概率論與數理統(tǒng)計--第六章樣本及抽樣分布(編輯修改稿)
2025-02-16 07:39 本頁面
【文章內容簡介】 以2242 )]([)()( iii XEXEXD ?? ,123 ??? .,2,1 ni ????????? ??niiXEE122 )( ?故 ???niiXE12 )( ,n???????? ??niiXDD122 )( ? ???niiXD12 )( .2n?分布的分位點 2?.)()(d)()}({,10,22)(222分位點分布的上為的點稱滿足條件對于給定的正數????????????nnyyfnPn???????.,分位點的值得上可以通過查表求對于不同的?? n).(~,/,),(~),1,0(~2ntttnnYXtYXnYNX記為分布的服從自由度為則稱隨機變量獨立且設??t 分布又稱 學生氏 (Student)分布 . ??????????????????????????? ????tntnnnthn,12π21)(212??分布的概率密度函數為)( nt分布t2. 圖分布的概率密度曲線如t.0 對稱的顯然圖形是關于?t當 n 充分大時 , 其圖形類似于標準正態(tài)變量概率密度的圖形 . ,eπ21)(lim 22tnth ????因為,)1,0( 分布分布近似于足夠大時所以當 Ntn.)1,0(, 分布相差很大分布與但對于較小的 Ntn.)()(d)()}({,10,)(分位點分布的上為的點稱滿足條件對于給定的???????ntnttthnttPnt???????.分位點的值得上可以通過查表求?由分布的對稱性知 ).()(1 ntnt ?? ???分布的分位點 t).,(~,),(//,),(~),(~2121212212nnFFFnnnVnUFVUnVnU記為布分的服從自由度為隨機變量則稱獨立且設???分布F3. 分布的概率密度為),( 21 nnF??????????????????????????????????????????????? ????.,0,0,1222)(2212112221212111其他ynynnnynnnnynnnn?
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