【文章內(nèi)容簡介】 e2) 多次抽樣方案 至多抽取五個樣本即可作出接受或不接受的判斷 n1 , Re1 n2 Ac2, Re2 n3 Ac3, Re3 n4 Ac4, Re4 n5 Ac5, Re5 抽樣方案類型 Philips Lighting 57 GB/T 抽取 n 個樣本檢驗發(fā)現(xiàn) n 個樣本中的不合格品數(shù)或不合格數(shù)為 dd =A c d =R e判批接受 判批為不接受一次抽樣檢驗程序 Philips Lighting 58 GB/T 抽取第 1 個樣本 n1檢驗發(fā)現(xiàn) n1個樣本 中的不合格品數(shù)或不合格數(shù)為 d1d1=A c1d1=R e1判批接受Ac1d1R e1抽取第 2 個樣本 n2檢驗發(fā)現(xiàn) n2個 樣本中的不合格品數(shù)或不合格數(shù)為 d2(d1+d2) =A c2 (d1+d2) =R e2判批為不接受二次抽樣檢驗程序 Philips Lighting 59 GB/T 項目 一次抽樣 二次抽樣 多次抽樣 檢查批平均檢查個數(shù) 大 中 小 管理要求 簡單 較復(fù)雜 復(fù)雜 對檢驗員知識的要求 較低 較高 高 行政費用 (含人員、訓(xùn)練、記錄和抽樣等） 少 較多 多 實施與記錄 繁簡程度 簡單 中等 復(fù)雜 適宜場合 單位產(chǎn)品的檢查費用低 單位產(chǎn)品檢查費用稍高，旨在減少檢查個數(shù) 檢查費用高，需要減少檢查個數(shù) 質(zhì)量保證效果 相 同 三種抽樣方案優(yōu)缺點比較 Philips Lighting 60 GB/T ?檢驗水平規(guī)定了批量與樣本量之間的關(guān)系。一般 N越大， n也越大，大批量樣本占的比例比小批量樣本占的比例小。 ?檢驗水平用于表征判斷能力，檢驗水平高，判斷能力強 檢驗水平 (IL) Philips Lighting 61 1. 一般檢驗水平 ? I ? II ? III 2. 特殊檢驗水平 ? S1 ? S2 ? S3 ? S4 判斷能力： IIIIII S4S3S2S1 GB/T 檢驗水平的等級 Philips Lighting 62 ? 產(chǎn)品的重要程度； ? 產(chǎn)品的復(fù)雜程度及其維修性； ? 生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定，過去的質(zhì)量狀況是否令人滿意； ? 檢驗試驗是破壞性的還是非破壞性的； ? 產(chǎn)品的實際價格和檢驗、試驗實際費用； ? 接受了不合格品以后可能造成的損失； ? 切實地了解可供選擇的幾種檢驗水平對供需雙方可能提供的保護； ? 批量大小。 GB/T 確定檢驗水平應(yīng)考慮的因素 Philips Lighting 63 ? 沒有特別規(guī)定時 ,首先采用一般檢驗水平 II； ? 檢驗費用 (包括人力、物力、時間等）較低時，選用高的檢驗水平；檢驗費用高時，選用低的檢驗水平； ? 為保證 AQL,使得劣于 AQL的產(chǎn)品盡可能少的漏過去 ,宜選用高的檢驗水平； ? 產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定，波動大時，選用高的檢驗水平；產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定，差異小時，選用低的檢驗水平； ? 歷史資料不多或缺乏的試制品，檢驗水平必須選擇高些，間斷生產(chǎn)的產(chǎn)品，檢驗水平選擇的要高些 GB/T 檢驗水平的選擇原則 Philips Lighting 64 接受質(zhì)量限 AQL是當(dāng)一個連續(xù)系列批被提交驗收抽樣時，可允許的最差過程平均質(zhì)量水平 AQL以不合格品百分?jǐn)?shù)或每百單位產(chǎn)品不合格數(shù)表示。 AQL≤10時，對計件、計點均適用 AQL＞ 10時，只對計點適用 GB/T 接受質(zhì)量限 AQL Philips Lighting 65 AQL值一般應(yīng)在產(chǎn)品技術(shù)條件、訂購合同或其他有關(guān)技術(shù)文件中作出規(guī)定，否則由負(fù)責(zé)部門規(guī)定，或由生產(chǎn)與使用方協(xié)商確定。 ? 產(chǎn)品的重要程度 ? 產(chǎn)品的認(rèn)知程度（過程平均、質(zhì)量信譽） ? 