物流中心揀貨作業(yè)(編輯修改稿)
2025-07-06 14:58 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 17 分區(qū)時(shí)窗分批揀取 (TW=1HR) 分區(qū)固定訂單量分批揀取 (FN=4) 18 (4) 分類 (Sorting) 若采用分批之揀貨策略，則隨后必須有相配合的分類策略。 ? (a) 揀取時(shí)分類 (SortWhilePicking) ： 在揀取的同時(shí)將貨品分類到各訂單別中，此種分類方式常與固定量分批或智能型分批方式聯(lián)用，因此須使用計(jì)算機(jī)輔助臺(tái)車作為揀貨設(shè)備，才能加快揀取速度，同時(shí)避免錯(cuò)誤發(fā)生。較適用于少樣多量之場(chǎng)合，且由于揀貨臺(tái)車不可能太大，故每批次的客戶訂單量不宜過(guò)大。 (b)揀取后集中分類 (Downstream Accumulation/ Sortation)(SortAfterPicking) 分批依合計(jì)量揀取后，再進(jìn)行集中分類。一般實(shí)際的作法有兩種，一是以人工操作為主，將貨品總量搬運(yùn)至空地上進(jìn)行分發(fā)，而每批次訂單量及貨品數(shù)量不宜過(guò)大，超過(guò)人員負(fù)荷；另一種方式是利用分類輸送系統(tǒng)進(jìn)行集中分類，是較自動(dòng)化的作業(yè)方式。 19 撿 貨 策 略 優(yōu) 點(diǎn) 缺 點(diǎn) 分 區(qū) 揀貨單位分區(qū) 可依各區(qū)不同的商品特性 ，設(shè)計(jì)儲(chǔ)存 ， 搬運(yùn)方式 ， 自動(dòng)化的可行性增加 。 與入庫(kù)儲(chǔ)存單位不同時(shí) ， 補(bǔ)貨作業(yè)需求增高 ， 設(shè)備費(fèi)用可能增加 ， 空間需求加大 。 揀貨方式分區(qū) 可依商品需求的頻率 ， 設(shè)計(jì) 分 區(qū) 揀 貨 作業(yè)方式 ， 使商品揀貨處理趨于合理化 。 揀貨信息處理較為復(fù)雜 ， 系統(tǒng)設(shè)計(jì)困難度增加 。 工作分區(qū) 縮短揀貨人員移動(dòng)距離和尋找時(shí)間 ， 增加揀貨的速率 。 分區(qū)工作平衡必須時(shí)常檢討 ， 揀貨信息處理必須加快 。 訂單分割 與分區(qū)策略配合 ， 各區(qū)同時(shí)進(jìn)行揀貨 ， 縮短完成時(shí)間 。 分區(qū)工作平衡性 ， 對(duì)系統(tǒng)效率影響較接力式揀取小 。 集貨作業(yè)需求增高 。 20 訂 單 分 批 總合計(jì)量分批 以總合計(jì)量一次揀出商品總量 ，可使平均揀貨距離最短 ， 提高揀貨效率 。 必須經(jīng)過(guò)功能較強(qiáng)的分類系統(tǒng)完成分類作業(yè) ， 訂單數(shù)不可過(guò)多 。 時(shí)窗分批 將密集頻繁的訂單利用時(shí)窗分批處理 ， 在揀貨效率與前置時(shí)間中求得平衡點(diǎn) 。 時(shí)窗內(nèi)訂單數(shù)量變化不宜過(guò)大 ， 訂單品項(xiàng)數(shù) (EN)最好在個(gè)位數(shù) 。 固定訂單量分批 維持穩(wěn)定的揀貨效率 ， 使自動(dòng)化的揀貨 ， 分類設(shè)備得以發(fā)揮最大功效 。 每批訂單的商品種量變化不宜太大 。 且單項(xiàng)品項(xiàng)總量 (IQ)過(guò)大時(shí) ， 形成分類作業(yè)的不經(jīng)濟(jì)性 智能型分批 分批時(shí)考慮到訂單的類似性及揀貨路徑的順序 ，使揀貨效率更進(jìn)一步提高 。 智能型分批之軟件技術(shù)層次較高不易達(dá)成 ，且信息處理的前置時(shí)間較長(zhǎng) 。 21 分 類 揀取時(shí)分類 節(jié)省揀貨后再分類的識(shí)別及取放時(shí)間 。 每批訂單訂貨數(shù)量 (EQ)及單項(xiàng)品項(xiàng)總量 (IQ)小較為適合 ， 同時(shí)必須利用計(jì)算機(jī)輔助來(lái)降低錯(cuò)誤發(fā)生 。 揀取后集中 人 工 分 類 作 業(yè) 彈 性 較大 ， 較 不 受訂 單 商 品 總量 (GIQ)變化的影響 。 若無(wú)適當(dāng)?shù)淖鳂I(yè)設(shè)計(jì)或核對(duì) ， 錯(cuò)誤率可能較高 。 且費(fèi)時(shí) 、 費(fèi)人 、 費(fèi)力
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