[研究生入學(xué)考試]十四圖象分割(已修改)
2025-04-03 06:38 本頁面
【正文】 圖象分割 要點： ? 像素分類，灰度級門限化 ? 局部特性值門限化 ? 邊緣檢測 ? 差分算子 ? 彩色檢測、紋理檢測 ? 序貫分割 ? 區(qū)域生長 圖象分割 把圖象空間按照一定的要求分成一些“有意義”的區(qū)域的技術(shù)叫 圖象分割 。 例如： （ 1）要確定航空照片中的森林、耕地、城市區(qū)域等，首先需要將這些部分在圖象上分割出來。 （ 2）要辨認文件中的個別文字，也需先將這些文字分選出來。 圖象分割 （ 3）要識別和標(biāo)定細胞的顯微照片中的染色體，需要用圖象分割技術(shù)。 一幅圖象通常是由代表物體的圖案與背景組成，簡稱 物體 與 背景 。若想從一幅圖象中“提取”物體，可以設(shè)法用專門的方法標(biāo)出屬于該物體的點，如把物體上的點標(biāo)為“ 1”，而把背景點標(biāo)為“ 0”，通過分割以后，可得一幅二值圖象。 交大學(xué)生作品 分類故事 —— 一枝獨秀 象素分類 圖象分割是按照某些特性 (如灰度級 ,頻譜 ,紋理等 )將圖象劃分成一些區(qū)域 ， 在這些區(qū)域內(nèi)其特性是相同的或者說是均勻的 ， 兩個相鄰區(qū)域彼此特性則是不同的 ，其間存在著 邊緣 或 邊界 。 圖象分割從本質(zhì)上來說是將圖象中的象素按照特性的不同進行分類的過程 。 象素分類 1) 用灰度級門限化方法來分割一幅圖象時 ， 若想從亮的背景中分離出暗的物體 ,利用一門限值 T將象素分為 “ 亮 ”的 和 “ 暗 ” 的 兩類 。 2) 在邊緣檢測中 ， 利用對一些差分算子的響應(yīng)值進行門限化 ， 將象素分為“ 邊緣 ” 上的點和 “ 非邊緣 ” 上的點兩類 。 灰度級門限化 (一 )一般概念 許多情況 ， 圖象是由具有不同灰度級的兩類區(qū)域組成 。 如文
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1