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正文內(nèi)容

靜態(tài)圖像中目標(biāo)提取算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)修改版(編輯修改稿)

2025-02-03 01:56 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 濾波等 目的: 改善圖像質(zhì)量、濾除不必要信息、獲得視覺效果更好的圖像 高斯濾波原理 高斯濾波器是根據(jù)高斯函數(shù)的形狀來選擇權(quán)值的線性平滑濾波器。 對(duì)圖像來說,常用二維零均值離散高斯函數(shù)作平滑濾波器,函數(shù)表達(dá)式如下: 高斯函數(shù)具有可分離性: 中值平滑方法 高斯 平滑 舉例:直方圖均衡化 求出原圖的灰度直方圖 求出原圖像的總體像素個(gè)數(shù)及每個(gè)像素所占百分比 求出新圖像 g 的灰度值 計(jì)算圖像各灰度級(jí)的累計(jì)分布 3. 圖像灰度調(diào)整 研究 的內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題
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