【正文】
設(shè) u為“狀態(tài)效用度” 0≤u ≤1 語用信息 Pragmatic x … x … x u … u … u 1 N 1 N n n Utility(效用度) u n = { 1, Maximum Utility 0, Minimum Utility 0 b 1, Unclear 語用信息 Pragmatic ?????????????NnNnuuuxxxUX............11事物 X的效用度空間: U稱為 X的效用度廣義分布。 采用指稱邏輯的概念來處理狀態(tài)含義的表征,需要解決事物各種運(yùn)動(dòng)狀態(tài)在邏輯上的 真實(shí)程度的描述 。 P40 圖 模糊集合規(guī)范表述 : 所謂給定了論域 U上的一個(gè)模糊子集 X是指:對(duì)于任意 u∈ U,都指定了某個(gè)數(shù) fx(u)∈ [0,1],叫做 u對(duì)于 X的隸屬度 。 確定型試驗(yàn) :是指具有確定的試驗(yàn)機(jī)構(gòu),但初始條件和環(huán)境條件具有動(dòng)態(tài)或時(shí)變性的試驗(yàn)。 返回 分類與描述 有限 無限 連續(xù) 離散 模糊 明晰 隨機(jī) 半隨機(jī) 確定 … … 語法 語義 語用 性質(zhì): 事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)數(shù): 事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)連續(xù)與否: 事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)明晰與否: 事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)變化方式: 概率型、統(tǒng)計(jì)型 偶發(fā)型 Classification of Information (Continued) Deterministic Semirandom Random Clear Fuzzy Finite Discrete Syntactic Semantic Pragmatic Deterministic Continuous Infinite Categories Information Shannon Information Description on Information Key Points in Information Description The state and the way of state varying: are the key points for information description. Table, Curve, Graph, Tree, State Space, Network, and Differential Equations, etc., are possibly used for the description of information. Fuzzy Deterministic (模糊信息的描述) Random (概率信息的描述) Semirandom (偶發(fā)信息的描述) Syntactic Semantic Pragmatic Deterministic (確定信息的描述) Logic Truth(指稱邏輯) Utility(效用度) 語法信息- Random x … x … x p … p … p 1 N 1 N n n The descriptive matrix: 指狀態(tài)性質(zhì)為離散、狀態(tài)數(shù)目為有限、狀態(tài)劃分為明晰、狀態(tài)變化方式服從概率規(guī)律的信息。 有序性 : 可消除系統(tǒng)的不定性,增加系統(tǒng)的有序性。 無限性 : 即使在有限空間,信息也是無限的。R)=I(X)I0(X。 既與事物本身的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式,也與主體的觀察能力與實(shí)際觀察條件有關(guān)系。 ? 先驗(yàn)信息:指主體在觀察該事物之前已經(jīng)具有的關(guān)于該事物的信息。 ? 研究語義信息要以語法信息為基礎(chǔ) ? 研究語用信息要以語義信息和語法信息為基礎(chǔ) ? 本體論層次的信息與認(rèn)識(shí)論層次的信息是最基本的信息定義。Chapter 2 信息:定性解析 本章主要內(nèi)容