【總結(jié)】t檢驗(yàn)與方差分析引言?t檢驗(yàn)的理論依據(jù)為t分布;?t檢驗(yàn)的三個前提條件為:?(1)獨(dú)立性;(2)正態(tài)性;方差齊性。?用于平均數(shù)比較時,t檢驗(yàn)一般僅用于下面三種設(shè)計資料的一元分析:?單組設(shè)計、配對設(shè)計(應(yīng)滿足前兩個條件)?成組設(shè)計(應(yīng)滿足上述三個條件)單組設(shè)計t統(tǒng)計量1,/||||00
2024-10-18 20:45
【總結(jié)】本資料來源第三節(jié)分布的擬合檢驗(yàn)第三節(jié)分布擬合的檢驗(yàn)法2?我們在前面幾節(jié)中介紹的是在總分布形式已知時關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。但在實(shí)際問題,有時不能預(yù)先知道總體分布的形式。這時,就要用假設(shè)檢驗(yàn)的方法,根據(jù)樣本的觀察值判斷總體是否具有某中分布,這類對
2025-01-25 20:15
【總結(jié)】返回上頁下頁目錄2021年6月15日星期二1《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》*****大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系伯努利(Bernoulli)柯爾莫哥洛夫(Kolmogorov)返回上頁下頁目錄2021年6月15日星期二2正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)一、單個總體的方差2?的檢驗(yàn)二、兩個總體
2025-05-10 08:05
【總結(jié)】方差分析對應(yīng)的非參檢驗(yàn)——KruskalWallis檢驗(yàn)(對應(yīng)單因素)——Friedman檢驗(yàn)(對應(yīng)雙因素)KruskalWallis檢驗(yàn)?這個檢驗(yàn)的目的是看多個總體的位置參數(shù)是否一樣。?方法和Wilcoxon-Mann-Whitney檢驗(yàn)的思想類似。?假定有k個總體。?先把從這個k個總體來的樣本混合起來排序,
2024-08-14 07:59
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)四異方差性【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹空莆债惙讲钚缘臋z驗(yàn)及處理方法【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】建立并檢驗(yàn)我國制造業(yè)利潤函數(shù)模型【實(shí)驗(yàn)步驟】【例1】表1列出了1998年我國主要制造工業(yè)銷售收入與銷售利潤的統(tǒng)計資料,請利用統(tǒng)計軟件Eviews建立我國制造業(yè)利潤函數(shù)模型。表1我國制造工業(yè)1998年銷售利潤與銷售收入情況行業(yè)名稱銷售利潤銷售收入行業(yè)名稱銷售利潤銷售收
2025-07-14 00:14
【總結(jié)】第10講異方差檢驗(yàn)同方差假定模型的假定條件⑴給出Var(u)是一個對角矩陣,Var(u)=s2I=s2()且u的方差協(xié)方差矩陣主對角線上的元素都是常數(shù)且相等,即每一誤差項(xiàng)的方差都是有限的相同值(同方差假定);且非主對角線上的元素為零(非自相關(guān)假定)
2025-06-29 10:10
【總結(jié)】西安財經(jīng)學(xué)院本科實(shí)驗(yàn)報告學(xué)院(部)統(tǒng)計學(xué)院實(shí)驗(yàn)室313課程名稱計量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)生姓名
2024-08-14 06:48
【總結(jié)】......,本科學(xué)生實(shí)驗(yàn)報告學(xué)號:……………………姓名:******學(xué)院:生命科學(xué)學(xué)院專業(yè)、班級:11級應(yīng)用生物教育A班實(shí)驗(yàn)課程名稱:生物統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)教師:孟麗華(教授)開課學(xué)期:2