產(chǎn)品的實際價值 ? 顧客的使用要求 ? 產(chǎn)品質(zhì)量不合格類別 ? 檢驗項目的數(shù)量 ? 生產(chǎn)方的質(zhì)量保證能力 ? 產(chǎn)品成本等經(jīng)濟性因素等 GB/T 選擇 AQL時應(yīng)考慮的因素 Philips Lighting 66 檢驗的嚴(yán)格度是指交驗批所接受抽樣檢驗的寬嚴(yán)程度。 ? 正常檢驗：當(dāng)過程質(zhì)量優(yōu)于 AQL時，應(yīng)以很高的概率接受檢驗批，以保護生產(chǎn)方的利益。 ? 加嚴(yán)檢驗：為保護使用方的利益而設(shè)立的。帶有強制性。 ? 放寬檢驗：當(dāng)批質(zhì)量一貫很好時，以減少樣本量為宜。放寬檢驗是非強制性的。 GB/T 檢驗的嚴(yán)格度 Philips Lighting 67 GB/T 轉(zhuǎn)移規(guī)則簡圖 放寬檢驗正常檢驗加嚴(yán)檢驗暫停檢驗 當(dāng)前的轉(zhuǎn)移得分至少是 30 分 且生產(chǎn)穩(wěn)定 且負(fù)責(zé)部門認(rèn)為放寬檢驗可取 一批不被接受 或生產(chǎn)不穩(wěn)定或延遲 或認(rèn)為恢復(fù)正常檢驗正當(dāng)?shù)钠渌闆r連續(xù) 5 批或少于 5 批中有 2 批是不接受的接連 5 批被接受加嚴(yán)控制時 , 累計 5 批不被接受供應(yīng)方改進了質(zhì)量開 始Philips Lighting 68 GB/T 抽樣方案檢索程序 1. 確定樣本量字碼 CL 2. 確定抽樣檢驗表 3. 檢索抽樣方案 例 1:不合格品 AQL=,檢驗水平 IL=II,求 N=2500正常檢驗、加嚴(yán)檢驗、放寬檢驗一次抽樣方案。 正常檢驗 125[5,6],加嚴(yán)檢驗 125[3,4]、放寬檢驗50[3,4]一次抽樣方案 Philips Lighting 69 GB/T 抽樣方案檢索中的注意事項 1. 樣本量字碼劃一 2. 樣本量等于或大于批量的情況 例 2: A類不合格品的 AQL=, B類不合格品的 AQL=, 檢驗水平 IL=II,求 N=400正常檢驗一次抽樣方案 A類 80[1,2],B類 80[5,6] Philips Lighting 70 GB/T 抽樣檢驗實例 1. 不合格品 AQL=,檢驗水平 IL=I,求 N=1000加嚴(yán)檢驗一次抽樣方案。 2. A類不合格品的 AQL=, B類不合格品的 AQL=, C類不合格品的 AQL= IL=II,求 N=100正常、加嚴(yán)檢驗二次抽樣方案 Philips Lighting 71 GB/T 抽樣檢驗實例答案 1. 50[0,1] 2. 不合格品類別 AQL 樣本 正常檢驗 加嚴(yán)檢驗 n Ac Re n Ac Re A類不合格品 第一 第二 13 0 1 20 0 1 B類不合格品 第一 第二 13 13 0 1 2 2 20 20 0 1 2 2 C類不合格品 第一 第二 13 13 1 4 3 5 20 20 1 4 3 5 Philips Lighting 72 GB/T 分?jǐn)?shù)接受數(shù)一次抽樣方案 其它 Thank you for your attendance! Philips Lighting 74 Philips Lighting 75 統(tǒng)計過程控 制 (SPC) Philips Lighting 77 內(nèi) 容 “ SPC” 和為什么使用 SPC? 起 源 控制圖介紹 5. 過程能力指數(shù) Philips Lighting 78 (SPC)? 所有的過程都有自然波動（由于共同原因）和非自然的波動（由于特殊原因） . ? 基于統(tǒng)計原理 ? 利用數(shù)據(jù)和簡單的圖表，監(jiān)控和改善過程 ? 使用 SPC可以發(fā)現(xiàn)過程是否出現(xiàn)問題 ? 控制圖作為實施手段，統(tǒng)計跟蹤過程參數(shù)和產(chǎn)品參數(shù)隨時間的變化 ? 引導(dǎo)員工去作出適當(dāng)?shù)臎Q定 ? 預(yù)防問題的惡化和重現(xiàn) Philips Lighting 79 SPC? ? 通過理解過程中自然的有規(guī)律的波動，預(yù)防不必要的調(diào)整。 ? 監(jiān)控和改善我們的過程， 觀察失控情況，發(fā)現(xiàn)特殊原因?qū)е碌淖兓? ? 