電子商務(wù)期末論文移動(dòng)端用戶使用app網(wǎng)絡(luò)購物行為研究(編輯修改稿)
2025-07-10 08:08 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 性 （ perceived ease of use） ； 在移動(dòng)電子商務(wù)方面 ， 感知有用性表現(xiàn)為用戶認(rèn)為使用 APP 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物對于其進(jìn)行網(wǎng)上購物是否有幫助的程度 ； 而感知易用性表現(xiàn)為用戶認(rèn)為容易使用 APP 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物的程度。 技術(shù)接受模型在電子商務(wù)研究領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用 ， 尤其在 B2C、 C2C 方面 ， 感知有用性和感知易用性經(jīng)常被用來研究用戶使用 APP 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物的接受和使用 ， 例如 ： APP 吸引新用戶并留住己有的用戶是電子商務(wù)成功的關(guān)鍵 ； 在吸引新的用戶和留住老用戶兩方面 ， 用戶對 APP 的信任起著至關(guān)重要的作用 ，尤其是用戶對使用 APP 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物是否值得信任的判斷將會(huì)影響新用戶及老用戶是否繼續(xù)使用 APP 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物。 期望確認(rèn)理論 （ Expectation Confirmation Theory， EOT） 期望確認(rèn)理論是 Oliver 于 1980 年提出的 ， 其認(rèn)為消費(fèi)者是以購買前期望（ Expectation ） 與購買后績效 （ Perceived Performance ） 表現(xiàn)的比較結(jié)果（ Confirmation）， 判斷是否對產(chǎn)品或服務(wù)滿意 （ Satisfaction）， 而滿意度成為下次再度購買或使用 （ Repurchase Intention） 的參考。 移動(dòng)端用戶使用 APP 網(wǎng)絡(luò)購物行為研究 第 2 頁 該理論被運(yùn)用于電子商務(wù)領(lǐng)域 ， 驗(yàn)證再次購買產(chǎn)品以及相關(guān)的后續(xù)服務(wù) ， 如 ：探討使用 APP 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物用戶滿意度 ， 以及消費(fèi)者在使用網(wǎng)上購物后持續(xù)使用 APP 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物 的意愿。 創(chuàng)新擴(kuò)散理論 （ Innovation Diffusion Theory IDT） “創(chuàng)新擴(kuò)散理論”是 Rogers 于 1995 年提出的，該理論認(rèn)為面對創(chuàng)新 ， 各類人表現(xiàn)不一樣 ， 但總會(huì)有部分人的思想較其他人更先進(jìn) ， 更愿意接受新鮮事物 ，也更能夠接受創(chuàng)新。 創(chuàng)新擴(kuò)散被定義為以一定的方式隨時(shí)間在社會(huì)系統(tǒng)的各種成員間進(jìn)行傳播的過程。這樣 ， 擴(kuò)散過程就由創(chuàng)新、傳播渠道、時(shí)間和社會(huì)系統(tǒng)四個(gè)要素組成。由此可見 ， 傳播渠道成為其中一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。因此 ， 該模型對于使用 APP 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物的推廣有很大幫助 ， 例如 APP 提供個(gè)性化服務(wù) ， 支付流程是否簡單易用等。 網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)經(jīng)濟(jì)理論 網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)經(jīng)濟(jì)理論是隨著信息通信技術(shù) （ Information and Communication Technology， ICT） 革命而產(chǎn)生的一種重要的經(jīng)濟(jì)思想。