自適應濾波器的設計(編輯修改稿)
2025-07-10 12:42 本頁面
【文章內容簡介】 j jE v I v??????? ???? ??? ? ? *1 *02j j wwE w w Q I Q? ????? ??? ???? ?? ???????? ? ? 說明 LMS算法加權矢量的統(tǒng)計平均值的過渡過程和最陡下降法加權矢量的過渡過程是一樣的。換句話說， LMS算法加權矢量是在最陡下降法加權矢量附近隨機變化的，其統(tǒng)計平均值等于最陡下降法加權矢量，那么，其收斂條 件同樣為 max10 ? ??? 在滿足收斂條件下，才有 *lim ji E w w?????? ??? 四、 實驗結果與分析 （ 1） 實驗程序： clc。 clear all。 %設定各參數(shù) N=20。 %權系數(shù)個數(shù) mu=。 %步長 NUM=400。 %采樣點 pi=。 fs=。 % 信號采樣間隔 %for n=1:NUM n=1:400 x(n)=sin(2*pi*fs*n)。 %end y=x+sqrt()*randn(1,NUM)。 %噪聲信號為 0 均值、方差為 的隨機信號 figure(1) plot(x)。title(39。期望信號 39。)。axis([0 400 2 2])。 %畫出期望信號 xlabel(39。采樣點數(shù) 39。)。 figure(2)。 plot(y)。title(39。加噪信號 39。)。axis([0 400 3 3])。 %畫出加噪輸入信號 xlabel(39。采樣點數(shù) 39。)。ylabel(39。相對幅度 39。)。 clc。 clear all。 %設定各參數(shù) N=20。 %權系數(shù)個數(shù) mu=。 %步長 NUM=400。 %采樣點 pi=。 fs=。 % 信號頻率 w=(randn(1,N)randn(1,N))/100。 %權系數(shù) d=zeros(1,N)。 u=zeros(1,N)。 u_out=zeros(1,NUMN)。
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