【文章內(nèi)容簡介】 到；危險貨物僅辦理農(nóng)藥、化肥發(fā)到?，F(xiàn)在的泉水站為上世紀九十年代太子河上修建觀音閣水庫，溪田線改造后的新站址。 南關(guān)嶺站： 站址在遼寧省 大連市甘井子區(qū)南關(guān)嶺鄉(xiāng)，郵政編碼 116033。建于 1903年。離甘井子站 12 公里，隸屬沈陽鐵路局大連鐵道有限責(zé)任公司管轄?，F(xiàn)為一等站?？瓦\：辦理旅客乘降；行李、包裹托運。貨運：辦理整車、零擔(dān)貨物發(fā)到；辦理整車貨物承運前保管。 全市現(xiàn)有長途客運線路 896 條，其中省際線路 58條、市際線路 113 條，行政村通車率達到 100%。公路建設(shè)加快發(fā)展，已形成由沈大高速公路和丹大高速公路為主的對外公路大動脈和以國省干線公路為主骨架的市域公路網(wǎng)。市區(qū)與各區(qū)市縣，除長海縣以外，均以高速公路和一級公路連接，全市行政村全部通油路。長 途客運行政村通車率達到100%。 、人口、客運量分析 “ 充分利用東北地區(qū)現(xiàn)有港口條件和優(yōu)勢，把大連建成東北亞重要的國際航運中交通運輸組織學(xué) 課程設(shè)計 大連市 南關(guān)嶺新客站 客車運行組織設(shè)計 6 心 ” ，是黨中央、國務(wù)院統(tǒng)攬全局做出的加快東北老工業(yè)基地改造的一個重大戰(zhàn)略決策，也為大連 在社會地位和經(jīng)濟實力上得到了騰飛，更由于大連與生俱來的地理資源優(yōu)勢，更使得大連的出行系數(shù) 走 高。 從資料來看，大連市的 GDP 已從 2021 年的 億元增長到 2021 年底 億元 ， 與之相對應(yīng)，同期道路旅客運輸業(yè)的發(fā)展也取得了巨大的進步， 大連 市的道路客運量從 2021 年的 866 萬人次增長到 2021 年底的 20823 萬人次。從以上數(shù)據(jù)的歷史趨勢圖中可以看出，二者雖然增長率不同，但是增長趨勢基本保持一致。 如下 表 3圖 3圖 3圖 33 所示 。 人口（萬人） GDP（億元） 客運量（萬人） 2021 8766 2021 8930 2021 10237 2021 11932 2021 13420 2021 15712 2021 17252 2021 18800 2021 19908 2021 20823 表 22 大連市歷年經(jīng)濟、人口、公路客運量情況統(tǒng)計表 大連市人口走勢圖2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021年份人口（萬人）系列1 交通運輸組織學(xué) 課程設(shè)計 大連市 南關(guān)嶺新客站 客車運行組織設(shè)計 7 圖 21 大連市歷年人口走勢圖 大連歷年G D P 走勢圖2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021年份GDP（億元）系列1 圖 22 大連市歷年 GDP走勢圖 客運量走勢圖85001050012500145001650018500205002021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021年份客運量（萬人）系列1 圖 23 大連市歷年客運量走勢圖 預(yù)測模型與方法 交通運輸組織學(xué) 課程設(shè)計 大連市 南關(guān)嶺新客站 客車運行組織設(shè)計 8 適用于公路客運量預(yù)測 的方法很多。根據(jù)本次項目的目的和要求， 結(jié)合大連市社會經(jīng)濟與道路旅客運輸發(fā)展的特點，擬采用回歸分析模型 、彈性系數(shù)法等模型進行預(yù)測。 選用多種模型進行預(yù)測時，各模型預(yù)測結(jié)果不盡相同，為了使預(yù)測結(jié)果更接近真值，可運用組合預(yù)測方法對結(jié)果進行修正。 多元線性回歸分析 回歸模型（多元線性）的形式是： immiii XbXbXbbY ????? ?22110? 如果僅考慮兩個變量，模型形式為： 0 1 1 2 2y b b x b x? ? ? 其中系數(shù) mb、b、bb ,210 ?? 仍通過最小二乘法確定 ，即令隨機誤差 ui 的平方和為最小，令： ??? ????????? 22211022 )]([)?( immiiiiii XbXbXbbYYYuQ ? 根據(jù)極值原理，分別對 mb、b、bb ,210 ?? 