【總結(jié)】畢業(yè)設(shè)計(jì)遺傳算法的研究及應(yīng)用摘要本文分為三部分:第一部分:遺傳算法的概述。主要介紹了遺傳算法的基本思想、遺傳算法的構(gòu)成要素、遺傳算法的特點(diǎn)、遺傳算法的基本模型、遺傳算法的應(yīng)用情況及今后的研究方向等等的內(nèi)容。第二部分:基于Matlab下的遺傳算法求解函數(shù)最值問(wèn)題。遺傳算法作為一種新的優(yōu)化方法
2024-12-01 16:40
【總結(jié)】遼寧科技大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)第I頁(yè)基于遺傳算法的虛擬企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理摘要遺傳算法是一種基于概率意義的隨機(jī)搜索算法,它提供了一種求解復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題的通用框架,虛擬企業(yè)是一種新的生產(chǎn)模式,它以動(dòng)態(tài)聯(lián)盟為基礎(chǔ)的敏捷制造,并創(chuàng)造性地概括出一種稱為“虛擬組織”的新型企業(yè)模式。作為一種能夠高質(zhì)量、低成本、快速響應(yīng)市場(chǎng)需求的解決方案
2025-06-22 02:25
【總結(jié)】遼寧科技大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)第I頁(yè)基于遺傳算法的虛擬企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理摘要遺傳算法是一種基于概率意義的隨機(jī)搜索算法,它提供了一種求解復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題的通用框架,虛擬企業(yè)是一種新的生產(chǎn)模式,它以動(dòng)態(tài)聯(lián)盟為基礎(chǔ)的敏捷制造,并創(chuàng)造性地概括出一種稱為“虛擬組織”的新型企業(yè)模式。作為一種能夠高質(zhì)量、低成本、快速
2025-06-30 09:43
【總結(jié)】青島理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)說(shuō)明書(shū)I摘要優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法有多種,一般的就只是單純的計(jì)算,運(yùn)用數(shù)學(xué)方程式對(duì)彈簧的各個(gè)參數(shù)加以優(yōu)化,后來(lái)人們有了更多更新的方法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化,例如,蟻群算法、Matlab、遺傳算法等等。在不同的機(jī)構(gòu)或零件優(yōu)化設(shè)計(jì)中,參數(shù)的性質(zhì)也對(duì)優(yōu)化設(shè)計(jì)有著至關(guān)重大的影響。其中變量參數(shù)有些是實(shí)數(shù),還有些是整數(shù),這就影響了在設(shè)計(jì)中用到的變量有著不同的選擇,
2025-08-07 11:27
【總結(jié)】III基于遺傳算法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化摘要PID控制器現(xiàn)已在工程實(shí)際中得到了廣泛的應(yīng)用??刂破鞯膮?shù)優(yōu)化與系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)工況有很大的聯(lián)系,是控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心內(nèi)容。因此,在目前PID控制器參數(shù)優(yōu)化的研究具有十分重大的工程實(shí)踐意義。課題是以Delphi為開(kāi)發(fā)平臺(tái),進(jìn)行基于遺傳算法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化軟件的設(shè)計(jì)。本設(shè)計(jì)
2024-12-03 19:04
【總結(jié)】華北電力大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)I基于遺傳算法的柔性車(chē)間作業(yè)調(diào)度摘要車(chē)間生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題是當(dāng)今工程領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。近十幾年來(lái),面向用戶個(gè)性化需求的定制生產(chǎn)模式開(kāi)始成為制造的主流,對(duì)市場(chǎng)需求的快速反應(yīng)能力開(kāi)始成為企業(yè)能否在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占得一席之地的重要標(biāo)志,因此,柔性快速的生產(chǎn)調(diào)度就顯得格外重要。柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度是古典作業(yè)調(diào)度問(wèn)題的擴(kuò)展,柔性
2024-11-29 11:01
