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靜態(tài)圖像中目標提取算法的設(shè)計與實現(xiàn)修改版-免費閱讀

2025-01-31 01:56 上一頁面

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【正文】 為目標圖像申請空間 像素讀取完畢? 讀取源圖像像素 R,G,B分量 求目標圖像對應像素灰度值 Y=++ 生成目標圖像信息頭結(jié)構(gòu)和位圖顏色表 讀入源圖像(真彩色位圖) Y N 圖像灰度化 ( a)原圖 ( b)灰度化后效果圖 研究內(nèi)容 和擬解決的關(guān)鍵問題 圖像去噪 圖像去噪方法多種多樣,有鄰域平均、中值濾波,高斯濾波、灰度最小方差的均值濾波等 目的: 改善圖像質(zhì)量、濾除不必要信息、獲得視覺效果更好的圖像 高斯濾波原理 高斯濾波器是根據(jù)高斯函數(shù)的形狀來選擇權(quán)值的線
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