高一數學(222-1用樣本數字特征估計總體數字特征)(編輯修改稿)
2025-02-03 11:53 本頁面
【文章內容簡介】 中位數相等，是必然還是巧合？ 思考 7： 從居民月均用水量樣本數據可知，該樣本的眾數是 ，中位數是 ，平均數是，這與我們從樣本頻率分布直方圖得出的結論有偏差，你能解釋一下原因嗎？ 頻率分布直方圖損失了一些樣本數據，得到的是一個估計值，且所得估值與數據分組有關 . 注 :在只有樣本頻率分布直方圖的情況下，我們可以按上述方法估計眾數、中位數和平均數，并由此估計總體特征 . 思考 8： 一組數據的中位數一般不受少數幾個極端值的影響，這在某些情況下是一個優(yōu)點，但它對極端值的不敏感有時也會額成為缺點，你能舉例說明嗎？樣本數據的平均數大于（或小于）中位數說明什么問題？你怎樣理解 “我們單位的收入水平比別的單位高” 這句話的含義？ 如：樣本數據收集有個別差錯不影響中位數；大學畢業(yè)生憑工資中位數找單位可能收入較低 . 平均數大于（或小于）中位數，說明樣本數據中存在許多較大（或較小）的極端值 . 這句話具有模糊性甚至蒙騙性，其中收入水平是員工工資的某個中心點，它可以是眾數、中位數或平均數 . 知識探究（二）：標準差 樣本的眾數、中位數和平均數常用來表示樣本數據的“中心值”，其中眾數和中位數容易計算，不受少數幾個極端值的影響，但只能表達樣本數據中的少量信息 . 平均數代表了數據更多的信息，但受樣本中每個數據的影響，越極端的數據對平均數的影響也越大 .當樣本數據質
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