模糊系統(tǒng)與模糊控制簡介(編輯修改稿)
2024-11-16 16:03 本頁面
【文章內容簡介】 8 23 模糊系統(tǒng)的通用逼近能力 研究路線： ? 基于一致連續(xù)的概念 如汪培莊證明了采用全交疊三角形隸屬度函數的 MISO簡化模糊系統(tǒng)是通用逼近器，很難研究非全交疊的情況及 TS模型。 02:58 24 模糊系統(tǒng)的通用逼近能力 研究路線： ? 基于泛函分析 研究神經網絡常用的方法，由一類模糊系統(tǒng)生成的函數簇在空間上稠密證明逼近性，只能證明存在性，無法分析逼近精度。 02:58 25 模糊系統(tǒng)的通用逼近能力 研究路線： ? 基于 StoneWeierstrass定理 如王立新證明了采用高斯隸屬度函數、Product推理和 COG解模糊的簡化模糊系統(tǒng)是通用逼近器 。 02:58 26 模糊系統(tǒng)的通用逼近能力 研究路線： ? 基于插值原理 如李洪興認為模糊可以看作某種插值，插值點充分近則可充分逼近。 02:58 27 模糊系統(tǒng)的通用逼近能力 研究路線： ? 基于微分中值定理 如王立新證明了采用全交疊三角形隸屬度函數，由兩輸入一輸出 TS模型組成的多層模糊系統(tǒng)是通用逼近器，要求函數可微。 02:58 28 模糊系統(tǒng)的通用逼近能力 研究路線： ? 基于 Weierstrass定理 兩步法，先逼近多項式再逼近函數。 02:58 29 模糊系統(tǒng)的通用逼近能力 充分條件需要回答的問題： ? 模糊系統(tǒng)是否具有逼近的能力 ? 每個輸入輸入的變量如何劃分以及如何選取隸屬度函數保證逼近能力 02:58 30 模糊系統(tǒng)的通用逼近能力 充分條件 ? Functional equivalence between radial basis function works and fuzzy inference systems Jang, .。 Sun, . Neural Networks, IEEE Transactions on , Volume: 4 Issue: 1 , Jan. 1993 Page(s): 156 159 02:58 31 模糊系統(tǒng)的通用逼近能力 充分條件： ? Fuzzy systems are universal approximators Wang, . Fuzzy Systems, 1992., IEEE International Conference on , 1992 Page(s): 1163 1170 02:58 32 模糊系統(tǒng)的通用逼近能力 充分條件 ： ? General TakagiSugeno fuzzy systems are universal approximators Ying, H. Fuzzy Systems Proceedings, 1998. IEEE World Congress on Computational Intelligence., The 1998 IEEE International Conference on , Volume: 1 , 1998 Page(s): 819 823 02:58 33 模糊系統(tǒng)的通用逼近能力 充分條件 ： ? Approximation of Functions and Their Derivative Functions by SISO Linear TS Fuzzy Systems. Zeng Ke, Zhang Naiyao and Xu Wenli The 3rd WCICA, Hefei, June, 2020, : 18361839 1C02:58 34 模糊系統(tǒng)的通用逼近能力
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