統(tǒng)計論文基于各省份農村居民消費結構的統(tǒng)計分析(編輯修改稿)
2025-07-13 02:52 本頁面
【文章內容簡介】 有一個因子特征值大于 1，用一個因子來解釋原始變量效果不太理想。從圖 1中也可以看出，有兩個因子解釋原始變量較為合適。故把“抽取選項設置”對話框中特征值大于 1選項改為要提取的因子為 2。如圖所示。 “ 抽取選項設置 ”對話框 表 3 初 始共同度 表 4 共同度 表 5 解釋總方差 （ 4） 有表 3表 5 知，提取兩個因子效果較好。各個指標信息損失較少。 前兩 個公因子的方差總和占所有主成分方差的 %，可見選取前 兩 個因子已足夠替代原來的變量。 （ 5） 由表 6知，初始因子載荷陣因子含義不明顯，為此利用方差最大旋轉，得到旋轉后的因子載荷陣（如表 7）。 表 6 成分矩陣 表 7 旋轉成分矩陣 （ 7） 這樣每個因子就很明確了。 根據(jù)表 7 知，可將指標分為兩類。第一個因子在衣著，醫(yī)療保健，文教育樂，其他，交通通訊上有較大的載荷，這些指標反映的是農村居民通常滿足家庭基本消費后才考慮的消費方式，因此命名為生活附加因子。第二個因子在指標食品，家庭設備，居住上有較大的載荷，而這個因子反映的是家庭基本消費，故命名為基本因子。圖 2也可以說明此分類比較合理 。 圖 2 農村居民消費支出成分圖 表 8 因子得分矩陣 表 9 成分得分協(xié)方差矩陣 通過表 8 可得： F1（附加因子） =*食品 +*衣著 +（ ） *居住 +（ )*家庭設備 +*交通通信 +*文教娛樂 +*醫(yī)療保健 +*其他 F2（基本因子） =*食品 +（ ） *衣著 +*居住 +*家庭設備 +*交通通信 +()*文教娛樂 +()*醫(yī)療保健 +*其他 通過表 9可見，各因子之間是正交的，即相互之間彼此獨立。 因子后續(xù)分析 (1)當我們獲得了各城市在 兩 個公因子的得分后，就可以利用因子得分進行分類和排序。我們可以利用計算變量和排序來進行各城市的經濟綜合得分計算和排 名 ，具體操作 如圖所示。 結論分析： 觀察“ RF”一列，可以看出，北京、上海 ，浙江 ，是綜合實力得分 超過 1 的城市。江蘇，天津綜合得分在 — 1 之間。消費額也較大。它們構成農村居民消費前 5強。西藏，貴州，云南，甘肅和海南農村居民消費水平遠低于它們的平均消費水平。 (2) 深度分析作為一種多維的排序
畢業(yè)設計相關推薦
鄂ICP備17016276號-1