靜態(tài)圖像中目標(biāo)提取算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)修改版-文庫(kù)吧
2024-12-23 01:56 本頁(yè)面
【正文】 根據(jù) RGB和 YUV顏色空間的變化關(guān)系可建立亮度 Y與 R、 G、 B三個(gè)顏色分量的對(duì)應(yīng)： Y=++，以這個(gè)亮度值表達(dá)圖像的灰度值。 為目標(biāo)圖像申請(qǐng)空間 像素讀取完畢？ 讀取源圖像像素 R,G,B分量 求目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)像素灰度值 Y=++ 生成目標(biāo)圖像信息頭結(jié)構(gòu)和位圖顏色表 讀入源圖像（真彩色位圖） Y N 圖像灰度化 （ a）原圖 （ b）灰度化后效果圖 研究?jī)?nèi)容 和擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題 圖像去噪 圖像去噪方法多種多樣，有鄰域平均、中值濾波，高斯濾波、灰度最小方差的均值
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