區(qū)域軟實(shí)力的測(cè)度及其對(duì)區(qū)域發(fā)展的貢獻(xiàn)-問題分析與模型的建(編輯修改稿)
2025-04-23 01:41 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 文化事業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)、全國重點(diǎn)文物保護(hù)單位這兩個(gè)指標(biāo)來衡量區(qū)域文化。人力素質(zhì)的“軟實(shí)力”表現(xiàn)在于，有利于提高區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展后勁，有利于提升區(qū)域文明程度，有利于各項(xiàng)改革方針與措施的貫徹執(zhí)行。區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)最終體現(xiàn)在人力素質(zhì)的競(jìng)爭(zhēng)，良好的人力素質(zhì)，對(duì)提高政府效能，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，建立誠信社會(huì)，改善區(qū)域形象，促進(jìn)區(qū)域全方位發(fā)展具有不可替代的作用。本文選擇高等院校數(shù)量、6歲及以上人口平均受教育年限、科技活動(dòng)人員數(shù)量、適齡兒童入學(xué)率四個(gè)指標(biāo)來衡量人力素質(zhì)。區(qū)域形象的“軟實(shí)力”主要表現(xiàn)在于，有利于提高區(qū)域的知名度，從而提高區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)力，而區(qū)域知名度可從三個(gè)角度衡量，一是創(chuàng)新能力方面，科技創(chuàng)新力是一個(gè)區(qū)域在各種科技產(chǎn)品的開發(fā)、研發(fā)、使用等方面體現(xiàn)出的革新與創(chuàng)造能力，體現(xiàn)為一個(gè)區(qū)域全面厚實(shí)的科技創(chuàng)新基礎(chǔ)，體現(xiàn)為一個(gè)區(qū)域濃郁的科技創(chuàng)新的氛圍，體現(xiàn)為一個(gè)區(qū)域不斷涌現(xiàn)的科技創(chuàng)新人才，體現(xiàn)為一個(gè)區(qū)域不斷產(chǎn)出的一流科技創(chuàng)新成果，專利的申請(qǐng)、授權(quán)量都可以反映區(qū)域的創(chuàng)新能力，這是區(qū)域持續(xù)發(fā)展的不竭源泉；二是旅游方面，旅游景點(diǎn)的吸引力是一個(gè)區(qū)域形象的反映，本文用入境旅游的人數(shù)來衡量區(qū)域的旅游價(jià)值，從而反映區(qū)域形象；三是經(jīng)濟(jì)方面，商務(wù)吸引力是一個(gè)城市在投資、消費(fèi)、貿(mào)易等方面的吸納能力，是一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)活力的體現(xiàn)，也是外界對(duì)一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的評(píng)價(jià)體現(xiàn)，本文用出口總值來反映商務(wù)吸引力。綜合考慮這三個(gè)方面，本文選取專利申請(qǐng)授權(quán)量、入境旅游人數(shù)（萬人次）、出口總值（萬元）這三個(gè)指標(biāo)來衡量區(qū)域形象。因此建立以下指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)圖：區(qū)域文化B1人力素質(zhì)B2區(qū)域形象B3文化事業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)全國重點(diǎn)文物保護(hù)單位高等院校數(shù)量人口平均受教育年限適齡兒童入學(xué)率專利申請(qǐng)授權(quán)量入境旅游人數(shù)出口總值區(qū)域軟實(shí)力A科技活動(dòng)人員數(shù)量圖1 層次結(jié)構(gòu)圖②構(gòu)造判斷矩陣對(duì)于第二層，用成對(duì)比較法和19比較尺度構(gòu)造成對(duì)比較陣。其中Saaty等人提出的19比較尺度，尺度 的取值范圍是1，2，3，…，9及其互反數(shù)1，1/2，…，1/9，具體含義如下表所示：表3 1－9尺度的具體含義表尺度含 義1與的影響相同3比的影響稍強(qiáng)5比的影響強(qiáng)7比的影響明顯的強(qiáng)9比的影響絕對(duì)的強(qiáng)2，4，6，8與的影響之比在上述兩個(gè)相鄰等級(jí)之間1，1/2，…，1/9與的影響之比為上面的互反數(shù)筆者邀請(qǐng)10位從事區(qū)域軟實(shí)力研究方面的專家，請(qǐng)他們獨(dú)立的給出第二層、第三層的判斷矩陣，然后收回各專家意見，計(jì)算每?jī)蓚€(gè)指標(biāo)相對(duì)重要性尺度的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，將計(jì)算結(jié)果及補(bǔ)充的背景材料和要求再寄給各位專家，要求那些所給尺度數(shù)據(jù)與平均值偏離比較大的專家說明其評(píng)判根據(jù)，同時(shí)要求各位專家在新的基礎(chǔ)之上重新確定判斷矩陣。