[管理學(xué)]應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)課后習(xí)題(編輯修改稿)
2025-02-05 02:45 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ，方差為 平方， X X2?? Xn，為 X得樣本，則當(dāng)n充分大時(shí)， 近似地服從什么分布？一般而言， n大于等于多少才算充分大 ，詢問(wèn)了進(jìn)入超市的第 20 名顧客，問(wèn)他每周購(gòu)買(mǎi)幾次食品，并將答案記錄為 T。問(wèn)： T=3是什么？從下列備選答案中選擇正確答案： ？極大似 然估計(jì)法的基本思想是什么？ ？ ？ ？舉例說(shuō)明？ 18袋袋裝香米，重量的樣本均值是 ，樣本標(biāo)準(zhǔn)差是 ，假設(shè)袋裝香米的重量服從正態(tài)分布。求： ：①這種袋裝香米沒(méi)帶的真實(shí)平均重量為 95%的置信區(qū)間。②這種袋裝香米沒(méi)帶的真實(shí)平均重量為 99%的置信區(qū)間。③置信水平的增加對(duì)置信區(qū)間的寬度有什么影響？ 5 年級(jí)抽出 100 個(gè)學(xué)生的身高的均值是 139 厘米，標(biāo)準(zhǔn)差為 5 厘米，近似服從正態(tài)分布。試計(jì)算該小學(xué)五年級(jí) 學(xué)生的平均身高以 90%的概率落在什么區(qū)間？ 。某機(jī)構(gòu)在正式投票前做了一次民意調(diào)查，預(yù)測(cè)第一名的得主，并且希望預(yù)測(cè)的誤差不超過(guò) 3%。在正式民意調(diào)查前，小規(guī)模抽樣調(diào)查對(duì)三個(gè)電視劇的支持的調(diào)查樣本方差近似于 ， 試計(jì)算在 95%的置信水平上本次調(diào)查所需要的樣本量。 ，用 SPSS 的如下模塊計(jì)算數(shù)據(jù)集合的樣本均值 、樣本方差 ,或做區(qū)間估計(jì)：① 頻次分析模塊； ② 統(tǒng)計(jì)模塊； ③ 探索模塊。 “ CH4 莖葉箱方差工資性別崗位 300 余”，計(jì)算不同工作性質(zhì)的人員數(shù)占總體人數(shù)的比例（需要改造數(shù)據(jù)文件“ CH4 莖葉箱方差工資性別崗位 300余”中的“工作性質(zhì)”變量的數(shù)據(jù)表達(dá)方式）。 SPSS完成如下計(jì)算：①已知 X服從 N(0,1)分布，求 P(X≤ )值；②已知 X服從 （ 18）分布，求 P(X≤ )。③已知 X服從 F(6,8)分布，求 P(X≤ )。④已知 X 服從 T(18)分布，求 P(X≤ )值；⑤已知 X 服從二項(xiàng)分布 B(10,)分布，分別求 P(X=0)， P(X≤ ,1)； P(X=1)值 . 第六章 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) P213 ： 參數(shù)檢驗(yàn)；非參數(shù)檢驗(yàn) “棄真”錯(cuò)誤？什么是“存?zhèn)巍卞e(cuò)誤？在假設(shè)檢驗(yàn)中，通常把什么錯(cuò)誤控制的比較??？ “已知方差 ，檢驗(yàn)假設(shè)： = 0”為例，說(shuō)明假設(shè)檢驗(yàn)的基本思路。 ？ H0時(shí)，有兩種方法： ①用的統(tǒng)計(jì)值的 p值（即，統(tǒng)計(jì)值得顯著性概率，或稱為統(tǒng)計(jì)值的外側(cè)概率），與顯著性水平 比較； ②用統(tǒng)計(jì)值 自身，與臨界統(tǒng)計(jì)值 或 /2 比較。哪個(gè)更好一些？為什么？ z統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率 p的值： ① H0： =10， H1： 10,z= ② H0： =105， H1： 105,z= ③ H0： =， H1： ≠ 13,z= ④ H0： =， H1： ,z= ⑤ H0： =110， H1： ≠ 110,z= ① H0： =35， H1： 35,p= ② H0： =35， H1： 35,z= ③ H0： =35， H1： ≠ 35,z= ： ① 檢驗(yàn)均值（ = 0否 ），當(dāng) 已知時(shí)，用什么統(tǒng)計(jì)量？當(dāng) 未知時(shí)，用什么統(tǒng)計(jì)量？ ②檢驗(yàn)方差（ = 0？未知 ） 用什么統(tǒng)計(jì)量？ “檢驗(yàn)均值與方差是否改變”的例子。 ：初中男生平均身高 160 厘米。完備假設(shè)：初中男生平均身高超過(guò) 160厘米。抽樣測(cè)得 36位初中生的身高如下表，試用 SPSS完成這個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)。 