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正文內(nèi)容

統(tǒng)計(jì)學(xué)1-電子科大(編輯修改稿)

2024-11-14 19:11 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 c of the Population. 統(tǒng)計(jì)量: A Statistic is a Summary Measure Computed to Describe A Characteristic of Sample Population and Sample population Sample Use statistics to summarize features Use parameters to summarize features Inference on the population from the sample 概念:總體單位、標(biāo)志、指標(biāo) 總體單位:是構(gòu)成總體的每個(gè)單位。(同質(zhì)性) 標(biāo)志:說明總體單位的名稱,分品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志。 指標(biāo):說明總體的綜合數(shù)量特征的概念,包括指標(biāo)名稱 和指標(biāo)數(shù)值。 變量:描述標(biāo)志值在總體單位之間差異的概念。 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類 1 按照統(tǒng)計(jì)方法不同分類 ? 描述統(tǒng)計(jì)( Descriptive Statistics) 用綜合指標(biāo)和圖表描述事物的特征。 Collecting and describing data. ? 推斷統(tǒng)計(jì)( Inferential Statistics) 以概率論為基礎(chǔ),用樣本的綜合指標(biāo)來推斷總體特征。 Drawing conclusions and /or making decisions concerning a Population based on sample data Collect Data。 Present Data。 Characterize Data 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類 2 按照學(xué)科分類 ? 社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué) ? 生物統(tǒng)計(jì)學(xué) ? 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 3 按部門分類 ? 工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué) ? 農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué) ? 商業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)等 為什么需要數(shù)據(jù)? ? 數(shù)據(jù)是信息的載體 會計(jì)中的數(shù)據(jù)(應(yīng)收帳款: 4500000¥) 金融業(yè)中的數(shù)據(jù)( 15%的投資回報(bào)率) 營銷中的數(shù)據(jù)( 40%的市場份額) 經(jīng)濟(jì)活動中的數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ) 為什么需要數(shù)據(jù)? ? To Provide Input to Survey ? To Provide Input to Study ? To Measure Performance of Ongoing Service or Production process ? To Evaluate Conformance to Standards ? To Assist in Formulating Alternative Courses of Action ? To Satisfy Curiosity James Lowber ,Instructor Webster University 數(shù)據(jù)的類型及來源 基本概念: ? 數(shù)據(jù) (Data):是經(jīng)過收集、分析、概括后用來表達(dá)和說明事實(shí)的數(shù)字; ? 數(shù)據(jù)集( Data Set):因某項(xiàng)特定研究所收集的數(shù)據(jù)合在一起的數(shù)字; ? 個(gè)體:收集數(shù)據(jù)所依賴的對象; ? 變量:單位中所感興趣的特征; ? 觀測值:為某個(gè)單位而收集的測度值的集合。 數(shù)據(jù)的類型 1 品質(zhì)數(shù)據(jù)和數(shù)量數(shù)據(jù) ? 品質(zhì)數(shù)據(jù)( Qualitative Data) 用來識別單位某一特征的標(biāo)記或名稱。品質(zhì)數(shù)據(jù)是定性變量。 ? 數(shù)量數(shù)據(jù) ( Quantitative Data) 表
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