電動汽車充電樁及選址問題(編輯修改稿)
2025-02-05 03:47 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 階段 ) 目標(biāo)：在充電樁重復(fù)覆蓋全區(qū)域的前提下，保證等待充電車輛最少，且各充電樁工作量較均衡。 模型的假設(shè) 1．假設(shè)所使用數(shù)據(jù)均準(zhǔn)確且符合實際； 2．假設(shè)所選區(qū)域的時均車流量呈△結(jié)構(gòu)分布，且 18 時至 19 時的車流量最大； 3．假設(shè)所選區(qū)域僅有 8 條主要道路有車輛通過； 4．假設(shè)電動汽車車主在每天的各個時間段充電概率相同，忽略個人喜好和其他因素。 模型的建立與求解 第一階段 數(shù)學(xué)模型 由于電動汽車發(fā)展的起步階段電動汽車數(shù)量較少，因此建模目標(biāo)則為在充電樁建造數(shù)量最少的前提下，使得充電樁的覆蓋最大，即綜合評價指標(biāo)最高。 1．求車流量 Q 取所選區(qū)域為控制體 ⑤ ⑥ ③ ④ ② ① 控制體 ⑧ ⑦ 圖 10 流入控制體的車流量 僅考慮 8 條道路單向流入控制體的車流量，統(tǒng)計得 18時至 19時（一小時內(nèi)）的 8 組數(shù)據(jù)： 1 8 9 , 2 4 4 , 3 4 8 , 4 7 2 , 1 8 6 , 3 1 0 , 2 5 2 , 2 3 0 （單位：輛）。 根據(jù)公式： ???? 最大時均車流量電動汽車占有率電動汽車日均車流量 則解得電動汽車日均車流量： 天）輛（ / 24)189244348472186310252230(%? ???????????Q 注： 2022 年我國電動汽車占有率為 % 。 2．求充電概率 p 已知 24/ 每次充電時間日均充電次數(shù)充電概率 ?? 其中，日均充電次數(shù)可通過調(diào)查問卷二問題 10（您多久會對電動汽車充一次電？A．一天一次 ( %43 ) ( %26 ) ( %17 ) 天一次 ( %14 )）計算得出，日均充電次數(shù)為 次； 每次均充電時間由問題 11（您的電動汽車平均每次充多長時間？ A．一小時以下 ( %23 ) ( %48 ) ( %21 ) 小時 ( %5 ) ( %2 )）計算得出，次均充電時間為 小時。 則解得充電概率： ????p 注：由于人們外出充電時間大多在 ..22..6 mpma ? 之間，故概率只計算此 16小時 內(nèi)。 3．求應(yīng)建設(shè)充電樁數(shù)量 Z ??????? PQZ充電樁數(shù)量 取 2Z? ，即最少建造 2個充電樁。 ? 01 覆蓋模型： 符號說明： ija ： 表示 i 點到 j 點的距離。 jp ： j 點所屬類型的權(quán)重。 iY ： i 點的綜合評價指標(biāo)。 由上海市地圖易得其超市、娛樂場所等的分布，根據(jù)這些場所兩兩間的距離我們進行 01 覆蓋。 設(shè)??????500a , 1 500a , 0 ijijijx ，列寫 01 覆蓋模型如下： ?? ?? 16 1j jiji pxY 其中，權(quán)重 jp 由圖 8可得，則可得 ??p ， ??p ， ??p ， ??p 。 13 為超市編號， 5 為 4S 店編號， 612 為娛樂場所編號， 1316 為停車場編號。 運用 Matlab 編程運行可得 1616? 階矩陣圖如下： 地點 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 綜合評價指標(biāo) 排名 14 10 9 12 15 13 6 7 1 2 5 3 8 4 16 11 這里，我們?nèi)?iY 第一大與第二大。 第二階段數(shù)學(xué)模型 由于
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