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正文內(nèi)容

[理學]2-3bonulli試驗和直線上的隨機游走(編輯修改稿)

2024-11-10 17:16 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 .). . .( 121 ??Annnn AAAAAAAA 121121 ...),...,( ?? 可簡記做樣本點可列重伯努利試驗 : 樣本點 w=(w1,w2,...,wn,...) 樣本點的個數(shù)不再可列 不在把樣本空間的任何子集看作是事件 可列 重伯努利試驗 二 伯努利概型中的一些分布 ? 只進行一次伯努利試驗 ? 概率 :P(A)=p, P( ) =q, p+q=1,p0,q0), ? 這種概率分布稱為 伯努利分布 ? 伯努利概型中最簡單的情形 A 獨立重復的貝努里試驗中三個重要問題: (1). n 次試驗中 A 恰好發(fā)生 k 次的概率是多少? (2). 直到第 k 次試驗 A 才第一次發(fā)生的概率是多少? (3). 一直不停地做試驗, A 最終發(fā)生的概率是多少? 因此,當 P (A 發(fā)生 ) = p, P (A 不發(fā)生 ) = q = 1 – p , 每次試驗的結(jié)果要么 A 發(fā)生,要么 A 不發(fā)生。獨立重復 進行 n 次試驗,其中 A 恰好發(fā)生 k 次的概率是: 根據(jù)乘法原理, A 要在 n 次試驗中恰好發(fā)生 k 次, 由三個步驟組成: 哪 k 次試驗 → A 發(fā)生 k 次 → A 不發(fā)生 n – k 次 ? ? ? ?1k k n knnP k C p q q p?? ? ? 注 二項分布 : 記 n重倍努利試驗中 A出現(xiàn) k次的概率為 b(k。n,p) 則 , 稱 b(k。n,p)決定的概率分布為 二項分布 ,且有 knkkn qpCpnkb??),。(? ?01nnkPk???1)(),。(00???? ????? nknknkknnkqpqpCpnkb 例 1 設(shè)一批產(chǎn)品中有 a件是次品 ,b件是正品 .現(xiàn)有放回及不放回地從中抽取了 n件產(chǎn)品 . 求 :事件 A={n件產(chǎn)品中恰有 k件次品 }的概率 ,k=0,1,2,… ,n. knkknknkkn babbaaCqpCpnkb ?????? )()(),。(解 : n重伯努利分布 ,p=a
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