求偏導(dǎo)數(shù)，并令其等于零（推導(dǎo)過程省略），可得到由 m+1 個方程組成的方程組： 式中： mjiXXXXL jjtnt iitij ??,2,1, ))((1 ???? ?? mjiYYXXL nt jtiitiy ??,2,1, ))((1 ???? ?? ??? nt iti XnX 11 ， ??? nt tYnY 11 ???? mi ii XbYb 10 回歸分析模型的檢驗方法有多種， 主要有相關(guān)性檢驗、回歸顯著性檢驗，參數(shù)顯著性檢驗等。 相關(guān)性檢驗可通過計算全相關(guān)系數(shù)進行，計算公式為： yyLUR? 式中： ???mi iiybLU 1 ?????????????????mymm2m21m12y2m2221211y1m212111 LbLbLbLLbLbLbLLbLbLbLmmm?????交通運輸組織學(xué) 課程設(shè)計 大連市 南關(guān)嶺新客站 客車運行組織設(shè)計 9 21 ( ) nyy ttL Y Y???? R值接近 1，回歸模型的預(yù)測效果好。 回歸顯著性檢驗、參數(shù)顯著性檢驗是通過下列各式計算來進行的。參數(shù)顯著性檢驗的計算公式為： iii LSbt 1? 其中 iiiyyyii LnLLLS )2( ? ?? 回歸顯著性的計算公式為： 2)1,(~1)2 22 nFRR（nF ??? （ 1）回歸變量的選擇 在選擇變量時，若選擇的相關(guān)因素過多，累積誤差就越大，所以在篩選時，盡可能使自變量少一些，并使自變量相互獨立。所以對 GDP 和人口以年份作為回歸變量建立一元線形回歸模型。然后以 GDP 和人口以客運量作為回歸變量建立二元回歸模型。 （ 2）回歸模型的建立 如下圖 34 所示 a= b=717022 相關(guān)系數(shù) R2 =，線性相關(guān)性 良好， 所以，其模型為： Y= 式中： Y—— GDP（ 億 元） X—— 年份 交通運輸組織學(xué) 課程設(shè)計 大連市 南關(guān)嶺新客站 客車運行組織設(shè)計 10 GDP 一元線性回歸模型y = 717022R2 = 1998 2021 2021 2021 2021 2021 2021年份GDP系列1線性 (系列1 ) 圖 24 大連市 GDP 一元線性回歸模型 如下圖 35所示 a= b= 相關(guān)系數(shù) R2 =，線性相關(guān)性很好 ， 所以，其模型為： Y= 式中： Y—— 人口（萬人） X—— 年份 人口一元線性回歸模型y = R2 = 1998 2021 2021 2021 2021 2021 2021年份人口（萬人）系列1線性 (系列1 ) 圖 25 大連市 人口 一元線性回歸模型 交通運輸組織學(xué) 課程設(shè)計 大連市 南關(guān)嶺新客站 客車運行組織設(shè)計 11 如下表 33所示： Y=+ R2= MAPE= 屬于高 精度預(yù)測。 式中： Y —— 公路客運量（萬人次）； X1—— GDP（ 億 元）； X2—— 人口（萬人） 年份 人口（萬人） GDP（億元） 客運量（萬人） 預(yù)測 GDP（億元） 預(yù)測人口（萬元） 預(yù)測客運量（萬人） 2021 8766 678 2021 8930 2021 10237 2021 11932 2021 13420 2021 15712 2021 17252 2021 18800 2021 19908 2021 20823 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 表 23 多元線性回歸預(yù)測結(jié)果 交通運輸組織學(xué) 課程設(shè)計 大連市 南關(guān)嶺新客站 客車運行組織設(shè)計 12 彈性系數(shù)法 彈性系數(shù) E表示預(yù)測目標增長率 Ry與關(guān)聯(lián)目標增長率 Rx之比，即有 : E=Ry/Rx 可得 : Ry＝ E Rx 由此求出預(yù)測目標的年增長率 Ry，并按下列公式預(yù)測 : Y＝ A0 （ 1+Ry） n 其中： Y—— 未來特征年的預(yù)測目標值 A0—— 基年目標值 Ry—— 預(yù)測目標增長率 n—— 預(yù)測年份 組合預(yù)測 組合預(yù)測是用兩種或兩種以上不同的預(yù)測方法對同一預(yù)測對象進行預(yù)測，然后對各個單獨的預(yù)測結(jié)果加權(quán)后取其平均作為預(yù)測結(jié)果的預(yù)測方法。這種方法對未來變