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是指信息通信技術(shù)產(chǎn)品所表現(xiàn)出的一種需求方規(guī)模經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象 ： 使用一種產(chǎn)品的人數(shù)越多 ， 該產(chǎn)品的價(jià)值越大 ， 從而能夠吸引更多的人購買和使用它。對于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)經(jīng)濟(jì)理論 ，Katz 認(rèn)為使用某種技術(shù)所產(chǎn)生的收益同所有使用此技術(shù)的用戶所組成的人群在數(shù)量上成正相關(guān)關(guān)系。由此可見 ， 當(dāng)使用 APP 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物的人越來越多時(shí) ，也會(huì)吸引更多的人使用 APP 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物 ； 同理 ， 某 APP 用戶越多 ， 該 APP 的產(chǎn)品價(jià)值就越大 ， 從而吸引更多的人注冊并使用它。 2. 研究方法 本論文 數(shù)據(jù)的收集和分析主要采用 iUserSurvey 在線問卷調(diào)查方法，結(jié)合對相關(guān)運(yùn)營商和渠道商進(jìn)行深入訪談和研究而獲得。 iUserSurvey 是艾瑞公司專為網(wǎng)絡(luò)媒體用戶調(diào)研而開發(fā)的市場調(diào)研平臺(tái)。 調(diào)研方法 依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和國際慣例，本次調(diào)查主要采用了計(jì)算機(jī)網(wǎng)上聯(lián)機(jī)調(diào)查方法進(jìn)行，問卷通過艾瑞 iClick 調(diào)研社區(qū)（調(diào)查鏈接： ： //），于2021 年 12 月 1 日 2021 年 12 月 20 日期間進(jìn)行在線調(diào)研。本次調(diào)研回收調(diào)查問卷 萬份，經(jīng)處理排除無效問卷，并根據(jù)網(wǎng)民的性別和年齡進(jìn)行配比加權(quán)，最終分析樣本數(shù)為 萬份。移動(dòng)網(wǎng)民整體行為（本報(bào)告所涉及的行業(yè)）共回收有效問卷 萬份。 移動(dòng)端用戶使用 APP 網(wǎng)絡(luò)購物行為研究 第 3 頁 關(guān)于網(wǎng)民樣本配額 根據(jù) CNNIC 于 2021年 12月公布的網(wǎng)民性別分布和年齡分布進(jìn)行配比加權(quán)。 . 數(shù)據(jù)的代表性與限制性 上述調(diào)研結(jié)果不能完全代表中國網(wǎng)民的整體情況。 3. 中國移動(dòng)購物 APP 用戶基本屬性 移動(dòng)購物 App 用戶整體較年輕，男性比例高于女性 根據(jù)艾瑞咨詢移動(dòng)智能終端用戶行為監(jiān)測系統(tǒng) mUserTracker 數(shù)據(jù)，移動(dòng)購物App 用戶的年齡分布中，所占比例最大的是 24 歲以下的人群，占比為 %，其次是 2530 歲年齡段，所占比例為 %； 30 歲以下的用戶所占比例達(dá) %，移動(dòng) APP 用戶整 體較為年輕。 圖 31： 中國 移動(dòng)購物 APP用戶 年齡分布 移動(dòng)端用戶使用 APP 網(wǎng)絡(luò)購物行為研究 第 4 頁 移動(dòng)購物 App 用戶中，女性所占比例為 54%，男性所占比例為 46%，低 于女性。 未來移動(dòng) App 的用戶規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大，其原因有以下幾點(diǎn)： 速普及與整體網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的改善，為 PC 端網(wǎng)購用戶繼續(xù)向移動(dòng)端分流提供了設(shè)備和技術(shù)支持； 年不論是電商還是傳統(tǒng)企業(yè)，繼續(xù)向移動(dòng)端發(fā)力，開展促銷活動(dòng)，優(yōu)化 App 功能，有利于促使更多的消費(fèi)者選擇移動(dòng)購物； 消費(fèi)習(xí)慣日漸形成，不同年齡段的人群對移動(dòng)購物的認(rèn)知日漸成熟。 移動(dòng)購物 App 用戶收入水平較高 根據(jù)艾瑞咨詢移動(dòng)智能終端用戶行為監(jiān)測系統(tǒng) mUserTracker 數(shù)據(jù)，移動(dòng)購物App 用戶中，個(gè)人月收入在 5000 元以上的所
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