【總結(jié)】自動(dòng)排課系統(tǒng)摘要:制定一個(gè)學(xué)校的排課計(jì)劃是一項(xiàng)非常耗時(shí)且相當(dāng)辛苦的工作,而且它還得由有學(xué)校排課工作經(jīng)驗(yàn)或者這方面知識(shí)的人才能做好。在一所高校時(shí)一個(gè)課程表的制定是一個(gè)難題,因?yàn)樵谟嘘P(guān)課程表的問(wèn)題上有很多的限制條件得考慮,還有大量的數(shù)據(jù)空間被挖掘,即便你的輸入數(shù)據(jù)量并不是實(shí)際意義上的大批量。課程編排系統(tǒng)是一個(gè)學(xué)校不可缺少的部分,它的內(nèi)容對(duì)于學(xué)校的決策者和管
2025-01-19 01:14
【總結(jié)】遼寧科技大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)第34頁(yè)基于遺傳算法的PID參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)摘要PID調(diào)節(jié)器是最早發(fā)展起來(lái)的控制策略之一,遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和自然遺傳學(xué)機(jī)理上的迭代自適應(yīng)概率性搜索算法。本文提出了一種基于遺傳算法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)。遺傳算法模仿生物進(jìn)化的步驟,在優(yōu)化過(guò)程中引入了選擇,交叉,變異等算子,選擇是從父代種群
2025-06-27 21:13
【總結(jié)】基于遺傳算法的TSP路徑規(guī)劃算法設(shè)計(jì)摘要TSP問(wèn)題是一個(gè)經(jīng)典的NP難度的組合優(yōu)化問(wèn)題,遺傳算法是求解TSP問(wèn)題的有效方法之一。針對(duì)這一問(wèn)題,首先給出了基于遺傳算法求解TSP問(wèn)題的一般性流程,設(shè)計(jì)了基于遺傳算法的求解算法,包括編碼設(shè)計(jì)、適應(yīng)度函數(shù)選擇、終止條件設(shè)定、選擇算子設(shè)定、交叉算子設(shè)定以及變異算子設(shè)定等,然后設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于遺傳算法的TSP問(wèn)題求解系統(tǒng),并編制了完整的Matlab程
2025-08-05 04:57
【總結(jié)】本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)I自動(dòng)排課系統(tǒng)摘要新學(xué)期開(kāi)始,對(duì)每個(gè)高校來(lái)說(shuō),首當(dāng)其沖的問(wèn)題就是安排學(xué)生的課程設(shè)置。由于高校班級(jí)、課程數(shù)都相對(duì)較多,手工排課不可避免地要帶來(lái)教師資源或教室資源的沖突的問(wèn)題。在信息高速發(fā)展的今天,把紛繁蕪雜的事情交給計(jì)算機(jī)來(lái)做,才能快速,高效地解決問(wèn)題。排課管理的主要任務(wù)是把各系或各授課部門(mén)的課程申請(qǐng)進(jìn)行匯總,然后根據(jù)
2024-12-01 18:42
【總結(jié)】畢業(yè)論文--基于遺傳算法的PID參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)摘要PID調(diào)節(jié)器是最早發(fā)展起來(lái)的控制策略之一,遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和自然遺傳學(xué)機(jī)理上的迭代自適應(yīng)概率性搜索算法。本文提出了一種基于遺傳算法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)。遺傳算法模仿生物進(jìn)化的步驟,在優(yōu)化過(guò)程中引入了選擇,交叉,變異等算子,
2024-11-07 19:55
【總結(jié)】畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)學(xué)院信息工程學(xué)院專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)與應(yīng)用班級(jí)姓名
2024-12-01 16:54
2024-12-01 16:34
【總結(jié)】1目錄第1章緒論....................................................................................................................2PID控制系統(tǒng)研究的重要意義...................................
【總結(jié)】目錄第1章緒論 2PID控制系統(tǒng)研究的重要意義 2PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定的研究狀況 2 3第2章PID控制參數(shù)整定方法 5PID控制原理 5常用PID參數(shù)整定方法及缺點(diǎn) 6PID控制參數(shù)整定的常見(jiàn)方法 6第3章遺傳算法的概述 8 8 8 8 9 10 10 11 11 12第4章基于遺傳算法的PID整
2025-01-18 14:33