170 168 145 148 157 173 170 149 155 176 153 170 146 159 186 143 158 167 173 176 145 166 167 176 169 147 156 175 166 174 150 176 181 156 173 148 ，按照產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，成分 A 的含量應(yīng)當(dāng)在 10%以上，該企業(yè)有一批產(chǎn)品，抽出 64瓶，化驗(yàn)結(jié)果是 =%，樣本標(biāo)準(zhǔn)差是 ，這批產(chǎn)品在 1%的顯著性水平上是否合格？ 25 個(gè)，算得樣本平均使用壽命 =1950 小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為 500小時(shí)，規(guī)定最大顯著水平 =，問(wèn)這批燈泡是否滿足平均使用壽命為 2022小時(shí)的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)？ 32個(gè)地區(qū)體重超重比例在 15%25%的人群中有心臟病比率數(shù)據(jù)。試用SPSS檢驗(yàn)零假設(shè)在該超重范圍內(nèi)有心臟病的比率均值 =18%，對(duì)備擇假設(shè)≠ 18%，取 = B(1， p)分布（即 01 分布）的參數(shù) p 與預(yù)定值是否相等，用什么統(tǒng)計(jì)量？ n很大時(shí)，如何檢驗(yàn)一個(gè) B(1， p)總體的大樣本比例值 p？ ： ①檢驗(yàn)方差（ 1= 2？未知 1 2）， 用什么統(tǒng)計(jì)量？ ②檢驗(yàn)方差（ 1 2？未知 1 2），用什么統(tǒng)計(jì)量？ ③檢驗(yàn)均值（ 1= 2？未知 其方差值，但知 1= 2），用什么統(tǒng)計(jì)量？ （只需知道統(tǒng)計(jì)量的名稱及統(tǒng)計(jì)量的大致結(jié)構(gòu)） ④ 檢驗(yàn)均值（ 1= 2？未知 其方差值，但知 1≠ 2），用什么統(tǒng)計(jì)量？（只需知道統(tǒng)計(jì)量的名稱及統(tǒng)計(jì)量的大致結(jié)構(gòu)） ，檢驗(yàn)兩個(gè)任意總體的均值是否相等，用什么統(tǒng)計(jì)量？ ，檢驗(yàn)兩個(gè) 01總體的比例值（即均值）是否相等，用什么統(tǒng)計(jì) 量？ 。 ，用 SPSS 的單樣本 T檢驗(yàn)?zāi)K，檢驗(yàn)一個(gè)數(shù)據(jù)集合的均值和預(yù)定值，是否相等 SPSS的單樣本 T檢驗(yàn)?zāi)K輸出的置信區(qū)間與探索模塊輸出的置信區(qū)間有何不同？ ，與 0的差值 大（ ），而例 給出的單樣本均值是 ，與 0的差距小（ ） ，顯著性檢驗(yàn)結(jié)果卻是所對(duì)應(yīng)的 1 與 0沒(méi)有顯著性差異，而 所對(duì)應(yīng)的 2與 0有顯著性差異。試從單樣本 T檢驗(yàn)的計(jì)算公式解釋這個(gè)“怪異”的結(jié)論 。 。 SPSS中，兩組獨(dú)立樣本與配對(duì)樣本的數(shù)據(jù)存放方式有何不同。 ，在 10 城市做了降價(jià)測(cè)試實(shí)驗(yàn)，記錄了促銷(xiāo)方案實(shí)施前一個(gè)月得銷(xiāo)售量及促銷(xiāo)方案實(shí)施后一個(gè)月的銷(xiāo)售量，根據(jù)這些數(shù)據(jù)，你是否能判斷銷(xiāo)售量有明顯的改善（使用 =）？ 以前 28 23 25 30 27 24 31 46 38 29 以后 30 27 26 35 33 35 32 64 51 43 ，用 SPSS 的獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)?zāi)K，做兩均值是否相同的假設(shè)檢驗(yàn)。 SPSS的獨(dú)立樣本 T檢 驗(yàn)?zāi)K，做兩均值是否相同的假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，為什么一定要選擇 levene 檢驗(yàn)？ T檢驗(yàn)與單樣本 T檢驗(yàn)由什么關(guān)系？ ，為了評(píng)估這種訓(xùn)練方法的有效性，隨機(jī)抽取了 20 余名學(xué)生，在做記憶力測(cè)試后，留下記憶力差異不大的 10 名學(xué)生參加實(shí)驗(yàn)（剔除了記憶力處于強(qiáng)弱兩段的學(xué)生）。訓(xùn)練完成后，再對(duì)兩個(gè)組做記憶力測(cè)試。訓(xùn)練前后的記憶力數(shù)據(jù)如下表，問(wèn)：在 = 的顯著性水平上，該訓(xùn)練方法是有效地嗎？ 學(xué)生編號(hào)
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