【文章內(nèi)容簡介】 紐” ? 溫度 115 125 135 145 155 165 175 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 100 P e r c e n t Y i e l d 一次化學(xué)制造過程中的產(chǎn)出 基本的質(zhì)量 管理 工具 ?散 佈 圖 的 ” 關(guān)係程度 ” 使用散佈圖後，常需判斷 X 變項與 Y 變項的「相關(guān)程度」 通常利用相關(guān)係數(shù) r 的大小（ 1≦r≦+1 ），來判定 X 與 Y 是 否存在因果性的關(guān)係 如果確認(rèn)因果存在時，可望由 X 與去預(yù)測 Y ?相關(guān)係數(shù)判定的程序： (統(tǒng)計概念與應(yīng)用 ) ? 虛無假說 H0： r = 0（ X 與 Y 無關(guān)） ? 對立 假說 H1： r≠0 （ X 與 Y 相關(guān)） 練習(xí) : 加深對過程的理解 ? 你看到什么 ? – 發(fā)生什么 ? – 什么類型的過程可以產(chǎn)生這樣的散點圖 ? 產(chǎn)出 溫度 產(chǎn)出 溫度 練習(xí) : 加深對過程的理解 ? 你看到什么 ? – 發(fā)生什么 ? – 什么類型的過程可以產(chǎn)生這樣的散點圖 ? 產(chǎn)出 溫度 產(chǎn)出 溫度 練習(xí) : 加深對過程的理解 ? 你看到什么 ? – 發(fā)生什么 ? – 什么類型的過程可以產(chǎn)生這樣的散點圖 ? 產(chǎn)出 溫度 產(chǎn)出 溫度 練習(xí) : 加深對過程的理解 ? 你看到什么 ? –發(fā)生什么 ? –什么類型的過程可以產(chǎn)生這樣的散點圖 ? 產(chǎn)出 溫度 產(chǎn)出 溫度 如何繪制散點圖 ? 選擇 X 軸和 Y 軸變量 X 軸 : 自變量 因果情形的“原因” 預(yù)測情形的“預(yù)測變量” Y 軸 : 因變量 因果情形的“結(jié)果” 預(yù)測情形的“被預(yù)測值” 你的選擇 相關(guān)情形 如何繪制散點圖 1. 定義 X 軸 (水平 ): 變量 : _________ 最小值 : ________ 最大值 : ________ 2. 選擇橫跨 X值的大概比例范圍 開始 : ________ 結(jié)束 : ________ 3. 選擇一個合理的區(qū)間 : ________ 4. 計算需要橫跨數(shù)據(jù) (結(jié)束 – 開始 ) /區(qū)間的區(qū)間數(shù) : ________ 5. 重復(fù)步驟 2 4 以適應(yīng)可利用的紙張或格子 6 10. .對 Y 軸 (垂直 )重復(fù)步驟 1 5 ,標(biāo)明軸線并注明數(shù)據(jù)來源 簡化構(gòu)造 ? 找出數(shù)據(jù)的最大值和最小值 (對各軸 ). ? 對各軸選擇包括所有數(shù)據(jù)的比例 . ? 對各軸在記號之間選擇一個合理的區(qū)間 . ? 標(biāo)明軸線和記號的值 ? 繪出數(shù)據(jù) . ? 圖形看上去是否是對數(shù)據(jù)的合理表現(xiàn) . ? 如果不是 ,選擇另一個區(qū)間 . ? 繼續(xù)上述步驟直至圖形看上去是合理的 . 如何繪制散點圖 汽車 重量 (Kg) Km/L 1 1134 2 1043 3 1179 4 907 5 1270 6 952 7 1089 8 1225 9 1315 10 998 如何繪制散點圖 1. 定義 X軸 (水平 ): __重量 __ 最小值 : __907__ 最大值 : __1315__ X值的大概比例范圍 : 開始 : __800__ 結(jié)束 : __1400__ 3. 選擇一個合理的區(qū)間 : __100__ 4. 計算需要的區(qū)間數(shù) : (結(jié)束 – 開始 ) / 區(qū)間 : (__1400____800__) / __100__ = __6__ ,重復(fù)步驟 1 4,以適應(yīng)可得到的格子 . 如何繪制散點圖 6. 定義 Y軸 (垂直 ): __Km/l__ 最小值 : 最大值 : Y值的大概比例范圍 : 開始 : __0__ 結(jié)束 : __14__ 8. 選擇合理的區(qū)間 : __2__ 9. 計算需要的區(qū)間數(shù) : (結(jié)束 – 開始 ) / 區(qū)間 : (__14____0__) / __2__ = __7__ ,重復(fù)步驟 6 9,以適應(yīng)可得到的格子 . ,標(biāo)明軸線并注明數(shù)據(jù)來源 12. 繪制數(shù)據(jù) . 如何繪制散點圖 800 900 1000 1100 1200 1300 1400 重量 in lbs (kg) 0 2 4 6 8 10 12 14 Km/L 汽油里程對汽車重量 6 cyl, l 發(fā)動機 Proving Grounds 8 / 26/ 92 如何繪制散點圖 X軸 (水平 ): _____________ 最小值 : ________ 最大值 : ________ X值的大概比例范圍 : 開始 : ________ 結(jié)束 : ________ 3. 選擇一個合理的區(qū)間 : _______ 4. 計算需要的區(qū)間數(shù) : (結(jié)束 – 開始 ) / 區(qū)間 : (________________) / _______ = _____ ,重復(fù)步驟 1 4,以適應(yīng)可得到的格子 . 降雨量 ( cm) 小麥產(chǎn)量 如何繪制散點圖 Y軸 (垂直 ): _______ 最小值 : ________ 最大值 : ________ Y值的大概比例范圍 : 開始 : _____ 結(jié)束 : ______ 8. 