【總結(jié)】貝葉斯分析BayeseanAnalysis§一、決策問題的表格表示——損失矩陣對(duì)無觀察(No-data)問題a=δ可用表格(損失矩陣)替代決策樹來描述決策問題的后果(損失):……π()…π()…π()
2025-06-30 04:30
【總結(jié)】框架單目標(biāo)決策多屬性決策個(gè)體決策群組決策不確定型決策風(fēng)險(xiǎn)型決策貝葉斯決策簡(jiǎn)單線性加權(quán)法理想解方法及改進(jìn)層次分析法等沖突分析集體決策社會(huì)選擇理論專家咨詢方法博弈分析談判決策風(fēng)險(xiǎn)性決策與貝葉斯決策
2025-02-17 12:45
【總結(jié)】第二章基于貝葉斯決策理論的分類器ClassifiersBasedonBayesDecisionTheory§1引言§2Bayes決策理論最小錯(cuò)誤率的貝葉斯決策最小風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯決策§3Bayes分類器和判別函數(shù)§4正態(tài)分布的
2025-03-10 14:22
【總結(jié)】武漢大學(xué)電子信息學(xué)院第二章貝葉斯決策理論模式識(shí)別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication內(nèi)容目錄第二章貝葉斯決策理論引言基于判別函數(shù)的分類器設(shè)計(jì)基于最小錯(cuò)誤率的Bayes決策基于最小風(fēng)險(xiǎn)的Bayes決策正態(tài)分布的最小錯(cuò)誤率B
2025-01-06 10:18
【總結(jié)】4貝葉斯估計(jì)方法Bayes推理的提出Bayes推理的基本思想Bayes推理公式Bayes推理應(yīng)用實(shí)例基于Bayes推理的數(shù)據(jù)融合方法融合實(shí)例Bayes推理的缺點(diǎn)2Bayes推理的提出貝葉斯ThomasBayes英國數(shù)學(xué)家。1702年出生于倫敦,做過神
2025-05-07 01:38
【總結(jié)】第一節(jié)貝葉斯推斷方法第二節(jié)貝葉斯決策方法第十一章貝葉斯估計(jì)第一節(jié)貝葉斯推斷方法一、統(tǒng)計(jì)推斷中可用的三種信息美籍波蘭統(tǒng)計(jì)學(xué)家耐曼(-1981)高度概括了在統(tǒng)計(jì)推斷中可用的三種信息:1.總體信息,即總體分布或所屬分布族給我們的信息。譬如“總體視察指數(shù)分布”或“總體是正態(tài)
2025-05-07 01:39
【總結(jié)】 貝葉斯估計(jì)與貝葉斯學(xué)習(xí) 貝葉斯估計(jì)與貝葉斯學(xué)習(xí) 貝葉斯估計(jì)是概率密度估計(jì)的一種參數(shù)估計(jì),它將參數(shù)估計(jì)看成隨機(jī)變量,它需要根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)及參數(shù)鮮艷概率對(duì)其進(jìn)行估計(jì)。 一貝葉斯估計(jì)(1)貝葉斯估計(jì)...
2024-09-29 20:31
【總結(jié)】參數(shù)估計(jì)2/8/2023第1頁1、統(tǒng)計(jì)決策?一、統(tǒng)計(jì)決策的三個(gè)要素1樣本空間和分布族設(shè)總體X的分布函數(shù)為F(x。?),?是未知參數(shù),若設(shè)X1,…,Xn是來自總體X的一個(gè)樣本,則樣本所有可能值組成的集合稱為樣本空間,記為X參數(shù)估計(jì)2/8/2023第2頁2決策
2025-01-22 07:36
【總結(jié)】課前思考?機(jī)器自動(dòng)識(shí)別分類,能不能避免錯(cuò)分類??怎樣才能減少錯(cuò)誤??不同錯(cuò)誤造成的損失一樣嗎??先驗(yàn)概率,后驗(yàn)概率,概率密度函數(shù)??什么是貝葉斯公式??正態(tài)分布?期望值、方差??正態(tài)分布為什么是最重要的分布之一?學(xué)習(xí)指南?理解本章的關(guān)鍵?要正確理解先驗(yàn)概率,類概率密度函數(shù),后驗(yàn)概率這
2025-02-06 05:59
【總結(jié)】1主要內(nèi)容?系統(tǒng)決策概述?定義與特點(diǎn)?問題與模型?系統(tǒng)決策的分類?系統(tǒng)決策的步驟?系統(tǒng)決策的原則?確定型決策方法?定義與條件?決策方法——線性規(guī)劃法?完全不確定型決策方法?五種決策原則?風(fēng)險(xiǎn)型決策方法?最大可能法?決策表法
2025-01-15 02:30
【總結(jié)】決策理論與方法(4)——智能決策理論與方法(2)合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院2022年5月27日2022年5月27日9時(shí)39分決策理論與方法-智能決策理論與方法智能決策理論與方法1、智能決策理論的形成背景2、知識(shí)發(fā)現(xiàn)3、機(jī)器學(xué)習(xí)4、不確定性理論2022年5月27日9
2025-04-29 12:01
【總結(jié)】貝葉斯估計(jì)BayesEstimation數(shù)理統(tǒng)計(jì)課題組例子:?某人打靶,打了5槍,槍槍中靶,?問:此人槍法如何??某人打靶,打了500槍,槍槍中靶,?問:此人槍法如何??經(jīng)典方法:極大似然估計(jì):100%?但是:……幾個(gè)學(xué)派(1)?經(jīng)典學(xué)派:頻率學(xué)派,抽樣學(xué)派?帶頭
2024-08-02 08:52
【總結(jié)】17/18第四章貝葉斯分析BayeseanAnalysis§一、決策問題的表格表示——損失矩陣對(duì)無觀察(No-data)問題a=δ可用表格(損失矩陣)替代決策樹來描述決策問題的后果(損失):……π()…π()…
2025-06-26 10:20
【總結(jié)】貝葉斯決策模型及實(shí)例分析一、貝葉斯決策的概念貝葉斯決策,是先利用科學(xué)試驗(yàn)修正自然狀態(tài)發(fā)生的概率,在采用期望效用最大等準(zhǔn)則來確定最優(yōu)方案的決策方法。風(fēng)險(xiǎn)型決策是根據(jù)歷史資料或主觀判斷所確定的各種自然狀態(tài)概率(稱為先驗(yàn)概率),然后采用期望效用最大等準(zhǔn)則來確定最優(yōu)決策方案。這種決策方法具有較大的風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)楦鶕?jù)歷史資料或主觀判斷所確定的各種自然狀態(tài)概率沒有經(jīng)過試驗(yàn)驗(yàn)證。為了降
2025-06-29 17:23
【總結(jié)】貝葉斯決策論和參數(shù)估計(jì)孟濤2022年4月11日提綱?貝葉斯決策論?最小誤差率分類?分類器、判別函數(shù)及判定面?正態(tài)密度和判別函數(shù)?貝葉斯置信網(wǎng)?最大似然估計(jì)?貝葉斯估計(jì)貝葉斯決策論?貝葉斯公式?貝葉斯公式的意義?判定的誤差概率?平均誤差概率?四
2024-08-13 07:04