【文章內(nèi)容簡介】
對角矩陣 (亦即用正交變換化二次型為標準形 )。 二、注重知識點的銜接與轉換,知識要成網(wǎng),努力提高綜合分析能力。 線性代數(shù)從內(nèi)容上看縱橫交錯,前后聯(lián)系緊密,環(huán)環(huán)相扣,相互滲透,因此解題方法靈活多變,復習時應當常問自己做得對不對?再問做得好不好?只有不斷地歸納總結,努力搞清內(nèi)在聯(lián)系,使所學知識融會貫通,接口與切入點多了,熟悉了,思路自然就開闊了。 例如:設 A 是 mn 矩陣, B 是 ns 矩陣,且 AB= 0,那么用分塊矩陣可知 B 的列向量都是齊次方程組 Ax= 0 的解,再根據(jù)基礎解系的理論以及矩陣的秩與向量組秩的關系,可以有 r(B)≤nr(A)即 r(A)+ r(B)≤n 進而可求矩陣 A 或 B 中的一些參數(shù)。再如,若 A 是 n 階矩陣可以相似對角化,那么,用分塊矩陣處理 P1AP= ∧ 可知 A 有 n 個線性無關的特征向量, P 就是由 A 的線性無關的特征向量所構成,再由特征向量與基礎解系間的聯(lián)系可知此時若 λi 是 ni 重特征值,則齊次方程組 (λiEA)x= 0 的基礎解系由 ni 個解向量組成,進而可知秩 r(λiEA)= nni,那么,如