【總結(jié)】RandomSet/PointProcessinMulti-TargetTrackingBa-NguVoEEEDepartmentUniversityofMelbourneAustraliaSAMSI,RTP,NC,USA,8September2023Collaborators(innoparticularo
2025-02-09 08:17
【總結(jié)】多目標(biāo)規(guī)劃數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)多目標(biāo)規(guī)化模型?多目標(biāo)規(guī)劃是數(shù)學(xué)規(guī)劃的一個(gè)分支。研究多于一個(gè)的目標(biāo)函數(shù)在給定區(qū)域上的最優(yōu)化。又稱多目標(biāo)最優(yōu)化。通常記為MOP(multi-objectiveprogramming)。?在很多實(shí)際問(wèn)題中,例如經(jīng)濟(jì)、管理、軍事、科學(xué)和工程設(shè)計(jì)等領(lǐng)域,衡量一
2025-01-15 04:40
【總結(jié)】?jī)?nèi)部變量與外部變量C語(yǔ)言中,將變量的有效范圍稱為變量的作用域。所有的變量都有自己的作用域,變量定義的位置不同,其作用域也不同,作用域是從空間角度對(duì)變量特性的一個(gè)描述。按照變量的作用域,將C語(yǔ)言中的變量分為內(nèi)部變量和外部變量。內(nèi)部變量1.內(nèi)部變量的概念和定義在一個(gè)函數(shù)(包括
2025-05-06 07:01
【總結(jié)】量的均值高二數(shù)學(xué)選修2-3一、復(fù)習(xí)回顧1、離散型隨機(jī)變量的分布列XP1xix2x······1p2pip······2、離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì):(1)pi≥0,i=1,2,
2024-11-30 14:42
【總結(jié)】第二節(jié)離散隨機(jī)變量及其分布律?????xxkkpxXPxF}{)(分布函數(shù)分布律}{kkxXPp??離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)離散型隨機(jī)變量分布律與分布函數(shù)的關(guān)系.)(}{)(?????????xxxxkkkkxXPpxXPxF二、常見(jiàn)離散型隨機(jī)變量的概率分布1、兩
2025-05-13 21:14
【總結(jié)】離散型隨機(jī)變量什么是隨機(jī)試驗(yàn),隨機(jī)試驗(yàn)具有什么樣的特征?復(fù)習(xí)回顧(1)實(shí)驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行;(2)試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是明確可知的,且不止一個(gè);(3)每次試驗(yàn)總是恰好出現(xiàn)這些結(jié)果中的一個(gè),但在一次試驗(yàn)之前不能肯定這次試驗(yàn)會(huì)出現(xiàn)哪種結(jié)果.下列隨機(jī)試驗(yàn)的可能結(jié)果分別是什么?(1)某100件產(chǎn)品中有3件
2024-11-09 03:51
【總結(jié)】ξ可取-1,0,1(且ξ為離散型隨機(jī)變量)解:設(shè)黃球的個(gè)數(shù)為n,依題意知道綠球個(gè)數(shù)為2n,紅球個(gè)數(shù)為4n,盒中球的總數(shù)為7n。p10-1(2)并分別求這三種情況下的概率例1一盒中放有大小相同的紅色、綠色、黃色三種小球,已知紅球個(gè)數(shù)是綠球個(gè)數(shù)的兩倍,黃球個(gè)數(shù)是綠球的一半,現(xiàn)從該盒中隨機(jī)取出一個(gè)球,
2024-11-09 12:29
【總結(jié)】Chapter2(1)離散型隨機(jī)變量的概率分布,隨機(jī)變量的分布函數(shù)教學(xué)要求:1.理解隨機(jī)變量的概念;2.理解離散型隨機(jī)變量的分布律及性質(zhì);3.掌握二項(xiàng)分布、泊松分布;4.會(huì)應(yīng)用概率分布計(jì)算有關(guān)事件的概率;5.理解隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及性質(zhì)..隨機(jī)變量一.分布離散型隨機(jī)變量的概率二
2024-12-08 11:26
【總結(jié)】多目標(biāo)優(yōu)化決策方法熟悉多目標(biāo)優(yōu)化決策模型的一般形式,掌握多目標(biāo)決策的單目標(biāo)處理方法,了解多目標(biāo)決策的應(yīng)用。目標(biāo)規(guī)劃方法?目標(biāo)規(guī)劃(GoalProgramming)方法是Charnes和Cooper于1961年提出的,目前已成為一種簡(jiǎn)單、實(shí)用的處理多目標(biāo)決策問(wèn)題的方法,是多目標(biāo)決策中應(yīng)用最為廣泛的一種方法。目標(biāo)規(guī)劃模型的
2025-07-21 17:52
【總結(jié)】信息論與編碼理論第4章離散信道離散信道的數(shù)學(xué)模型?由于干擾的存在,信道的輸出Y與信道的輸入X不完全相同,用條件概率p(y|x)描述。?而輸入和輸出又有各自的統(tǒng)計(jì)特性,分別用和表示。XP??????YP??????信道的分類?根據(jù)輸入輸出事件的時(shí)間特性
2025-04-29 02:43
【總結(jié)】翼型多目標(biāo)氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法王一偉2022年5月總述◆導(dǎo)言?什么是優(yōu)化◆優(yōu)化設(shè)計(jì)策略?優(yōu)化設(shè)計(jì)的工作流程?翼型表示方法?優(yōu)化設(shè)計(jì)算法?數(shù)值模擬方法◆優(yōu)化算例(NACA0012)?多目標(biāo)遺傳算法算例?多目標(biāo)
2025-01-07 15:08
【總結(jié)】本章需要掌握的內(nèi)容:信源的分類離散平穩(wěn)無(wú)記憶信源及擴(kuò)展信源的特點(diǎn)和信息√離散平穩(wěn)有記憶信源的特點(diǎn)和信息馬爾可夫信源的特點(diǎn)和信息√信源的相關(guān)性和剩余度√第三章離散信源及其信息測(cè)度信息論對(duì)信源研究的主要內(nèi)容由以下幾個(gè)方面組成:(1)信源的建模(2)信源輸出信號(hào)中攜帶信息量大小的計(jì)算(3)信
2025-04-29 03:55
【總結(jié)】一、復(fù)習(xí)導(dǎo)引一、離散型隨機(jī)變量取值的平均水平—數(shù)學(xué)期望Eξ=x1p1+x2p2+…+xnpn+…二、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)E(aξ+b)=aEξ+b三、求隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望關(guān)鍵是分布列二、回顧練習(xí)1、(1)若E(ξ)=,則E(-ξ)=.(2)E(ξ-Eξ
2025-08-01 17:41
【總結(jié)】《離散型隨機(jī)變量及其分布列-離散型隨機(jī)變量分布列》對(duì)于一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn),僅僅知道試驗(yàn)的可能結(jié)果是不夠的,還要能把握每一個(gè)結(jié)果發(fā)生的概率.離散型隨機(jī)變量的分布列(二)引例拋擲一枚骰子,所得的點(diǎn)數(shù)有哪些值?取每個(gè)值的概率是多少???1616161616(4)P???
2024-11-21 21:26
【總結(jié)】一.隨機(jī)事件:在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件二、隨機(jī)事件的概率一般地,在大量重復(fù)進(jìn)行同一試驗(yàn)時(shí),事件A發(fā)生的頻率總是接近于某個(gè)常數(shù),在它附近擺動(dòng),這時(shí)就把這個(gè)常數(shù)叫做事件A的概率,記作P(A)mn知識(shí)回顧幾點(diǎn)說(shuō)明:(
2025-01-06 16:34