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正文內(nèi)容

本科畢業(yè)論文-淺析渭北工業(yè)區(qū)的物流規(guī)劃(編輯修改稿)

2025-02-17 22:09 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 通道建設運輸通道規(guī)劃是在對當前運輸通道常用布局方法的優(yōu)缺點進行適用性分析的基礎上, 結(jié)合區(qū)域規(guī)劃、城鎮(zhèn)規(guī)劃、資源分布以及生產(chǎn)力布局等, 采用綜合分析的方法, 從地區(qū)實際運輸需求和運輸能力出發(fā), 進行區(qū)域綜合運輸通道布局規(guī)劃。渭北工業(yè)區(qū)實際運輸市場需求量較大,其運輸能力的比較薄弱,應加強渭北工業(yè)區(qū)的道路網(wǎng)建設,加快交通基礎設施建設,加大區(qū)域干支線交通網(wǎng)絡密度,加快構(gòu)建鐵路、公路和機場相銜接的立體綜合交通網(wǎng)路體系,加快軌道交通等與西安中心城區(qū)的對接。充分利用接近的咸陽國際機場等在內(nèi)的便利的交通運輸設施。趙旦:淺析渭北工業(yè)區(qū)的物流規(guī)劃10 物流中心選址規(guī)劃物流中心的選址,是指在一個具有若干供應點及若干需求點的經(jīng)濟區(qū)域內(nèi),選一或多個地址設置配送中心的規(guī)劃過程。這里主要利用層次分析法進行渭北工業(yè)區(qū)的物流中心選址。層次分析法是將與決策總是有關的元素分解成目標層、準則層、方案層等層次,在此基礎之上將定性分析和定量分析結(jié)合起來的決策方法。 選取渭北工業(yè)區(qū)綜合評價因素渭北工業(yè)區(qū)進行一級物流中心選址主要考慮的基本因素如下:(1)地區(qū)人口數(shù)。反映著地區(qū)規(guī)模,決定著消費品和日用品的消費數(shù)量。(2)區(qū)域 GDP。它是一個城市經(jīng)濟實力的反映,是對于能否建成對應該級別物流中心區(qū)域的經(jīng)濟基礎保證。(3)工業(yè)總產(chǎn)值。工業(yè)產(chǎn)值與工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)決定城市的大部分運輸量。(4)社會固定資產(chǎn)投資額。它是一個區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展的必要條件。(5)社會消費品零售總額。它是消費品物流的重要因素。(6)城市交通狀況,包括有公路里程,民用汽車用量。因此,城市的交通狀況在物流節(jié)點的布局規(guī)劃中起著重要的作用。(7)信息技術發(fā)展指標,有移動電話用戶數(shù),信息技術的發(fā)展與物流的發(fā)展是相互促進的關系。 層次分析法在渭北工業(yè)區(qū)一級物流中心選址中的應用對于建立渭北工業(yè)區(qū)的一級物流中心,利用層次分析法可以分為三類:(1)目標層:一般它是分析問題的預定目標或理想結(jié)果;(2)準則層:包含了為實現(xiàn)目標所涉及的中間環(huán)節(jié),它可以由若干個層次組成,包括所需考慮的準則、子準則;(3)方案層:包括了為實現(xiàn)目標可供選擇的各種措施、決策方案等。西安外事學院本科畢業(yè)設計(論文) 11一級物流中心GDP工業(yè)總產(chǎn)值消費品零售總額區(qū)域人口數(shù)人均移動電話數(shù)公路里程民用汽車擁有量固定資產(chǎn)投資額高陵 閻良 臨潼圖 渭北工業(yè)區(qū)層次分析結(jié)構(gòu)圖表 渭北工業(yè)區(qū) 2022 年綜合評價指標評價指標生產(chǎn)總值(億元)工業(yè)總產(chǎn)值(億元)社會固定資產(chǎn)投資額(億元)社會消費品零售總額(億元)區(qū)域人數(shù) (萬人)公路里程(公里)移動電話用戶數(shù)(萬戶)民用汽車用量(萬輛)高陵 臨潼 目標層措施層準則層趙旦:淺析渭北工業(yè)區(qū)的物流規(guī)劃12閻良 比較區(qū)域有三個:高陵,臨潼,閻良;影響物流中心在區(qū)域物流網(wǎng)絡中定位的因數(shù)有 8 個:生產(chǎn)總值,工業(yè)生產(chǎn)總值,區(qū)域人口數(shù),社會固定資產(chǎn)投資額,社會消費品零售總額,公路里程,人均移動電話用戶數(shù),民用汽車量。將各因數(shù)進行兩兩比較確定他們的相對重要程度。