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hadoop原理與實(shí)務(wù)應(yīng)用(文件)

2024-10-23 21:05 上一頁面

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【正文】 MapReduce Hadoop MapReduce GFS HDFS BigTable HBase ? Hadoop可分為運(yùn)算及儲(chǔ)存兩大部份,前者由 Map Reduce負(fù)責(zé),後者則由 HDFS負(fù)責(zé)。 ? Hadoop是以 java寫成 , 可以提供大量資料的分散式運(yùn)算環(huán)境 , 而且 Hadoop的架構(gòu)是由 Google發(fā)表的 BigTable及 Google File System等文章提出的概念實(shí)做而成 , 所以跟 Google內(nèi)部使用的雲(yún)端運(yùn)算架構(gòu)相似 。 ? HDFS是 master/slave架構(gòu),由三種角色組成 (1)名稱節(jié)點(diǎn) (Name node) 負(fù)責(zé)檔案系統(tǒng)中各個(gè)檔案屬性權(quán)限等資訊的管理及儲(chǔ)存 (2)資料節(jié)點(diǎn) (Data node) 處理使用者存取資料塊的請(qǐng)求,並定時(shí)回報(bào)資料塊之狀態(tài)給名稱節(jié)點(diǎn) (3)第二名稱節(jié)點(diǎn) 3. HDFS架構(gòu) 名稱節(jié)點(diǎn) 第二名稱節(jié)點(diǎn) 資料節(jié)點(diǎn) ? HDFS的基本儲(chǔ)存單位稱為資料塊 ? HDFS中的檔案會(huì)被切割成一個(gè)循環(huán)的資料塊串列 而這些資料塊將會(huì)
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