選擇一個合理的區(qū)間 : _____ 9. 計算需要的區(qū)間數(shù) : (結(jié)束 – 開始 ) / 區(qū)間 : (___________) / _____ = _____ ,重復(fù)步驟 6 9,以適應(yīng)可得到的格子 . ,標(biāo)明軸線并注明數(shù)據(jù)來源 12. 繪制數(shù)據(jù) . 降雨量 (cm) 小麥 如何繪制散點圖 ? 在這里繪圖 目標(biāo) – 再次訪問 ? 本部分的學(xué)習(xí)結(jié)束之后 ,你將能夠 : – 說明為什么散 佈 圖很重要 – 解釋一張散 佈 圖 – 描述你應(yīng)用散 佈 圖的不同方式 – 構(gòu)造一張散 佈 圖 如何繪制散點圖（答案） 10 20 30 40 50 降雨量 (cm) 20 40 60 80 100 小麥 小麥對降雨量 Jefferson 郡 198188 直方圖 (Histogram) 目標(biāo) ? 本部分的學(xué)習(xí)結(jié)束之后 ,你將能夠 : – 描述你將如何應(yīng)用直方圖 – 解釋為什么直方圖很重要 – 利用直方圖解釋數(shù)據(jù) – 構(gòu)建一個直方圖 基本的質(zhì)量 管理 工具 ?直方圖 將所收集之?dāng)?shù)據(jù) ,以次數(shù)分配之方式 ,用長條顯示之圖形 目的 : 1. 了解群體分佈重點及比例 2. 了解群體參差 (變異 )的狀態(tài) 3. 了解制程能力 使用直方圖，宜考量下述三角度： 1. 分佈形狀：從山形圖案看，「製程是否正?！?？ 2. 規(guī)格比較：按規(guī)格要求看，「產(chǎn)品是否符合」？ 3. 層別要求：從圖案上推敲，「數(shù)據(jù)要否層別」？ 冬天 的雪 ? 冬天 的雪量 195859 197475 199091 195960 197576 199192 196091 197677 199293 196162 197778 199394 196263 197879 199495 196364 197980 199596 196465 198081 199697 196566 198182 199798 196667 198283 199899 196768 198384 199900 196869 198485 202201 196970 198586 202202 197071 198687 202203 197172 198788 202204 197273 198889 202205 197474 198990 202206 它是什么 ? ? 直方圖是組織測量 結(jié)果 的一種方式 ,它向你表明各組分別有多少 130 180 230 280 330 380 430 0 2 4 6 8 10 12 14 計 數(shù) 年度降雪量 19592022 雪的厚度 (厘米 ) ? 你在你的領(lǐng)域用到直方圖嗎 ? ? 哪兒 ? ? 應(yīng)用 ? 基本的質(zhì)量 管理 工具 ? 我們做個直方圖 2 1 3 4 5 6 7 8 9 10 數(shù)據(jù) 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 11 12 基本的質(zhì)量 管理 工具 它是什么 ? ? 做個直方圖就象將 雞蛋按大小分類一樣 以英寸計量 的大小 (cm) 很小 小 適中 大 很大 直方圖的元素 ? 雞蛋的大小 大小 (英寸 ) 數(shù)值測量 標(biāo)簽或規(guī)格 到 到 到 到 到 2 1 3 4 5 6 7 8 9 10 x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x 單獨測量 Happy Chick 農(nóng)場研究 1994 你能得到什么 ? ? 一幅關(guān)于測量 (數(shù)據(jù) )的圖 . 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 以英寸計的大小 (cm) C o u n t 中間 分布 如何應(yīng)用直方圖 ? 理解過程 –Joe’的到達(dá)時間 19 to 15 14 to 10 9 to 5 4 to 0 1 to 5 6 to 10 11 to 15 0 5 10 15 20 25 30 35 2 0 6 34 2 2 4 C O U N T 相對于開始時間的分鐘 (7:30) 最遲 : 15 分鐘以后 最早 : 15 分鐘以前 遲到 : 16% 大部分時間 : 開始前 10分鐘 (80%) ? 理解過程 填充 1公升的蘇打瓶 (標(biāo)準(zhǔn) = l.) 如何應(yīng)用直方圖 0 超出標(biāo)準(zhǔn) 超出標(biāo)準(zhǔn) 規(guī)定的含量 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 C o u n t 大部分的瓶子 直方圖與其它圖 相對重要的類別 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 權(quán)重 C o u n t 直方圖 測量的分布 1 3 5 7 9 11 13 Bathroom Weather Light Clock Breakfast 問題 C o u n t Pareto 圖 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 North East South West 區(qū)域 S a l e s 條形圖與 分類 J F M A M J