因數(shù)兩兩比較得到每個因數(shù)對重要性權數(shù)比構(gòu)成的矩陣 B為判斷矩陣:b11,b 12,..,b 1mb21,b 22,..,b 2mb31,b 32,..,b 3mbm1,b m2,..,b mmB=表 層次分析法標度含義表標度 含義1 表示兩個因數(shù)相比,具有相同重要性3 表示兩個因數(shù)相比,前者比后者要重要5 表示兩個因數(shù)相比,前者比后者明顯重要7 表示兩個因數(shù)相比,前者比后者強烈重要9 表示兩個因數(shù)相比,前者比后者極端重要2,4,6,8 表示上述相臨判斷的中間值倒數(shù) 若因數(shù) i 與因數(shù) j 的重要性之比為 aij,那么因數(shù) i 與因數(shù) j的重要性之比為 aji=1/aij西安外事學院本科畢業(yè)設計(論文) 13根據(jù)有關專家的評分構(gòu)成因數(shù)評價矩陣 B。根據(jù)判斷矩陣 B 計算對應的幾何平均數(shù)和權重系數(shù) 。表 對應的幾何平均數(shù)和權重系數(shù)表GDP工業(yè)總產(chǎn)值社會固定資產(chǎn)投資額社會消費品零售總額區(qū)域人口數(shù)公路里程人均移動電話戶數(shù)民用汽車擁有量幾何平均數(shù)系數(shù)GDP 1 9/8 9/4 9/7 9/8 9/3 9/6 9/7 工業(yè)總產(chǎn)值 8/9 1 8/4 8/7 1 8/3 8/6 8/7 社會固定資產(chǎn)投資額4/9 1/2 1 4/7 4/8 4/3 4/6 4/7 社會消費品零售總額7/9 7/8 7/4 1 7/8 7/3 7/6 1 區(qū)域人口數(shù) 8/9 1 2 8/7 1 8/3 8/6 8/7 公路里程 3/9 3/8 3/4 3/7 3/8 1 3/6 3/7 人均移動電話數(shù)6/9 6/8 6/4 6/7 6/8 2 1 6/7 民用汽車量 7/9 7/8 7/4 1 7/8 7/3 7/6 1 根據(jù)表 渭北工業(yè)區(qū)綜合評價指標可以看出各項指標分別對高陵、閻良、臨潼三個地區(qū)的重要程度。例如:就 GDP 而言,高陵: 億元,臨潼 億元,閻良 億元。那么,GDP 對高陵的重要程度為極端重要,因此是標度 8,GDP 對臨潼的重要程度為一般重要,因此標度為 3,GDP 對閻良的重要程度為強烈重要,因此標度為 7,以此類推。GDP 因素有關指標對應的判斷矩陣,算出每一行求的幾何平均數(shù)和權重系數(shù)如下所示:表 因素有關指標對應幾何平均數(shù)和權重系數(shù)表高陵 閻良 臨潼 幾何平均數(shù) 系數(shù)高陵 1 8/7 8/3 閻良 7/8 1 7/3 臨潼 3/8 3/7 1 趙旦:淺析渭北工業(yè)區(qū)的物流規(guī)劃14工業(yè)總產(chǎn)值因素有關指標對應的判斷矩陣,算出每一行求的幾何平均數(shù)和權重系數(shù)如下所示:表 工業(yè)總產(chǎn)值因素有關指標對應的幾何平均數(shù)和權重系數(shù)表高陵 閻良 臨潼 幾何平均數(shù) 系數(shù)高陵 1 9/5 9/8 閻良 5/9 1 5/8 臨潼 8/9 8/5 1 社會投資總額因素有關指標對應的判斷矩陣,算出每一行求的幾何平均數(shù)和權重系數(shù)如下所示:表 社會投資總額因素有關指標對應的幾何平均數(shù)和權重系數(shù)表高陵 閻良 臨潼 幾何平均數(shù) 系數(shù)高陵 1 9/6 9/5 閻良 6/9 1 6/5 臨潼 5/9 5/6 1 社會消費品零售總額因素有關指標對應的判斷矩陣,算出每一行求的幾何平均數(shù)和權重系數(shù)如下所示:表 消費品零售總額因素有關指標對應的幾何平均數(shù)和權重系數(shù)表高陵 閻良 臨潼 幾何平均數(shù) 系數(shù)高陵 1 5/6 5/8 閻良 6/5 1 6/8 臨潼 8/5 8/6 1 區(qū)域人口數(shù)因素有關指標對應的判斷矩陣,算出每一行求的幾何平均數(shù)和權重系數(shù)如下所示:表 區(qū)域人口數(shù)因素有關指標對應的幾何平均數(shù)和權重系數(shù)表高陵 閻良 臨潼 幾何平均數(shù) 系數(shù)高陵 1 9/8 9/7 閻良 8/9 1 8/7 臨潼 7/9 7/8 1 公路里程因素有關指標對應的判斷矩陣,算出每一行求的幾何平均數(shù)和權重系數(shù)如下所示:西安外事學院本科畢業(yè)設計(論文) 15表 公路里程因素有關指標對應的幾何平均數(shù)和權重系數(shù)表高陵 閻良 臨潼 幾何平均數(shù) 系數(shù)高陵 1 8/7 8/9 閻良 7/8 1 7/9 臨潼 9/8 9/7 1 人均電話戶數(shù)因素有關指標對應的判斷矩陣,算出每一行求的幾何平均數(shù)和權重系數(shù)如下所示:表 人均電話戶數(shù)因素有關指標對應的幾何平均數(shù)和權重系數(shù)表高陵 閻良 臨潼 幾何平均數(shù) 系數(shù)高陵 1 8/7 8/6 閻良 7/8 1 7/6 臨潼 6/8 6/7 1 民用汽車擁有量因素有關指標對應的判斷矩陣,算出每一行求的幾何平均數(shù)和權重系數(shù)如下所示:表 民用汽車擁有量因素有關指標對應的幾何平均數(shù)和權重系數(shù)表高陵 閻良 臨潼 幾何平均數(shù) 系數(shù)高陵 1 8/6 8/3 閻良 6/8 1 2 臨潼 3/8 1/2 1 一致性檢驗現(xiàn)在我們對指標進行一致性檢驗,以第一層指標為例,檢驗步驟如下:第一步:將成對比較矩陣中的每一列與該列所對應的系數(shù)相乘,然后再相加,得到一個向量“加權值” 。 