2025-06-16 23:11
【總結(jié)】應(yīng)用統(tǒng)計第七章:卡方檢驗(yàn)與方差分析卡方檢驗(yàn)?【非參數(shù)統(tǒng)計】對總體的具體形式不必作任何的限制性假設(shè)和不以總體參數(shù)具體數(shù)值估計為目的的推斷統(tǒng)計。–能用于定性變量(即定名測定和序列測定的變量);–方法直觀,易于理解,運(yùn)算比較簡單。–缺點(diǎn)是檢驗(yàn)的功效不如參數(shù)檢驗(yàn)方法。?主要方法:χ2檢驗(yàn)、曼—惠特尼U檢驗(yàn)
2025-01-20 05:11
【總結(jié)】質(zhì)量檢驗(yàn)的組織工作一、質(zhì)量檢驗(yàn)的方式:質(zhì)量檢驗(yàn)的方式可以按不同特征進(jìn)行分類。(1)全數(shù)檢驗(yàn):全數(shù)檢驗(yàn)是指對一批待檢產(chǎn)品100%地逐一進(jìn)行檢驗(yàn)。這種方式,一般說來比較可靠,同時能提供較完整的檢驗(yàn)數(shù)據(jù),獲得較全面的質(zhì)量信息。如果希望檢查后得到百分之百的合格品,唯一可行的辦法是進(jìn)行全檢,甚至是一次以上的全檢。但還要考慮漏檢和錯檢的可能。全數(shù)檢驗(yàn)有它固有的缺點(diǎn):第一,檢驗(yàn)的工
2025-07-14 03:10
【總結(jié)】配對資料的t檢驗(yàn)和秩和檢驗(yàn)內(nèi)容配對資料的t檢驗(yàn)1配對資料的秩和檢驗(yàn)2STATA命令3配對設(shè)計的t檢驗(yàn)?設(shè)計方式:配對設(shè)計?同一樣本接受不同處理的比較?同一對象治療(或處理)前后的比較(時間影響)?配對的兩個受試對象分別給予兩種處理?原理:通過配對設(shè)計,盡量消除可能的干擾因素。如果處
2024-10-17 10:06
【總結(jié)】進(jìn)料檢驗(yàn)和試驗(yàn)過程(1)進(jìn)料檢驗(yàn)和試驗(yàn)過程質(zhì)量管理體系的要求客戶要求工程規(guī)范行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)要求檢驗(yàn)和試驗(yàn)程序檢驗(yàn)規(guī)范檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)SPCCPGB2828及時得到正確的檢驗(yàn)結(jié)論量測儀器電腦電話合格的IQC、工程
2025-05-22 10:02
【總結(jié)】p??(1?-p???)研究生講義第四章 二項(xiàng)分布和?Poisson?分布大樣本資料的?Z?檢驗(yàn)?Z?檢驗(yàn)(大樣本,n?較大)設(shè)?X?~?B(p?,?n)?,當(dāng)
2025-07-14 00:16
【總結(jié)】衛(wèi)生理化檢驗(yàn)技術(shù)和進(jìn)展一、分析對象二、樣品前處理技術(shù)及進(jìn)展1.樣品的采集和保存2.樣品溶液的制備方法3.分離與富集方法4.樣品的衍生化處理目錄三、化學(xué)分析技術(shù)四、儀器分析技術(shù)及進(jìn)展1.光學(xué)分析技術(shù)2.電化學(xué)分析技術(shù)3.色譜分析技術(shù)五、新技術(shù)和新方法一、分析對
2025-01-18 19:02
【總結(jié)】臨床檢驗(yàn)管理專業(yè)委員會名譽(yù)主委申子瑜?臨床檢驗(yàn)是疾病診斷、危險和預(yù)后分析、治療效果評價及健康狀況監(jiān)測的重要手段。?檢驗(yàn)結(jié)果不準(zhǔn)確,影響醫(yī)療衛(wèi)生工作的有效性,可能導(dǎo)致錯誤的醫(yī)學(xué)判斷和醫(yī)學(xué)干預(yù),給病人造成生理、心理和經(jīng)濟(jì)后果。?檢驗(yàn)結(jié)果不準(zhǔn)確,影響國家衛(wèi)生體系的運(yùn)行效率或造成衛(wèi)生資源浪費(fèi)。檢驗(yàn)工作的重要性檢驗(yàn)工作的重要性
2025-03-10 13:27