信息：定性解析ppt課件(編輯修改稿)
2025-02-10 07:34 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 Key Points in Information Description The state and the way of state varying: are the key points for information description. Table, Curve, Graph, Tree, State Space, Network, and Differential Equations, etc., are possibly used for the description of information. Fuzzy Deterministic （模糊信息的描述） Random （概率信息的描述） Semirandom （偶發(fā)信息的描述） Syntactic Semantic Pragmatic Deterministic （確定信息的描述） Logic Truth（指稱邏輯） Utility（效用度） 語法信息－ Random x … x … x p … p … p 1 N 1 N n n The descriptive matrix: 指狀態(tài)性質(zhì)為離散、狀態(tài)數(shù)目為有限、狀態(tài)劃分為明晰、狀態(tài)變化方式服從概率規(guī)律的信息。 X={xi|i=1,…,n} —— 狀態(tài)集合 P={pi|i=1,…,n} —— 概率集合 語法信息－ Random X={xi|i=1,…,n} —— 狀態(tài) P={pi|i=1,…,n} —— 先驗(yàn)概率（實(shí)驗(yàn)前） P*={p*i|i=1,…,n} —— 后驗(yàn)概率（實(shí)驗(yàn)后） {xi,pi|i=1,…,n} {xi,p*i|i=1,…,n} 先驗(yàn)信息 后驗(yàn)信息 （實(shí)得信息） （ ） 語法信息－ Random *sp??????00*01iiiip i大多實(shí)際場合，后驗(yàn)概率 {pi|i=1,…,n} 是一個(gè) 01型分布： 語法信息－ Random ),(),( *sPXPX ?{xi,pi|i=1,…,n} {xi,p*i|i=1,…,n} （ ） （ ） ),(),( *0 sPXPX ? （ ） 0P表示均勻型先驗(yàn)概率 觀察者獲得最大的實(shí)得信息量 若 P*=P0 ，觀察者獲得的實(shí)得信息量為 0。 語法信息－ Semirandom x … x … x q … q … q 1 N 1 N n n The descriptive matrix: X={xi|i=1,…,n} —— 狀態(tài)集合 q={qi|i=1,…,n} —— 可能度集合 11???Nnnq（ ） 語法信息－ Semirandom **1 ,..., Nqq實(shí)際觀察結(jié)果，各種狀態(tài)發(fā)生可能度為： 其中 ，其余 1* 0 ?nq 0* ,0 nnq n ??nqq ,...,1—— 先驗(yàn) 可能度分布，用符號(hào) Q表示 **1 ,..., Nqq—— 后驗(yàn) 可能度分布，用符號(hào) Q*表示 語法信息－ Semirandom Q和 Q* 比較 P和 P* Q不是概率，不能統(tǒng)計(jì)求出 Q的數(shù)值，由觀察者經(jīng)驗(yàn)確定 觀察半隨機(jī)試驗(yàn) X的過程中所獲得的實(shí)得信息： ?????????????????*QXQX （ ） Q是觀察者關(guān)于 X的主觀經(jīng)驗(yàn)性的先驗(yàn)可能度分布 可能度也叫主觀概率、經(jīng)驗(yàn)概率、形式概率或主觀置信度。 語法信息－ Deterministic 確定型信息 ：是指由確定試驗(yàn)所提供的信息。 確定型試驗(yàn) ：是指具有確定的試驗(yàn)機(jī)構(gòu)，但初始條件和環(huán)境條件具有動(dòng)態(tài)或時(shí)變性的試驗(yàn)。 語法信息－ Deterministic Equations （ P38 ）
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