信息：定性解析ppt課件(已改無錯字)
2023-02-14 07:34:17 本頁面
【正文】 Graph （ P38 ） Table （ P39 ） 語法信息－ Deterministic 狀態(tài) 狀態(tài)變化方式 A—— 種子狀態(tài) B—— 植物狀態(tài) C—— 開花狀態(tài) D—— 已授粉的植物狀態(tài) E—— 未授粉的植物狀態(tài) F—— 種子的死亡狀態(tài) q—— 種子成長成植物的概率 p—— 開花植物授粉成功的概率 若 p=q=1，則 E和 F成孤立頂點（確定性運動）。 語法信息 Fuzzy Deterministic 模糊集合 ：集合各元素的隸屬度（對集合性質(zhì)的滿足程度）是模糊的。 如：“遠大于 1的正實數(shù)集”是模糊集。 P40 圖 模糊集合規(guī)范表述 ： 所謂給定了論域 U上的一個模糊子集 X是指：對于任意 u∈ U，都指定了某個數(shù) fx(u)∈ [0,1]，叫做 u對于 X的隸屬度 。這個映射 fx:U→[ 0,1]叫做 X的隸屬度函數(shù) 。 語法信息 Fuzzy Deterministic x … x … x f … f … f 1 N 1 N n n The descriptive matrix: 記模糊集元所具有的隸屬度為 f，第 i個元的隸屬度為 fi，整個集上的隸屬度分布為 F，則 ? ?iif 1語法信息 Fuzzy Deterministic ),(),( *FXFX ?用 F表示試驗前的隸屬度分布 用 F*表示試驗后的隸屬度分布 理想試驗場合，模糊性可被消除。此時， F*的元只取 0或 1，即 ????01*if某些 i 其余 i 記為 *sF語義信息 Semantic 采用 指稱邏輯 的概念來處理事物運動狀態(tài)及其變化方式的含義表征。 采用指稱邏輯的概念來處理狀態(tài)含義的表征，需要解決事物各種運動狀態(tài)在邏輯上的 真實程度的描述 。 設(shè) t為“狀態(tài)邏輯真實度” 0≤t ≤1 （ ） ?????????0)1,0(2/11at且 狀態(tài)邏輯為真 狀態(tài)邏輯不定 狀態(tài)邏輯模糊 狀態(tài)邏輯為偽 語義信息 Semantic x … x … x t … t … t 1 N 1 N n n Logic Truth（指稱邏輯） 若事物 X具有 N個可能的運動狀態(tài)： {xn,n=1,…N} 狀態(tài) xn的邏輯真實度為 tn 語義信息 Semantic ?????????????NnNntttxxxTX............11事物 X的邏輯真實度空間： T稱為 X的邏輯真實度廣義分布。 “廣義”是因為 tn的總和不一定歸一，即： ??Nnnt1 1 表示“可能大于、小于或等于 1”，而不是必然等于 1 語用信息 Pragmatic 采用 效用度 的概念來處理事物運動狀態(tài)及其變化方式的價值表征。 采用效用度的概念來處理狀態(tài)價值的表征，需要解決事物各種運動狀態(tài)對主體的價值大小的描述。 設(shè) u為“狀態(tài)效用度” 0≤u ≤1 語用信息 Pragmatic x … x … x u … u … u 1 N 1 N n n Utility（效用度） u n = { 1, Maximum Utility 0, Minimum Utility 0 b 1, Unclear 語用信息 Pragmatic ?????????????NnNnuuuxxxUX
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