趙旦:淺析渭北工業(yè)區(qū)的物流規(guī)劃16+++ 18/94/97/98/93/96/97/99/811/27/813/86/87/8+9/411/27/813/86/87/89/78/74/718/73/76/719/814/87/813/86/87/8+ + =9/68/64/67/68/63/617/69/78/74/718/73/76/719/38/34/37/38/3127/3第二步:將第一步得到的加權值向量除以每個標準的優(yōu)先級。GDP 因數(shù):工業(yè)總產(chǎn)值因數(shù):社會投資總額因數(shù):社會消費品零售總額因數(shù):區(qū)域人口因數(shù):公路里程因數(shù):人均移動電話戶數(shù):民用汽車擁有量:第三步:計算第二步得到的值的平均值,用 A 表示。A=(+++++++)/8=第四步:計算一致性指標(CI)=(NA)/(N1),其中,N 為比較項的個數(shù)。 + 西安外事學院本科畢業(yè)設計(論文) 17可以得到,CI=()/(81)=第五步:計算檢驗系數(shù) CR=,其中 RI 是任意一個成對比較矩陣的平均隨機一致性指標。RI 的值取決于該比較項的個數(shù),1—10 階矩陣的 RI 取值表。表 —10 階矩陣的 RI 取值表N 1 2 3 4 5 6 7 9RI 0 當 CR 時,認為判斷矩陣的一致性是可接受的,否則應對判斷矩陣作適當修正。由上表,我們選定 N=8,那么 RI=,則一致性指標為:CR=,于是該一致性是可以接受的。所以,這次成對比較的設計還是比較合理的。 最佳一級物流中心確定我們可以對這 3 個地點進行綜合的等級評定。計算過程如下:高陵總得分:++++++2+=閻良總得分:++++++2+=臨潼總得分:++++++2+=從上面的計算可以看出,高陵的綜合優(yōu)先級別是最高的,為 ,所以,首先應選擇在高陵建設一級物流中心。結(jié)語在物流規(guī)劃中,物流中心的選址是物流規(guī)劃當中一個具有戰(zhàn)略意義的步驟。同時,相對于發(fā)達國家較成熟的物流規(guī)劃理論成果,我國對現(xiàn)代物流規(guī)劃理論研究是較落后的,對物流的科學規(guī)劃也是滯后于物流實踐的需要,所以在國內(nèi)進行規(guī)劃時大多數(shù)物流企業(yè)只是憑經(jīng)驗作出的決策,或者是實施只注重短期效益的物流規(guī)劃措施,這樣不僅不利于國內(nèi)物流相關企業(yè)的長期科學發(fā)展,而且造成的極大物流資源浪費。本文是趙旦:淺析渭北工業(yè)區(qū)的物流規(guī)劃18從影響物流規(guī)劃的相關因素和所需數(shù)據(jù)入手,重點是建立了物流中心選址模型,并采用層次分析法進行科學計算。通過一系列數(shù)據(jù)的分析與計算最終得出最佳的一級物流中心的選址地點是高陵。同時,未來物流規(guī)劃的研究應該注重以下幾個方面:首先,應注重對物流規(guī)劃未來不確定性影響因素的研究。例如,物流中心的選址除了要充分考慮現(xiàn)有影響因素外,還要考慮未來不確定性因素將會對物流中心產(chǎn)生的影響,從而確定物流中心發(fā)展的戰(zhàn)略、確定物流中心的選址。其次,在物流規(guī)劃當中要將定量分析與定性分析結(jié)合起來。定量分析準確,但更多時候難以實現(xiàn)或與實際情況相差很大。而定性分析主觀,客觀性較差。對于物流中心的選址,層次分析法是一門科學的方法,在定量分析中引入增加對不確定性因素的分析。最后,對物流規(guī)劃決策理論和方法的研究現(xiàn)在還處于發(fā)展階段,我們要把發(fā)達國家總結(jié)的相關經(jīng)驗和科學的研究方法結(jié)合起來,在實踐中作出合理的決策。西安外事學院本科畢業(yè)設計(論文) 19參考文獻[1]Kevin Albertson,Jonathan the Behavior of Manufacturing Inventory[J]. Internationa1 Journal of ,(19)[2]Felix Fitz Roy,Ian Deman for Ra
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