論文_基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)和主成分分析的模糊綜合評價(jià)模型(編輯修改稿)
2025-07-13 06:47 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 分乘以 。 由此得到 351 名教練的得分。 各個(gè)地區(qū)的綜合得分計(jì)算： 9 .0 5 6= 9 .0 5 6 + 1 .6 6 7 + 1 .0 3 7F * 主成分得分一 + 1 .6 6 79 .0 5 6 +1 .6 6 7 +1 .0 3 7* 主成分得分二+ 1 .0 3 79 .0 5 6 +1 .6 6 7 +1 .0 3 7 按此公式得到各個(gè)教練的綜合得分排名 模糊綜合評價(jià)的過 程 模糊綜合評價(jià)方法是模糊數(shù)學(xué)中應(yīng)用的比較廣泛的一種方法。在對某一事務(wù)進(jìn)行評價(jià)時(shí)常會遇到這樣一類問題，由于評價(jià)事務(wù)是由多方面的因素所決定的，因而要對每一因素進(jìn)行評價(jià)；在每一因素作出一個(gè)單獨(dú)評語的基礎(chǔ)上，如何考慮所有因素而作出一個(gè)綜合評語，這就是一個(gè)綜合評價(jià)問題。流程圖如下： 設(shè)評判對象 P，其因素集 ? ?12, ,..., mU u u u? ,評判等級 ? ?12, ,..., mV v v v? 。對 U中每一因素根據(jù)評判集中 的等級指標(biāo)進(jìn)行模糊評判得到的評判矩陣為： 11 12 121 22 231 32 3, ,..., ,..., ,...,mmmr r rR r r rr r r??????? 其中， ijr 表示 iu 關(guān)于 jv 的隸屬程度。 (U,V,R) 則構(gòu)成了一個(gè)模糊綜合評判模型。確定各因素重要性指標(biāo)（也稱權(quán)數(shù)）后，記為 ? ?12, ,...., nA a a a? 滿足1 1nii a? ??合成得到 ? ?12, mB A R b b b? ? ? 經(jīng)歸一化后得 ? ?12, ,..., mB b b b? 于是可確定對象 P 的評判等級。 評價(jià)體系的建立 評價(jià)指標(biāo)體系建立的流程如圖 1 所示。經(jīng)過科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼{(diào)查和分析 ,最終確定了本研究所需的評價(jià)指標(biāo)體系 (表 1)。一級指標(biāo)包括 :“基本素質(zhì)”、“工作狀況”、“工作效績”。一級指標(biāo)的確定符合教練員工作應(yīng)達(dá)到的總體目標(biāo) ,較全面反映了教練員工作應(yīng)包含的基本要素。但一級指標(biāo)的確定還不能滿足考評工作的需要。因此 ,將其進(jìn)一步細(xì)分為更為具體的二級指標(biāo)。 (1) 給出被評價(jià)的對象集合 },...,{ 21 kxxxX ? (2)確定因素集 },...,{ 21 nuuuU ? 若 因 素 眾 多 ， 往 往 將 },...,{ 21 nuuuU ? 按 某 些 屬 性 分 成 s 個(gè) 子 集 ，},...,{ 21 niii uuuU ? ,i=1,2,? s,且滿足條件： 11,siisiiijnnuuij???????????? ? ? ???? （ 3）確定評語集 ? ?12, ,..., mV v v v? （ 4）由因素集 U與評語集 V，可得到一個(gè)評價(jià)矩陣11 12 121 22 212mmn n nmr r rr r rRr r r????????? （ 5）對每一個(gè) Ui， 分別作出綜合決策。設(shè) Ui中的各因素權(quán)重的 分配（稱為模糊權(quán)向量）為 Ai=（ a1(i) ,a2(i)… a(i)ni） ,其中 ()1 1i inti a? ?? 評價(jià)指標(biāo)體系建立的流程如圖 1 所示。經(jīng)過科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼{(diào)查和分析 ,最終確定了本研究所需的評價(jià)指標(biāo)體系 (表 1)。一級指標(biāo)包括 :“基本素質(zhì)”、“工作狀況”、“工作效績”。一級指標(biāo)的確定符合教練員工作應(yīng)達(dá)到的總體目標(biāo) ,較全面反映了教練員工作應(yīng)包含的基本要素。但一級指標(biāo)的確定還不能滿足考評工作的需要。因此 ,將其進(jìn)一步細(xì)分為更為具體的二級指標(biāo)。 (1) 給出被評價(jià)的對象集合 },...,{ 21 kxxxX ? (2)確定因素集 },...,{ 21 nuuuU ? 若 因 素 眾 多 ， 往 往 將 },...,{ 21 nuuuU ? 按 某 些 屬 性 分 成 s 個(gè) 子 集 ，},...,{ 21 niii uuuU ? ,i=1,2,? s,且滿足條件： 11,siisiiijnnuuij???????????? ? ? ???? （ 3）確定評語集 ? ?12, ,..., mV v v v? （ 4）由因素集 U與評語集 V，可得到一個(gè)評價(jià)矩陣11 12 121 22 212mmn n nmr r rr r rRr r r????????? （ 5）對每一個(gè) Ui， 分別作出綜合決策。設(shè) Ui中的各因素權(quán)重的分配（稱為模糊權(quán)向量）為 Ai=（ a1(i) ,a2(i)… a(i)ni） ,其中 ()1 1i inti a? ?? 若 選 f 為 選取對教練員綜合評價(jià)最有代表性的特征指標(biāo) , 使用 spss 對候選的 34 個(gè)指標(biāo)做主成份分析。在主 成份分析過程中分別取特征值為 、 、 、 、 、 六種情況 ,全面平衡后 ,再綜合專家的意見 ,最后確定取特征值為 ,即取 23 個(gè)主成份 ,累計(jì)貢獻(xiàn)率為 91%,因子載荷均在 以上。通過主成份分析 ,將第二輪調(diào)查的 34 個(gè)候選指標(biāo)篩減到了 23 個(gè)指標(biāo)。 模糊綜合評價(jià)的優(yōu)秀教練選拔模型 模糊綜合評價(jià)方法 (FCA)也是一類應(yīng)用很廣的綜合評價(jià)方法 ,它對于現(xiàn)實(shí)社會當(dāng)中所存在的大量模糊概念指標(biāo)的評價(jià)問題具有很好的效果。從廣義上來說 ,專 家評價(jià)、加權(quán)評分等都算作模糊綜合
畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1