回歸分析概述ppt課件(2)(編輯修改稿)
2025-02-13 16:13 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 質(zhì)是什么（增、減）？ ? 各種因素對(duì)起薪影響的具體數(shù)量規(guī)律是什么？ ? 所作數(shù)量分析結(jié)果的可靠性如何？ ? 今后起薪的變化趨勢(shì)怎樣？ 其它若干問題 ? 研究中國的 GDP增長 ? 經(jīng)濟(jì)理論 GDP增長的速度是多少（例如%）？ ? 影響 GDP增長的因素有哪些 （ 投資 、 消費(fèi) 、 出口等 ） ？ ? GDP與各種因素關(guān)系的性質(zhì)是什么 （ 增 、 減 ） ？ ? 各種因素對(duì) GDP影響的具體數(shù)量規(guī)律是什么 ？ ? 所作數(shù)量分析結(jié)果的可靠性如何 ？ ? 今后 GDP的發(fā)展趨勢(shì)怎樣？ 其它若干問題 ? 研究中國股票價(jià)格的波動(dòng) ? 股票價(jià)格變動(dòng)的情況怎樣（股價(jià)指數(shù)）？ ? 影響股票價(jià)格變動(dòng)的因素是什么 （ 資金 、 政策 、 利率等 ） ？ ? 股價(jià)與各種因素的關(guān)系是什么 （ 利空 、 利多 ） ？ ? 各種因素影響的具體數(shù)量規(guī)律是什么 ？ ? 所得結(jié)果可不可靠 ？ ? 今后的發(fā)展趨勢(shì)怎樣？ 問題的共性： ? 提出所研究的經(jīng)濟(jì)問題：對(duì)研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)際統(tǒng)計(jì)觀測(cè) ? 分析影響因素：根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論 、 實(shí)際經(jīng)驗(yàn) ? 分析各種因素與所研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的相互關(guān)系：根據(jù)先驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際經(jīng)驗(yàn) ? 確定所研究的經(jīng)濟(jì)問題與各種影響因素的數(shù)量關(guān)系：需要科學(xué)的數(shù)量分析方法 ? 分析和檢驗(yàn)所得數(shù)量結(jié)論的可靠性：需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法 ? 測(cè)算所研究經(jīng)濟(jì)問題的發(fā)展趨勢(shì)：預(yù)測(cè)未來 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的任務(wù) 課程內(nèi)容 ? 第一講 回歸分析概述 ? 第二講 普通最小二乘法 ? 第三講 假設(shè)檢驗(yàn) ? 第四講 模型設(shè)定 ? 第五講 多重共線性 ? 第六講 序列相關(guān) ? 第七講 異方差 課程內(nèi)容 ? 第八講 虛擬變量 ? 第九講 虛擬應(yīng)變量 ? 第十講 時(shí)間序列模型 ? 第十一講 預(yù)測(cè) EViews：畫散點(diǎn)圖和做相關(guān)分析 ? 假設(shè)你在迪士尼樂園為游客猜體重，你認(rèn)為游客體重與其身高有關(guān)，并收集了 20位游客的身高 (英寸，高于 5英尺的部分 )與體重 (磅 )數(shù)據(jù) (Table 12) 。 ? 以游客體重 (y)為縱軸、以游客身高 (x)為橫軸畫散點(diǎn)圖 ? 分析這兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系 EViews 演示 第一步：讀入數(shù)據(jù) 第二步：生成數(shù)據(jù)組 第三步：畫散點(diǎn)圖 散點(diǎn)圖： 相關(guān)分析： 作業(yè) ? 閱讀 《 上機(jī)手冊(cè) 》 ，熟悉 EViews的基本操作 ? 讀入數(shù)據(jù)文件 Table 12，利用 Eviews畫散點(diǎn)圖和進(jìn)行相關(guān)分析。下次上課前，請(qǐng)同學(xué)現(xiàn)場(chǎng)演示，并計(jì)入課堂發(fā)言成績(jī) 第一講 回歸分析概述 任課老師：沙浩偉 202220221 主要內(nèi)容 ? 回歸分析的基本概念 ? 回歸方程的設(shè)定 ? 回歸方程的估計(jì) 姚明身高 2米 26，葉莉身高 1米 90，他們的寶寶因此被看做是中國體壇第一寶寶，關(guān)于其未來身高的預(yù)測(cè)一直被球迷津津樂道。 根據(jù)醫(yī)學(xué)專家給出的遺傳身高公式： 女兒成年身高 =（父親身高 +母親身高 13cm） /2 (數(shù)值上下波動(dòng) 7cm） 如此算來，“姚沁蕾”的身高在 之間。 回歸分析的歷史淵源 ? “回歸” (regression)一詞最早由英國生物學(xué)家 Francis Galton提出 (1886年 《 Family Likeness in Stature》 ) yx160 165 170 175 180 185 140 150 160 170 180 190 200 子女身高 父母身高 回歸分析的現(xiàn)代含義 ? 回歸（ Regression）是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要工具
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