空間分析ppt課件(2)(編輯修改稿)
2025-02-11 06:05 本頁面
【文章內容簡介】 地圖要素進行疊置產生一個新要素層的操作，其結果將原來要素分割成新的要素，新要素綜合了原來兩層或多層要素所具有的屬性。 ? 也就是說，疊置分析 不僅生成了新的空間關系， 還將輸入數據層的屬性聯系起來產生了 新的屬性關系。 ? 疊置分析是對新要素的屬性按一定的數學模型進行計算分析，進而產生用戶需要的結果或回答用戶提出的問題。 2 分類（專題分層，區(qū)域分塊） 視覺信息的疊加 視覺信息的疊加是將不同層面的信息疊加顯示在結果圖件或屏幕上，它不產生新的數據層面。常被用來進行區(qū)域適應性評價、資源開發(fā)利用、規(guī)劃等多因素分析研究工作。 地理信息系統(tǒng)中視覺信息的疊加包括 5類： ? (1) 面狀圖、線狀圖和點狀圖之間的復合； ? (2) 面狀圖區(qū)域邊界之間或一個面狀圖與其他專題區(qū)域邊界之間的復合； ? (3) 遙感影像與專題地圖的復合； ? (4) 專題地圖與數字高程模型復合顯示立體專題圖； ? (5) 遙感影像與 DEM（數字高程模型）復合生成三維地物景觀。 面狀圖、線狀圖和點狀圖之間的復合 面狀圖與專題區(qū)域邊界之間的復合 遙感影像與專題地圖的復合 專題地圖與數字高程模型復合 遙感影像與 DTM復合 矢量圖層的疊加 根據疊加的矢量數據類型的不同，分為點與多邊形的疊置、線與多邊形的疊置、多邊形疊置三種。 點與多邊形疊加 點與多邊形疊加，實際上是計算多邊形對點的包含關系。通過點與多邊形疊加，可以計算出每個多邊形類型里有多少個點，不但要區(qū)分點是否在多邊形內，還要描述在多邊形內部的點的屬性信息。 例如：一個中國政區(qū)圖（多邊形）和一個全國礦產分布圖（點），二者經疊加分析后，并且將政區(qū)圖多邊形有關的屬性信息加到礦產的屬性數據表中，然后通過屬性查詢，可以查詢指定省有多少種礦產，產量有多少；而且可以查詢指定類型的礦產在哪些省里有分布等信息。 線與多邊形疊加 線與多邊形的疊加，是比較線上坐標與多邊形坐標的關系，判斷線是否落在多邊形內。 例如：當線狀圖層為河流，疊加的結果是多邊形將穿過它的所有河流打斷成弧段，可以查詢任意多邊形內的河流長度，進而計算它的河流密度等；如果線狀圖層為道路網，疊加的結果可以得到每個多邊形內的道路網密度，內部的交通流量，進入、離開各個多邊形的交通量，相鄰多邊形之間的相互交通量。 多邊形的疊置 多邊形的疊置是將兩個或多個多邊形圖層進行疊加，產生一個新的多邊形圖層的操作，其結果是將原來多邊形要素分割成新要素，新要素綜合了原來兩層或多層的屬性。這個過程是將兩層中的多邊形要素疊置，產生輸出層中的新多邊形要素，同時它們的屬性也將聯系起來，以滿足建立分析模型的需要。 多邊形疊置可以按 UNION (并集 )INTERSECT(交集 ) IDENTITY (并集被第一個輸入層邊界裁切后剩余部分 ) 等不同運算方式進行。 A B 1 2 3 4 5 1B 2B 1A 2A 4A 3A 5B 3B 4B 降雨量 土壤類型 適宜農作物 空間多邊形疊置 (UNION 并集 ) 空間多邊形疊置 (INTERSECT 交集 ) 空間多邊形疊置 (IDENTITY 交補集 ) 柵格圖層疊加 柵格數據結構空間信息隱含屬性信息明顯的特點，可以看作是最典型的數據層面，通過數學關系建立不同數據層面之間的聯系是 GIS提供的典型功能?？臻g模擬尤其需要通過各種各樣的方程將不同數據層面進行疊加運算，以揭示某種空間現象或空間過程。 例如：土壤侵蝕強度與土壤可蝕性，坡度，降雨侵蝕力等因素有關，可以根據多年統(tǒng)計的經驗方程，把土壤可蝕性、坡度、降雨侵蝕力作為數據層面輸入，通過數學運算得到土壤侵蝕強度分布圖。 決策實例 例：輔助建筑項目選址 1） 建立分析的目的和標準 目的：確定一些具體的地塊 ， 作為一個輕度污染工廠的可能建設位置 。 工廠選址的標準包括： a） 地塊建設用地面積不小于 10000平方米； b） 地塊的地價不超過 1萬元 /平方米； c） 地塊周圍不能有幼兒園 、 學校等公共設施 ， 以免受到工廠生產的影響 。 2） 從數據庫中提取用于選址的數據 一類為全市所有地塊信息的數據層；另一類為全市公共設施（ 包括幼兒園 、 學校 ） 的分布圖 。 3） 進行特征提取和空間拓撲疊加 從地塊圖中提取滿足條件 a)b)的地塊 ， 并與公共設施層數據進行疊加 。 4） 進行鄰域分析 對疊加結果進行鄰域分析和特征提取 ， 去掉周圍有幼兒園 、 學校等公共設施的地塊 ， 選擇滿足要求的地塊 。 5）將選擇的地塊及相關信息以地圖和表格的形式打印輸出。 10 10 60 60 10 10 20 60 30 30 30 60 10 10 60 60 10 10 30 60 30 30 30 60 = 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 點變換實例 1： 土地利用變化區(qū)域探測 80年遙感影像 90年遙感影像 點變換后影像 點變換后影像分析 通過 80和 90年兩期影像的相減運算后得到變換影像，如果： 變換影像值 ＝
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