物流中心揀貨作業(yè)目的與功能(編輯修改稿)
2025-01-25 21:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 工作分區(qū) 縮短揀貨人員移動距離和尋找時間 ， 增加揀貨的速率 。 分區(qū)工作平衡必須時常檢討 ， 揀貨信息處理必須加快 。 訂單分割 與分區(qū)策略配合 ， 各區(qū)同時進行揀貨 ， 縮短完成時間 。 分區(qū)工作平衡性 ， 對系統(tǒng)效率影響較接力式揀取小 。 集貨作業(yè)需求增高 。 19 訂 單 分 批 總合計量分批 以總合計量一次揀出商品總量 ，可使平均揀貨距離最短 ， 提高揀貨效率 。 必須經(jīng)過功能較強的分類系統(tǒng)完成分類作業(yè) ， 訂單數(shù)不可過多 。 時窗分批 將密集頻繁的訂單利用時窗分批處理 ， 在揀貨效率與前置時間中求得平衡點 。 時窗內(nèi)訂單數(shù)量變化不宜過大 ， 訂單品項數(shù) (EN)最好在個位數(shù) 。 固定訂單量分批 維持穩(wěn)定的揀貨效率 ， 使自動化的揀貨 ， 分類設(shè)備得以發(fā)揮最大功效 。 每批訂單的商品種量變化不宜太大 。 且單項品項總量 (IQ)過大時 ， 形成分類作業(yè)的不經(jīng)濟性 智能型分批 分批時考慮到訂單的類似性及揀貨路徑的順序 ，使揀貨效率更進一步提高 。 智能型分批之軟件技術(shù)層次較高不易達成 ，且信息處理的前置時間較長 。 20 分 類 揀取時分類 節(jié)省揀貨后再分類的識別及取放時間 。 每批訂單訂貨數(shù)量 (EQ)及單項品項總量 (IQ)小較為適合 ， 同時必須利用計算機輔助來降低錯誤發(fā)生 。 揀取后集中 人 工 分 類 作業(yè)彈性較大 ， 較不受訂單商品總量 (GIQ)變化的影響 。 若無適當?shù)淖鳂I(yè)設(shè)計或核對 ， 錯誤率可能較高 。 且費時 、 費人 、 費力 。 分類 分類輸送機 替代人工操作 ， 正確及穩(wěn)定性較高 。 設(shè)備費用昂貴 ， 較不具彈性 ， 當訂單 、 訂貨數(shù)量(EQ)差異大時效率減低 。 訂單別揀貨 作業(yè)方法單純前置時間短 ， 導(dǎo)入容易 ， 彈性較大 ， 作業(yè)責任明確 ， 派工容易 、 公平 ，不用進行分類作業(yè) 。 商品品項數(shù)多時 ， 揀貨行走路徑加長 ， 揀貨效率降低 。 揀貨區(qū)域大時 ， 搬運系統(tǒng)設(shè)計困難 。 21 揀貨信息 ? 揀貨信息是揀貨作業(yè)的原動力，其主要目的在指示揀取進行，而其資料的源頭產(chǎn)生自客戶的訂單。為了使揀貨人員在既定揀貨方式之下正確而迅速地完成揀取，揀貨信息成為揀貨作業(yè)規(guī)劃設(shè)計中重要的一環(huán)。 ? (1) 交接單據(jù) ? (2) 揀貨單 ? (3) 揀貨卷標 ? (4) 電子信息 22 （ 1）交接單據(jù) 直接利用客戶的訂單 (三聯(lián)單之分頁、影印本 )或公司的交貨單作為揀貨指示。 優(yōu)點： ?無需利用計算機等設(shè)備處理揀貨信息，適用于訂購品項數(shù)甚少或少量訂單型態(tài)，配合訂單別揀取方式 。 缺點： ?此類傳票容易在揀貨過程中受到污損，或因存貨不足、缺貨等注記直接寫在傳票上，導(dǎo)致作業(yè)過程中發(fā)生錯誤或無法判別確認。 ?未標示產(chǎn)品的儲位，必須靠揀貨人員的記憶在儲區(qū)中尋找存貨位置，更不能引導(dǎo)揀貨人員縮短揀貨路徑。 ?無法運用揀貨策略，提升揀貨效率。 23 (2) 揀貨單 將原始的客戶訂單輸入計算機后進行揀貨信息處理，打印揀貨單。 優(yōu)點： ?避免傳票在揀取過程中受到污損，而在檢品過程中使用原始傳票查對，可修正在揀貨作業(yè)過程中發(fā)生的錯誤。 ?產(chǎn)品的儲位顯示在揀貨單上，同時可按到達先后次序排列儲位編號，引導(dǎo)揀貨人員循最短揀取路線揀貨。 ?可充份配合分區(qū)、訂單分割、分批等揀貨策略，提升揀貨效率。 缺點： ?揀貨單處理打印工作耗費人力、時間。 ?揀貨完成后仍需經(jīng)過檢品過程，以確保其正確無誤。 24 (3) 揀貨卷標 此種方式取代了揀貨單 (Picking list)，由打印機印出所需揀貨之物品名稱、位置、價格等信息的揀貨卷標，數(shù)量相等于揀取量，在揀取同時貼卷標于物品上，以做為確認數(shù)量的方式。 若連條形碼也一起印出時，可以追蹤調(diào)查一品多供應(yīng)商，不同批次
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