信息系統(tǒng)復習大綱核心知識點(編輯修改稿)
2024-11-14 11:26 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 綜合數(shù)據(jù) 高度 綜合數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)集市 用戶分析 網(wǎng)絡資源分析 數(shù)據(jù)倉庫 OLAP分析系統(tǒng) 網(wǎng)管系統(tǒng) OLTP與 OLAP系統(tǒng)的比較 都是進行信息處理。 OLTP基于數(shù)據(jù)庫，主要是信息的 統(tǒng)計 與 整理 工作，用以 支持決策 ； OLAP基于數(shù)據(jù)倉庫，對信息進行 挖掘分析 ，找出內(nèi)在的某種聯(lián)系，提出 決策方向與目標 。 18 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫的概念。 ? 數(shù)據(jù)庫（ Database）是一個數(shù)據(jù)的 集合 ，可以按照數(shù)據(jù)的 邏輯結構 對其進行 組織 和 存取 。 ?數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) （ DBMS） 由一組 程序 組成 ， 這組程序執(zhí)行數(shù)據(jù)庫的 操作 、 提供 數(shù)據(jù)庫和用戶或用戶和應用程序間的 接口 。 ?數(shù)據(jù)倉庫 (Data Warehouses)是 支持管理決策過程 的 、面向主題 的 (Subject Oriented)、 集成 的 (Integrated)、隨時間而變化 的 (TimeVariant)、 持久 的 (NonVolatile) 數(shù)據(jù)集合 。 DBMS的組成與各部分的作用。 ? DBMS引擎 — 提供信息邏輯結構到物理結構之間的橋梁，將邏輯查詢轉換成對應的物理形式。 ? 數(shù)據(jù)定義 子系統(tǒng) — 定義數(shù)據(jù)庫的邏輯結構，幫助人們建立和維護數(shù)據(jù)字典，定義數(shù)據(jù)庫的文件結構。 ? 數(shù)據(jù)處理 子系統(tǒng) — 在數(shù)據(jù)庫中處理修改信息，增加、刪除、挖掘有價值的信息。包括視圖、報表生成器、查詢工具、結構化查詢語言。 ? 應用生成 子系統(tǒng) — 開發(fā)數(shù)據(jù)庫的應用程序，建立面向事務的應用。 ? 數(shù)據(jù)管理 子系統(tǒng) — 管理數(shù)據(jù)庫的環(huán)境，如備份、安全、最優(yōu)查詢、更新工具等。 數(shù)據(jù)庫模型一般有哪幾類？ ? 層次 模型：對 數(shù)據(jù)按從頂而下或倒掛樹的結構進行組織 ? 網(wǎng)狀 模型： 層次模型的擴展，一個屬記錄可以有多個首記錄 ? 關系 模型： 以的表格（行列）形式組織數(shù)據(jù) ? 面向對象 模型： 將數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理過程綜合在一起的數(shù)據(jù)庫模型 數(shù)據(jù)的粒度、細節(jié)級及綜合度之間的關系。 粒度是指數(shù)據(jù)倉庫的 數(shù)據(jù)單位 中保存數(shù)據(jù)的 細化程度 的級別 。 細化程度越高，粒度越小，綜合度越??；細化程度越低，粒度越大，綜合度越大。 粒度是數(shù)據(jù)倉庫設計的主要問題，它影響著數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)量的大小和能回答的查詢類型。 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)存在著不同的細節(jié)級 – 早期細節(jié)級：通常是備用的、批量存儲過期的數(shù)據(jù) – 當前細節(jié)級：供 OLAP用的數(shù)據(jù) – 輕度綜合級：部門級應用（數(shù)據(jù)集市） – 高度綜合級：全局級應用 數(shù)據(jù)挖掘的含義及主要過程。 ? 數(shù)據(jù)挖掘 (Data Mining)是從數(shù)據(jù)中 識別 出 有效的 、新穎的、潛在有用的以及最終可理解模式 的 高級處理過程 。 （ 1） 數(shù)據(jù)準備 —— 數(shù)據(jù)集成：從 OLTP數(shù)據(jù)庫中提取并集成數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)語義二義性問題，清除臟數(shù)據(jù) —— 數(shù)據(jù)選擇和預分析：縮小數(shù)據(jù)范圍，提高數(shù)據(jù)挖掘質(zhì)量。 （ 2） 挖掘 :利用前述的方法 分析數(shù)據(jù) 倉庫中的數(shù)據(jù) （ 3） 表述 ：將挖掘數(shù)據(jù)得到的信息以用戶 易于理解的方式反饋給用戶 。充分利用可視化工具。 （ 4） 評價 遞歸執(zhí)行以上三步驟，直到用戶滿意 第四章 決策支持與人工智能 DSS和 AI應用中的主要區(qū)別是什么？一般哪些應用系統(tǒng)屬于決策支持系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)？ ? DSS是指用于 支持決策 的人力、過程、數(shù)據(jù)庫和設備的一個有組織的 集合 。（ 決策支持系統(tǒng)、協(xié)作系統(tǒng)、經(jīng)理信息系統(tǒng) ） ? 它主要用于結構化、半結構化決策、為非結構化決策提供數(shù)據(jù)。 ? DSS僅僅是對 決策進行支持 ，而不是代替人進行決策 ?人工智能 （ Artificial Intelligence） ： 是指讓 IS（或計算機） 模仿人類思維與行為 的一門 科學 。 (機器人技術、自然語言處理、學習系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、視覺系統(tǒng)、專家系統(tǒng)） 不同層次信息系統(tǒng)的基本特性對比 信息 數(shù)據(jù)
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