數(shù)據挖掘在保險精準營銷中的應用開題報告(編輯修改稿)
2025-04-22 00:52 本頁面
【文章內容簡介】 規(guī)模擴展快速等特點,其在數(shù)據挖掘系統(tǒng)應用方面已經邁出了堅實的一步.保險領域的數(shù)據挖掘就是從保險行業(yè)所積累的大量數(shù)據信息中，通過知識發(fā)現(xiàn)技術，發(fā)掘感興趣的模式或知識，來滿足保險行業(yè)和監(jiān)管部門的應用要求。數(shù)據挖掘技術在保險精準營銷系統(tǒng)中所發(fā)揮的重要作用己經逐漸被認同。數(shù)據挖掘一開始就是面向應用而誕生的,所要涉及到的挖掘問題主要分為以下倆類：1. 關聯(lián)問題。關聯(lián)規(guī)則研究主要有兩個方向:一是在研究的問題中,假定用戶購買的所有產品是同時一次性購買的,分析的重點就是所有用戶購買的產品之間關聯(lián)性。二是序列問題,即假定一個用戶購買的產品的時間是不同的,而且分析時需要突出時間先后上的關聯(lián),這是關聯(lián)問題的一種特殊情況。2. 分類問題。分類問題屬于預測性的問題,但又區(qū)別于普通的預測問題,其預測的結果是類別而不是具體的數(shù)值。例如：對客戶進行分層，基于一個客戶的相關信息，判斷出他屬于哪一層的客戶，未來一段時間是否會購買某類保險？將來是否會成為保險公司的高價值客戶？ 圍繞保險領域的不同需求，可將其歸納為：保險產品的設計、營銷方式創(chuàng)新。從保險產品設計與開發(fā)的角度出發(fā),分析對于保險條款、保險費率具有重大影響的產品結構、技術結構及所有者結構等因素,滿足市場的實際需要。在研制開發(fā)保險產品的過程中,需要充分注意適應這些因素的變化,積極開發(fā)各種保險產品。通過分析已購買某種保險的人是否同時購買另一種保險,從而可以推進保險產品的創(chuàng)新,行交叉銷售和增量銷售,提高客戶滿意度。未來的保險市場必將是保險產品不斷得到創(chuàng)新的市場。2. 營銷方式創(chuàng)新。通過對客戶信息的挖掘來支持目標市場的細分和目標客戶群的定位,制定有針對性的營銷措施,包括保險公司的專職人員、代理人員等傳統(tǒng)渠道以及經紀人、電話、計算機網絡和銀行等輔助渠道,提高客戶響應統(tǒng)率,降低營銷成本。 技術方案 保險行業(yè)在海量數(shù)據信息的時代，傳統(tǒng)的營銷模式缺乏針對性。當客戶數(shù)量提高、相應的信息量增多、所需保險種類復雜化，如果只依靠傳統(tǒng)的營銷模式來解決問題，那必定帶來很大的人力和財力的損傷，同時會降低工作效率。如此下去，隨著需求的不斷增加或變更，傳統(tǒng)的營銷模式沒有從根本上解決海量信息帶來的挑戰(zhàn)，甚至會流失一部分的客戶。針對精準營銷的主要研究內容如下： ETL數(shù)據預處理 我們要對保險公司提供的原始數(shù)據進行預處理后，在可以加載到我們的處理平臺上，這個過程，我們需要做到以下幾部：（1） 數(shù)據清洗。數(shù)據清洗主要處理空缺值、噪聲數(shù)據。針對于空缺值的處理，我們可以采用回歸、貝葉斯形式化方法工具或判定樹歸納等確定空缺值。依靠現(xiàn)有的數(shù)據信息來推測空缺值，使空缺值有很大的機會保持與其他屬性之間的聯(lián)系。還可以用全部變量來替換空缺值、或是用平均值來填充。針對于噪聲數(shù)據，我們可以采用分相或是回歸的辦法來處理。（2） 數(shù)據集成。我們從保險
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