應急管理信息系統(tǒng)ppt課件(編輯修改稿)
2025-02-05 09:01 本頁面
【文章內容簡介】 數(shù)據(jù)挖掘。 （ 1）分布式搜索。分布式搜索是近年來研究較多的一種搜索技術，它按照區(qū)域、主題或其他標準創(chuàng)建分布式索引服務器，索引服務器之間可以交換中間信息，且查詢可以被重新定向。 （ 2）智能代理。 Agent是協(xié)作系統(tǒng)中的獨立行為實體，它能根據(jù)內部知識和外部激勵決定和控制自己的行為。 Agent根據(jù)外部環(huán)境建立龐大的個性化內部知識庫，接受用戶請求，返回結果集。 （ 3）數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘技術不僅是面向特定數(shù)據(jù)庫的簡單檢索、查詢和調用，而且要對這些數(shù)據(jù)進行微觀、中觀乃至宏觀的統(tǒng)計、分析、綜合和推理，以指導實際問題的求解，謀求發(fā)現(xiàn)事件間的相互關聯(lián)，甚至利用已有的數(shù)據(jù)對未來的活動進行預測。 隱性知識獲取方法 隱性知識指的是難于形式化、難于交流的個人知識。隱性知識包括主觀的知道如何解決問題的見識和直覺，這些隱性知識來源于從事某項活動的人，它被潛意識的理解和使用，并且往往和特定的情景相關。隱性知識獲取的主要困難在于怎樣恰當?shù)匕盐疹I域專家所使用的概念、關系以及問題求解方法。造成這些困難的主要原因有： （ 1）每一個領域都有自己特定的語言，領域專家很難用日常語言表達這些行話并讓計算機專家真正領會。 （ 2）大部分情況下，領域專家處置問題靠的是經驗和直覺，很難采用數(shù)學理論或其他決定論的模型加以刻畫。 （ 3）領域專家為了解決領域的問題用到了一些非領域的原理和事實的東西，其中有很大一部分是關于日常生活中的常識，領域專家往往在解題過程中下意識地使用到這類知識，在其表達過程中卻容易忽略。 （ 4）由于信息表示形式的影響、問題表達的需要以及其他心理學上的原因，領域專家對領域知識的表達可能會與實際的使用經驗不一致。 常用的隱性知識獲取方法大致分為心理學方法和技術方法 （ 1）心理學方法。最常用的心理學方法是交談法，通過交談可以準確把握專業(yè)概念和術語的內涵，通過交談，計算機專家需要領會專家對問題的處理方式，并在心中對如何形式化地表達這些知識有一個基本的框架，為了確保將知識準確無誤地輸入知識庫中，還需要進行反饋式交談。 （ 2）技術方法。隱性知識獲取的技術方法主要有半自動知識獲取方法和自動知識獲取方法兩種。 知識的表示 產生式表示法 產生式表示法已經成為人工智能中應用最多的一種知識表示方法，其基本形式是： 產生式表示格式固定，形式單一，規(guī)則間相互較為獨立，沒有直接關系，使知識庫的建立較為容易，處理較為簡單的問題是可取的，另外，該方法推理方式單純，也沒有復雜計算，特別是知識庫與推理機是分離的，這種結構給知識的修改帶來方便，無需修改程序，對系統(tǒng)的推理路徑也容易做出解釋。 框架表示法 概念圖表示法 概念圖是一種用節(jié)點代表概念，連線表示概念間關系的圖示法。概念圖組織和表征知識的方法是： （ 1）它通常將某一主題的有關概念置于圓圈或方框之中，然后用連線將相關的概念和命題連接，連線上標明兩個概念之間的意義關系。概念、命題、交叉連接和層級結構是概念圖的四個圖標特征。 （ 2）某一領域的知識還可以考慮通過超級鏈接提供相關的文獻資料和背景知識。因此，概念圖是表示概念和概念之間相互關系的空間網絡結構圖。 知識的建模 Rolelimiting Method KADS/Common KADS方法 Common kADS方法的精髓在于 “知識模型 ”，該模型將用于求解特定任務的知識劃分為三個不同層次：領域層、推理層和任務層，分別對應著知識庫系統(tǒng)的靜態(tài)視圖、功能視圖和動態(tài)視圖 本體建模方法 在 ABC Ontology模型研究基礎上提出了 E2M模型，認為事件相關概念包括事件、過程、行動、情景、變化狀態(tài)集、變化狀態(tài)等。 一般來講，事物的描述要素可分為三個部分，即輸入要素、狀態(tài)要素、輸出要素。每種要素分別具有各自的屬性。例如，對狀態(tài)要素 “失蹤人數(shù) ”，其屬性有取值類型、計數(shù)單位、取值長度等，通常采用框架法、面向對象表示法、基于本體的表示方法等描述事件的要素和狀態(tài)。 KSM建模方法 由于抽象層上的知識模型層次的復雜性導致理解和維護的困難，且軟件開發(fā)中的組件解集會導致效率問題，因此在實際的實現(xiàn)過程中還需要進行重構和補充新的概念，解決從抽象層次模型到模型實現(xiàn)間的問題， KSM方法關注了這方面的內容， KSM方法引入 knowledge area（ KA）的概念來描述抽象層次的知識模型，所有 KA中都包含一組任務和相關方法。 KSM方法借鑒了 CommonKADS方法中知識模型的分層方法，將 KA作了分層處理。 知識庫的構建 應急知識庫主要存儲與應急有關的常識類信息、累積知識和策略知識等，針對這些知識具有種類繁多、形式多樣、跨多個領域的特點，兼顧知識庫中知識的獨立性、可維護性以及知識庫的通用性和適應性的特點，通過分析應急領域知識特點，建立了基于 “概念樹 本體模型 元模型 規(guī)則 ”的架構的應急領域的綜合性知識庫。其中概念層是基礎，本體模型和元模型是各類知識表示的框架，規(guī)則知識層
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