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正文內(nèi)容

hadoop原理與實務(wù)應(yīng)用(編輯修改稿)

2024-11-04 21:05 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 位稱為資料塊 ? HDFS中的檔案會被切割成一個循環(huán)的資料塊串列 而這些資料塊將會分散的儲存在每個資料節(jié)點上 . HDFS的儲存方式 名稱節(jié)點 第二名稱節(jié)點 資料節(jié)點 2 2 3 4 1 3 4 1 檔案 ? 使用者若需要存取 HDFS上的檔案時,必須經(jīng)過下列三個步驟 (1)使用者先將所要存取的資料名稱送至名稱節(jié)點 (2)名稱節(jié)點回傳該資料的相關(guān)資料給使用者 (3)使用者根據(jù)這些相關(guān)資料儲存資料節(jié)點中的資 料塊 HDFS的檔案存取 名稱節(jié)點 第二名稱節(jié)點 3 4 1 2 (1)檔案名稱 (2)檔案資料 5 資料節(jié)點 ? 名稱節(jié)點失敗 由第二名稱節(jié)點來取代名稱節(jié)點 ? 資料節(jié)點失敗 當(dāng)某些資料節(jié)點發(fā)生錯誤時會選擇另一個包含該資料塊副本的資料節(jié)點進行存取。 . HDFS的容錯機制 4. Hadoop MapReduce運作原理 ? Hadoop Map/Reduce是一個資料平行處理的程式設(shè)
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