重復(fù)以上步驟，直至任意兩個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要性尺度的標(biāo)準(zhǔn)差都小于等于預(yù)先給定的標(biāo)準(zhǔn)值（如5%）后，或直至各專家“不再修改自己前一輪所給出的矩陣”之后，就停止向各專家征詢意見，計(jì)算最后一輪專家意見的平均值，以此作為最終判斷矩陣。通過德爾菲法得到的第二層成對(duì)比較陣為：對(duì)于第三層，同樣用成對(duì)比較法和19比較尺度構(gòu)造成對(duì)比較陣，分別為：，③計(jì)算權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn)用定義計(jì)算正互反陣的最大特征值和特征向量是相當(dāng)困難的，特別是矩陣階數(shù)較高時(shí)，另一方面，因?yàn)槌蓪?duì)比較陣是通過定性比較得到的比較粗糙的量化結(jié)果，對(duì)它作精細(xì)計(jì)算是不必要的，所以完全可以用簡(jiǎn)便的近似方法計(jì)算特征根和特征向量，本文采用和法來求正互反陣的最大特征值和特征向量。按行求和列向量歸一化 歸一化 =，下面進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，Saaty將一致性指標(biāo)定義為：=0時(shí)，A為一致陣，越大，A的不一致程度越嚴(yán)重。為了確定A的不一致程度的容許范圍，需要找出衡量A的一致性指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)，Saaty又引入了隨機(jī)一致性指標(biāo),對(duì)于固定的n，隨機(jī)地構(gòu)造正互反陣A’（它的元素從1～9，1～1/9中隨機(jī)取值），然后計(jì)算出A’的一致性指標(biāo)CI，Saaty對(duì)于不同的n，用100—500個(gè)樣本正互反陣A’算出的隨機(jī)一致性指標(biāo)的數(shù)值如下：表4 隨機(jī)一致性指標(biāo)的數(shù)值n1234567891000表中n=1，2時(shí)RI=0，是因?yàn)?，2階的正互反陣總是一致陣。對(duì)于成對(duì)比較矩陣A,將它一致性指標(biāo)與同階（指相同）的隨機(jī)一致性指標(biāo)之比稱為一致性比率，當(dāng)時(shí)認(rèn)為A的不一致程度在容許范圍之內(nèi)，可用其特征向量作為權(quán)向量。這就是通過一致性檢驗(yàn)的條件。對(duì)于成對(duì)比較矩陣A，CI=，RI=，CR=，通過一致性檢驗(yàn)，可以作為權(quán)向量。采用同樣的方法來求正互反陣BBB3的最大特征值和特征向量，并做一致性檢驗(yàn)：歸一化按行求和列向量歸一化 = ， 由于B1為2階正互反陣，故B1是一致陣，可以作為權(quán)向量。按行求和列向量歸一化 歸一化 = CI2= , RI2= , CR2=,故通過一致性檢驗(yàn)，可以作為權(quán)向量。按行求和列向量歸一化 歸一化 =，CI3= , RI3= , CR3=,故通過一致性檢驗(yàn)，可以作為權(quán)向量。表5 第三層的計(jì)算結(jié)果k12320④計(jì)算組合權(quán)向量并做組合一致性檢驗(yàn)通過上面的計(jì)算已經(jīng)求出第二層對(duì)第一層的權(quán)重，第三層對(duì)第二層的權(quán)重，則第三層對(duì)第一層的權(quán)重為故求得如下結(jié)果：下面進(jìn)行組合一致性檢驗(yàn)，組合一致性檢驗(yàn)可逐層進(jìn)行，若第p層的一致性指標(biāo)為，…，（n是第p1層因素的數(shù)目），隨機(jī)一致性指標(biāo)為，…，定義第p層的組合一致性比率為第p層通過組合一致性檢驗(yàn)的條件為定義最下層（第S層）對(duì)第一層的組合一致性比率為：由此計(jì)算得出：因此，組合一致性檢驗(yàn)通過，前面得到的組合權(quán)向量可以作為各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)數(shù)。⑤對(duì)區(qū)域軟實(shí)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)本文采用1995～2006年浙江省的數(shù)據(jù)，對(duì)歸一化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均，得到每一年區(qū)域軟實(shí)力的得分，結(jié)果如下表：表6 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果年份199519961997199819992000綜合得分年份200120022003200420052006綜合得分⑥結(jié)果分析根據(jù)表6中1995～2006年浙江省區(qū)域軟實(shí)力綜合得分?jǐn)?shù)據(jù)用EXCEL制成趨勢(shì)圖如下：圖2 區(qū)域軟實(shí)力綜合得分走勢(shì)圖圖3 浙江省GDP走勢(shì)圖 由圖2可以看出，1995～2001年浙江省區(qū)域軟實(shí)力沒有明顯變化，從2002年開始，浙江省區(qū)域軟實(shí)力逐漸提高，且增長(zhǎng)速度有加快的趨勢(shì)，圖3可以看出浙江省GDP從1995年到2001年雖然不斷增加，但是增幅不大，從2001年之后，GDP增長(zhǎng)明顯增快，這與本文通過層次分析法得到的區(qū)域軟實(shí)力綜合得分走勢(shì)相同。(2)主成份分析和因子分析（模型Ⅱ） 主成份分析也稱主分量分析，就是把原來的
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