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hadoop原理與實務(wù)應(yīng)用-閱讀頁

2024-10-19 21:05本頁面
  

【正文】 t,1 reduce Dog,1 Dog,1 reduce Map Task1 Pig,1 Pig,1 Cat,2 Dog,2 Pig,2 Map Task2 Map Task3 Reduce Task1 Reduce Task2 Reduce Task3 File 4. Hadoop MapReduce運作原理 圖片來源 : Hadoop MapReduce的特性 ? 提供高可靠度的運算 各個資料片段沒有相依性,若有某節(jié)點發(fā)生錯誤 則 Master會將該節(jié)點的工作重新分配給其他節(jié)點 去處理。 ? 降低網(wǎng)路傳輸?shù)念l寬要求 Master分配工作時,會先考量存取較近的資料片 段。 Master Slave Switch IP: Namenode JobTracker TaskTracker Datanode HDFS IP: Datanode TaskTracker Hadoop模擬環(huán)境之系統(tǒng)架構(gòu)圖 HDFS THANKS FOR YOUR LISTENING
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