當(dāng)過程能力處于較強的狀態(tài)， SPC在預(yù)防缺陷就更有效。 ? 可用控制圖的數(shù)據(jù)測量過程的能力。 Philips Lighting 80 舉例說明 : 我們知道某工件的尺寸要求為： 4 ? 。 我們隨意找 一名 員工把兩星期的定時抽檢的結(jié)果記錄下來，然后繪成以下圖表： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Day Time (.) 機器故障 新員工上崗 Common Cause 共同 原因 Special Cause 特殊 原因 目的 : 幫助我們發(fā)現(xiàn)特殊原因，并作出適當(dāng)?shù)男袆樱? Philips Lighting 81 ? 控制 圖 是 1924年由美 國 品管大 師 . Shewhart博士 發(fā) 明。因其用法 簡單 且效果 顯 著，人人能用，到 處 可用，遂成 為實施 品 質(zhì)控 制 時 不可缺少的主要工具， 當(dāng)時稱為 (Statistical Quality Control)。 2. SPC 的 起源 Philips Lighting 82 1900’ s : 西方的生產(chǎn)利用抽樣或全檢去控制產(chǎn)品質(zhì)量 1930’ s : 開始運用統(tǒng)計技術(shù) ， 進行質(zhì)量控制 1940’s : 二次世界大 戰(zhàn)時 ,美國軍隊運用統(tǒng)計質(zhì)量控制保證他們武器能達到一定的水準(zhǔn) 1950’ s : 統(tǒng)計質(zhì)量控制概念傳入 日本 1970’ s : 日本的高科技及 質(zhì)量開始 被世界 認(rèn)同 1980’ s : 美國 三大 汽車生產(chǎn)商 (通用汽車 ,福特及 克萊施勒 )以及其他的 生產(chǎn) 公司 運用 SPC去 控制和 提高 產(chǎn)品的質(zhì)量 2022‘ s : Philips … ... 2. SPC 的 起源 Philips Lighting 83 ? 總體 : 指用于研究的特定事物的全體 . ? 樣本 : 指取自總體的一部分 , 用來代表整個總體 . ? 算術(shù)平均值 : ? 總體平均值： ? ? 幾何平均值 : ? 中位數(shù) : 指當(dāng)所有的觀測值按從小到大的順序排列位于數(shù)據(jù)序列正中間的數(shù)值 . ? 極差 : 數(shù)據(jù)集合中的最大值與最小值之差 . ? 平均差 : nXiX ??n n21 X.. .XXg ????nXXi? ??3. SPC的基本原理 Philips Lighting 84 ? 樣本方差 : ? 總體方差 : ? 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 : s ? 總體標(biāo)準(zhǔn)差 : σ ? 通常人們用均值和方差 (標(biāo)準(zhǔn)差 )來分析統(tǒng)計的結(jié)果 . 1n )XX(s2i2??? ?N )Xi(22 ? ???s3. SPC的基本原理 Philips Lighting 85 USL : 規(guī)范 /設(shè)計 上限 (UPPER SPEC. LIMIT) LSL : 規(guī)范 /設(shè)計 下限 (LOWER SPEC. LIMIT) UCL : 控制 上限 (UPPER CONTROL LIMIT) LCL : 控制 下限 (LOWER CONTROL LIMIT) X : 平均值 (MEAN , PROCESS MEAN) SD : 標(biāo)準(zhǔn)方差 (STANDARD DEVIATION s ) UCL = X + 3s , LCL = X 3 s , ? ( Xi X )2 n s = 3. SPC的基本原理 Philips Lighting 86 每一件成品都不相同 小 大 小 大 小 大 小 大 如果過程很穩(wěn)定，則將形成一種固定的生產(chǎn)模式，稱為正態(tài)分布 小 大 小 大 小 大 3. SPC的基本原理 Philips Lighting 87 正態(tài)分布 一種連續(xù)型的概率分布 ,其形式是對稱的 ,形狀象 鐘的曲線 , 而且由均值 μ和標(biāo)準(zhǔn)差 σ來確定 . 幾乎所有的高度 , 重量 , 儀表的讀數(shù) , 與給定的標(biāo)準(zhǔn)值的偏差的概率 分布是服從于正態(tài)分布的 .