【文章內(nèi)容簡介】 ity of a defect relative to the USL. ?PLSL is the probability of a defect relative to the LSL. ?PTOT is the total probability of a defect. PTOT = PUSL + PLSL ?Zbench is the Z value from the normal table which corresponds to the total number of defects. 35 4) Z 值 和 6 Sigma ① 標(biāo) 準(zhǔn) 正 規(guī) 分布 和 Z值 0 1 2 4 3 2 1 5 6 3 4 5 6 ● 在 標(biāo) 準(zhǔn) 正 規(guī) 分布 上把 σ表示為 Z ● 這表示 標(biāo) 準(zhǔn) 偏差 的絕對(duì)性的個(gè)數(shù) ● 利用 正 規(guī) 分布 分布的法則 ,制作表格使用 ② 工程能力 指 數(shù) 和 Z值 的關(guān)系 ● Cp/Cpk可以變換為 Z值 變換公式為 『 3 Cp 或 Cpk 』 1) 短期 能力 指 數(shù) (Zst) : 3 X Cp(=2) = 2) 長期 能力 指 數(shù) (Zlt) : 3 X Cpk(=) = 3) Zshift = Zst Zlt = ◎ 6σ 水準(zhǔn)的 Cp/Cpk? Z值 標(biāo) 準(zhǔn) 正規(guī)分布 , 對(duì)具有多樣特性的 ‘平均 值和散步 ”的分布 , 把對(duì)各種情況的計(jì)算用 Z值代替， 用 ”平均 = 0, 標(biāo) 準(zhǔn)偏差 = 1 的 正 規(guī) 分布?” 的 Z 值 ，容易地查找對(duì)所需部分的概率 . Z *st:short term *lt::long term 36 3. 離散型 Data的 工程能力 Unit, Defect, Opportunity 的定義 DPU, DPO 計(jì)算 DPMO 計(jì)算 用 Z值 換算 ● Defect(切點(diǎn)或不良 ) 為了滿足顧客的要求事項(xiàng)引起的浪費(fèi) ,再作業(yè)或以失敗告終的事情的結(jié)果 例 ,對(duì)顧客的 Claim 事項(xiàng)記載錯(cuò)誤的誤情報(bào) ● Opportunity 可以誘發(fā) Defect的行動(dòng)或事件 例 , 要記錄在一張 Claim樣式上的項(xiàng)目的數(shù) ● Unit 具有 測(cè) 定 可能機(jī)會(huì)的 Item 例 , Claim 樣式 ● DPU = Defect Per Unit 在一個(gè) Unit內(nèi)的 Defect數(shù) ● DPO = Defect Per Opportunity 與在一個(gè) Unit的機(jī)會(huì)的數(shù)相關(guān)的在 Unit內(nèi)的 Defect數(shù) ● DPMO = Defect Per Million Opportunities 可以轉(zhuǎn)換為 DPO數(shù) x 1,000,000, Sigma Scale 1) 工程 能力 37 例 題 : DPU, DPO, DPMO, Yield amp。 Sigma 計(jì)算 在 750 Unit內(nèi)有 34個(gè) Defect時(shí) , 計(jì)算 DPU / DPO / Yield / DPMO / Sigma 值 .... (各 Unit具有 10個(gè)機(jī)會(huì)數(shù) ) 1) DPU = 全體缺點(diǎn)數(shù) 247。 全體 Unit 數(shù) , DPU是 ( 34 ) 247。 ( 750 ) = ( ) ? 2) DPO =全體缺點(diǎn)數(shù) 247。 (全體缺點(diǎn)數(shù) 機(jī)會(huì)數(shù) ), DPO = ( 34 ) 247。 ( 750 10 ) = ( ) 3) Yield 值 是 Zero Defect (r = 0)時(shí) Poison 分布 為 Y = e (d/u) , Y = = ( ) = ( )% 或 Y = P(ND)10 = (1DPO)10 = (1 – )10 = ( ) = ( )% 4) DPMO = DPO 1,000,000, DPMO = ( ) 1,000,000 = 4,500 (一個(gè)機(jī)會(huì)具有 4,500 ppm的機(jī)會(huì) , 1 Unit具有 45,000 ppm的 Defect) 5) Sigma 值 = Zinv( Y ) + shift = ( ) + = ( ) 38 ② 收率 的理解 ● YFT = First Time Yield : 再作業(yè)沒有修理的 收率 適用 : 決定個(gè)別工程的個(gè)別 品 質(zhì) 水準(zhǔn)時(shí)使用 . ● YRT = Rolled Throughput Yield : 在一種 產(chǎn) 品 的 全 工程 中沒有一個(gè)不良 合格的概率 . (再作業(yè)不修理的 收率 ) 提示 Zero Defect的可能性 (100% 收率 ) 適用 :累積順次進(jìn)行的工程的某一階段，評(píng)價(jià) 品 質(zhì) 水準(zhǔn)時(shí)使用。 ● YNA = Normalized Average Yield : 連續(xù) 工程 的 平均 收率 適用 : 評(píng)價(jià)完成的 產(chǎn) 品 的 品 質(zhì) 水準(zhǔn)時(shí)使用 . 觀察 Normalized Average Yield后計(jì)算相應(yīng) 工程 的 平均 收率 時(shí)使用 . ⅰ) 收率 的種類 39 累積收率 (YRT ) 現(xiàn)在為止的 收率 (YF ) ? 考慮 工程 各階段 (機(jī)會(huì)數(shù) ) ? 考慮再作業(yè)及部品廢棄并 管理 ? 