[研究生入學(xué)考試]十四圖象分割(編輯修改稿)
2025-04-18 06:38 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ),(TyxfTyxfyxg 對(duì) T2f(x,y)T1， 可利用空間信息來(lái)確定 g(x,y)。 可用這個(gè)點(diǎn)的鄰域內(nèi)已作出結(jié)論的點(diǎn)的多數(shù)來(lái)確定該點(diǎn)的歸屬 ， 或根 灰度級(jí)門限化 據(jù)這點(diǎn)與鄰點(diǎn)間的灰度級(jí)距離大小來(lái)確定該點(diǎn)的歸屬。 (三 )多個(gè)門限的使用 假設(shè)一幅圖象包含兩個(gè)以上的不同類型的區(qū)域，我們可以使用幾個(gè)門限來(lái)分割圖象。 如白血球圖象，直方圖上有細(xì)胞核、細(xì)胞質(zhì)、背景三個(gè)峰，可使用 2個(gè)門限來(lái)分割圖象。 灰度級(jí)門限化 稀疏點(diǎn)背景，稠密點(diǎn)區(qū)域 灰度級(jí)門限化 (四 )平滑和門限化 在門限化以前先對(duì)圖象進(jìn)行平滑處理 ，這樣就可減少灰度級(jí)密度分布重疊的麻煩 。 通過(guò)局部平均使直方圖上的峰值銳化 ， 谷值變明顯 。 極端例子： 稀疏點(diǎn)背景 、 稠密點(diǎn)區(qū)域的分割 。 灰度級(jí)門限化 (五 )可變門限 不均勻照射 ,物體背景對(duì)比明顯 ,但使用一門限不行 。 解決方法： (1)灰度級(jí)校正 。 (2)圖象分成小塊 ,選擇局部門限 。 使用空間特性進(jìn)行象素分類 局部特性值門限化 例 :中心區(qū)域由黑白相間的噪聲 ,背景相均勻 ,中心區(qū)域與背景的灰度級(jí)平均值一樣 。 不能用局部平均進(jìn)行平滑而后經(jīng)門限化實(shí)現(xiàn)分割 。 應(yīng) （ 1） 每一點(diǎn)上計(jì)算局部特性值 —— 梯度值 。 （ 2） 然后通過(guò)局部平均進(jìn)行平滑（ 3） 進(jìn)行門限化分類 。 局部特性值門限化 用這種方法分割具有紋理結(jié)構(gòu)特性的區(qū)域是很有效的 。 多個(gè)局部特性值： 灰度級(jí) 局部平均灰度級(jí) 梯度值 局部平均梯度值
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