天津財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)系吳敬(編輯修改稿)
2024-11-22 17:46 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 數(shù) : ????????????????????dXLpXLpdXppXppXpXppXp)()()()()()()()()()()()( ?是 參數(shù)向量， X 代表數(shù)據(jù)。)( ?p是?的先驗(yàn)分布，)( XL ?是似然函數(shù)。因此，通過(guò)似然函數(shù)以數(shù)據(jù)為條件，更新了先驗(yàn)分布中包含的信息。 貝葉斯因子比較模型 檢驗(yàn)兩個(gè)相對(duì) （不必嵌套）模型，1M和2M，用相應(yīng)估計(jì)的系數(shù)向量1?、2?對(duì)同一數(shù)據(jù)解釋。結(jié)合后驗(yàn)和先驗(yàn)信息，貝葉斯 法則 產(chǎn)生了模型 1 比模型 2 有利的后驗(yàn)機(jī)會(huì)比率 ： ????21222211112121)()()()()()()()()()(????????dpXfdpXfXpMpXpMpXMpXMp 后驗(yàn)比率 = 先驗(yàn)比率 / 數(shù)據(jù) * 貝葉斯因子 計(jì)算 ? 通過(guò) MCMC方法隨機(jī)模擬得到邊緣后驗(yàn)分布 ? MCMC方法是使用馬爾科夫鏈的蒙特卡羅積分，其基本思想是：構(gòu)造一條 Markov 鏈?zhǔn)蛊淦椒€(wěn)分布為待估參數(shù)的后驗(yàn)分布，通過(guò)這條馬爾科夫鏈產(chǎn)生后驗(yàn)分布的樣本，并基于馬爾科夫鏈達(dá)到平穩(wěn)分布時(shí)的樣本 (有效樣本 )進(jìn)行蒙特卡羅積分。 ? 產(chǎn)生馬爾科夫鏈的一個(gè)最常見(jiàn)方法是 Gibbs sampler（軟件包winBUGS的缺省機(jī)制），通過(guò)對(duì)每個(gè)參數(shù)的所有條件分布的重復(fù)抽樣得到邊緣后驗(yàn)分布的經(jīng)驗(yàn)估計(jì)。 ? 軟件： MCMCpack and WinBUGS 貝葉斯方法在政治學(xué)的應(yīng)用 貝葉斯方法在政治學(xué)得到了廣泛的應(yīng)用，下面我們給出其中引用率高的一些重要著作。 ? Bartels L M. Messages received: The political impact of media exposure（接收信息：媒體暴露的政治影響） [J]. American Political Science Review, 1993: 267285. ? Gelman, A. (2020). How Bayesian analysis cracked the redstate, blue state problem（貝葉斯分析如何破解不同階層選民問(wèn)題） . ? Beck, Nathaniel, Gary King, and Langche Zeng. 2020. Improving quantitative studies of international conflict: A conjecture（改進(jìn)國(guó)際沖突定量研究的一個(gè)猜想） . American Political Science Review 94(1): 2135. ? Katz J N, King G. A statistical model for multiparty electoral data[J]（一個(gè)多黨選舉數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)模型） . American Political Science Review, 1999: 1532. ? King G, Murray C J L, Salomon J A, et al. Enhancing the validity and crosscultural parability of measurement in survey research[J]（增強(qiáng)調(diào)研測(cè)度的文化間可比性與有效性） . American Political Science Review, 2020, 97(4): 567584. ? Hill J L, Kriesi H. An extension and test of Converse‘s“ black andwhite” model of response stability[J]（受訪者穩(wěn)定性 Converse黑白模型的檢驗(yàn)與擴(kuò)展） . American Political Science Review, 2020, 95(2): 397414. ? Barabas J. How deliberation affects policy opinions[J]（審議如何影響政策輿論） . American Political Science Review, 2020, 98(04): 687701. ? Bartels B L. The constraining capacity of legal doctrine on the US Supreme Court[J]（法律原則對(duì)美國(guó)最高法院的約束能力） . American Political Science Review, 2020, 103(3): 47495. ? Shih V, Adolph C, Liu M. Getting ahead in the munist party: explaining the advancement of central mittee members in China[J]（共產(chǎn)黨的成功：解釋中國(guó)中央委員的進(jìn)步） . American Political Science Rev
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