提示無缺點(diǎn)的可能性 . ?調(diào)查各 工程 的 品 質(zhì) ? 考慮 工程 由多個(gè)構(gòu)成的方面 . ? YRT = e d/u 或 = Y1 Y2 Y3 ........ Yn ? 只考慮最終 工程 ? 不考慮再作業(yè)及部品廢棄 ? 不提示無缺點(diǎn)的可能性 . ?調(diào)查最終 工程 的 品 質(zhì) ? 不考慮 工程 由多個(gè)構(gòu)成的方面 ? YF = S /U 在這里 S = 合格數(shù) U = 檢查數(shù) ⅱ) 收率 的 概 念 比較 40 YFT是沒有進(jìn)行再作業(yè)的 收率 ,再作業(yè)產(chǎn)出 “Hidden Factory”. 100 Units 85 Units 70 Units 30 Units A 再作業(yè) 完工的 產(chǎn) 品 廢棄 15 Unit “Hidden Factory” – 所有非附加價(jià)值 活 動(dòng) 的增加 ? 在 工程 A100 Unit Input 沒有 Defect進(jìn)行 Input的 Unit的 70%被銷售 . Input的 Unit的 30%具有缺點(diǎn)已經(jīng)再作業(yè) . 15 Unit修理結(jié)束 , 15臺(tái)廢棄 . ?現(xiàn)在為止的 Final Yield (YF)計(jì)算 工程 收率 為 85%. ? First Time Yield (YFT)提示在第一次作業(yè)中的正確的作業(yè) ,這時(shí)為 70% ③ YFT (First Time Yield) 41 ● YRT (Rolled Throughput Yield) 外協(xié)廠家供應(yīng)部品 45,000 ppm 損失 51,876 ppm 損失 125,526 parts per million 產(chǎn)生損失的機(jī)會(huì) 28,650 ppm 損失 97% Yield % Yield YRT = ** = % % Yield Right First Time 42 % 177。 3σ 177。 4σ 177。 5σ 177。 6σ 1 10 30 50 100 150 200 300 400 500 800 % % % 工程 數(shù) Shifted 177。 復(fù)雜性 (部品數(shù)或事情的階段 ) 工程能力 (累 積 收率 或 True Yield) ⑤ YRT (Rolled Throughput Yield) 100 43 ⑥ 利用 Poison 公式的 收率 計(jì)算 Y = (d/u) e r d/u r ! Y = (d/u) e 0 d/u 0 ! 1( e ) d/u 1 = e ( d/u ) Y = 這里 ,Y為 收率 d/u為 每個(gè) Unit的 Ddfect數(shù) r 為情況數(shù) e 為 指 數(shù) 函數(shù) (e = ...) 所以 , r=0時(shí)具有 Zero Defect的可能性 . 稱為 “Rolled Throughput Yield(累 積 收率 )”. True Yield Defect Model Poisson 分布 e = 1 對(duì) Defect的機(jī)會(huì)數(shù)增加到無限大 , Yield離 “0”就越近 . DPU = 時(shí) r = 0 Y = . 44 2) 用 Zlevel計(jì)算 Yield的 Roadmap ? 在離散型數(shù)據(jù)中 “ZLevel”可以利用 Normalized Average Yield (YNA)計(jì)算 . ? 注意 : 計(jì)算 YNA前必須知道 Rolled Throughput Yield (YRT) 值 . YNA YRT (YRT)1/ of 機(jī)會(huì)數(shù) eDPU OR (YFT1)(YFT2)(YFT3)... (單位 工程 的 收率 ) (Poisson 近似值 ) 45 **** Process Yield amp。 Sigma Example 例 題 : 計(jì)算 DPU, DPO, DPMO, Yield amp。 Sigma 在 750 Unit內(nèi)有 34個(gè) Defect時(shí) , 計(jì)算 DPU / DPO / Yield / DPMO / Sigma 值 ... (各 Unit具有 10個(gè)機(jī)會(huì)數(shù) ) 1) DPU = 全體缺點(diǎn)數(shù) 247。 全體 Unit 數(shù) , DPU是 ( 34 ) 247。 ( 750 ) = ( )? 2) DPO =全體缺點(diǎn)數(shù) 247。 (全體缺點(diǎn)數(shù) 機(jī)會(huì)數(shù) ), DPO = ( 34 ) 247。 ( 750 10 ) = ( ) 3) Yield 值 是 Zero Defect (r = 0)時(shí) Poison 分布 為 Y = e (d/u) , Y = = ( ) = ( )% 或 Y = P(ND)10 = (1DPO)10 = (1 – )10 = ( ) = ( )% 4) DPMO = DPO 1,000,000, DPMO = ( ) 1,000,000 = 4,500 (一個(gè)機(jī)會(huì)具有 4,500 ppm的機(jī)會(huì) , 1 Unit具有 45,000 ppm的 Defect) 5) Sigma 值 = Zinv( Y ) + shift = ( ) + = ( ) 46 SessionⅢ . Define(課題 選 定 ) 學(xué) 習(xí) 目 標(biāo) 學(xué) 習(xí) 內(nèi) 容 1. 在 6σ Project上為進(jìn)行 Focusing的主要階段定義 2. 利用多種 Tool對(duì)問題領(lǐng)域進(jìn)行 解 Process Mapping QFD FMEA Pareto 3. 其他 活 動(dòng) Brainstorming