【文章內(nèi)容簡介】 和測試方式不同，由得分反映的智力水平具有相對(duì)性。 定義 3：設(shè) A 是一個(gè)智能體集合， N 使 A使用的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)， M 是處理 A所提供信息的模型，三元體（ A， N， M）稱為一個(gè)智聯(lián)網(wǎng)。 換言之，一個(gè)有智能體、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息處理器組成的系統(tǒng)，稱為一個(gè)智聯(lián)網(wǎng)。當(dāng)其智力水平超越每一個(gè)個(gè)體的智力水平時(shí)，稱為一個(gè)正向的智聯(lián)網(wǎng)。 定義 4：設(shè)（ A， N,M）是一個(gè)智聯(lián)網(wǎng)，智力水平為 Q。再設(shè) A中個(gè)體的最大智力水平為 Qq 時(shí)，稱為（ A， N， M）為一個(gè)正向的智聯(lián)網(wǎng)。 大連海洋大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第二章：智聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù) 9 第二章：智聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù) 顯而易見如果使智聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)呈正向，即智聯(lián)網(wǎng)（ A， N， M）的智力水平大于任何一個(gè)個(gè)體 ai的智力水平，是使它的技術(shù)能投入使用的關(guān)鍵。今天智能體遍布大江南北，長城內(nèi)外，世界各地；另一方面，讓智能體 ai上網(wǎng)已經(jīng)沒有什么技術(shù)問題。也就是說，智聯(lián)網(wǎng)（ A,， N，M）中的 A和 N 已經(jīng)沒有問題了關(guān)鍵在于 M。 傳統(tǒng)的信息處理模型，大多數(shù)假定其處理的數(shù)據(jù)信息基本是可靠的，協(xié)調(diào)性好的，關(guān)注的是信息中的模式，如各種函 數(shù)關(guān)系。 智聯(lián)網(wǎng)中的 M 則是完全不同，面對(duì)的可能是惡意假信息，還有客觀存在的不協(xié)調(diào)，其次才是信息的處理，并且信息永遠(yuǎn)不完備。因此，智聯(lián)網(wǎng)中的關(guān)鍵技術(shù)，其實(shí)就是解決以上的問題。 1 惡意假信息的識(shí)別技術(shù) 設(shè) xi是來自于之智聯(lián)網(wǎng)（ A， N， M）中智能體 ai的信息，如何判定它是惡意的假信息呢？最簡單的技術(shù)就是離差技術(shù)。設(shè)樣本 X={x1,x2,? ,xn}的中心點(diǎn)是 x0,如果 xi與 x0 的距離超過其他點(diǎn)與 x0點(diǎn)的平均距離一定倍數(shù)的話，則可以判定它是惡意假信息。 關(guān)鍵的問題還在于樣本點(diǎn)的全面量化以及缺失項(xiàng)的處理，涉及不 完備信息，需用到信息擴(kuò)散的技術(shù)。 2 不協(xié)調(diào)信息識(shí)別技術(shù) 如果 X={x1,x2,? ,xn}中有大量的不協(xié)調(diào)信息，則是智能體間不同看法的正常反應(yīng)。用模型自動(dòng)找出相對(duì)協(xié)調(diào)的子集，并形成新的樣本供更高的一個(gè)層次的模型學(xué)習(xí)，是解決此問題的較好的策略。 3 不完備信息處理技術(shù) 當(dāng) X={x1,x2,? ,xn}是可以直接使用的信息時(shí)，由于智聯(lián)網(wǎng)成本的控制， n 是一個(gè)較有限的整數(shù)，相應(yīng)的信息 X源是不完備的。無論是其估計(jì)概率分布還是識(shí)別因素間的關(guān)系，均是小樣本問題，需用信息擴(kuò)散技術(shù)處理。 人們以信息擴(kuò)散原理為基礎(chǔ)，已 經(jīng)建立了五個(gè)使用的分析模型： 大連海洋大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第二章：智聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù) 10 用信息分配方法計(jì)算軟直方圖，比傳統(tǒng)直方圖的分析模型的估計(jì)效率提高 28﹪ ，可以直接從給定的樣本生成表達(dá)輸入輸出關(guān)系的模糊關(guān)系矩陣。 ，有效的解決矛盾樣本的學(xué)習(xí)問題。 ，計(jì)算以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為區(qū)域的自然風(fēng)險(xiǎn)水平。 通過對(duì)模糊風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)集 外集模型的計(jì)算，可以知道這一方法不僅可以有效的代替專家，還可以依據(jù)所給出的樣本進(jìn)行模糊概率估量計(jì)算，而 且在尋常的實(shí)驗(yàn)中證明，通過這個(gè)模型計(jì)算得出來的自然災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)能對(duì)減災(zāi)各種方案進(jìn)行合理有效的篩選。 大連海洋大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第三章：教育體系的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 11 第三章：教育體系的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 1 風(fēng)險(xiǎn)的定義 風(fēng) 險(xiǎn)： [1] 拼音： feng xian 英文： risk 概念：某一特定危險(xiǎn)情況發(fā)生的可能性和后果的組合 [2]。 從廣義上講，只要某一事件的發(fā)生存在著兩種或兩種以上的可能性，那么就認(rèn)為該事件存在著風(fēng)險(xiǎn) [2]。而在保險(xiǎn)理論與實(shí)務(wù)中，風(fēng)險(xiǎn)僅指損失的不確定性。這種不確定性包括發(fā)生與否的不確定、發(fā)生時(shí)間的不確定和導(dǎo)致結(jié)果的不確定。 風(fēng)險(xiǎn) 具有客觀性、普遍性、必然性、可識(shí)別性、可 控性、損失性、不確定性和社會(huì)性。 1 風(fēng)險(xiǎn)因素 有形風(fēng)險(xiǎn)因素也稱實(shí)質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)因素，是指某一標(biāo)的本身所具有的足以引起風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生或增加損失機(jī)會(huì)或加重?fù)p失程度的因素。如一個(gè)人的身體狀況；某一建筑物所處的地理位置、所用的建筑材料的性質(zhì)等地殼的異常變化、 惡劣 的氣候、 疾病 傳染等都屬于實(shí)質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)因素。人類對(duì)于這類風(fēng)險(xiǎn)因素，有的可以在一定程度上加以控制，有些在一定時(shí)期內(nèi)還是無能為力。在保險(xiǎn)實(shí)務(wù)中，由實(shí)質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)因素引起的損失風(fēng)險(xiǎn)，大都屬于保險(xiǎn)責(zé)任范圍。 無形風(fēng)險(xiǎn)因素是與人的心理或行為有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素，通常包括 道德風(fēng)險(xiǎn)因素 和心理風(fēng)險(xiǎn)因素。 其中，道德風(fēng)險(xiǎn)因素是指與人的品德修養(yǎng)有關(guān)的無形因素，即由于人們不誠實(shí) 、不正直或有不軌企圖，故意促使風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生，以致引起財(cái)產(chǎn)損失和人身傷亡因素。如投保人或被保險(xiǎn)人的欺詐、縱火行為等都屬于道德風(fēng)險(xiǎn)因素。在保險(xiǎn)業(yè)務(wù)中，保險(xiǎn)人對(duì)因投保人或被 煙大連海洋大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第三章：教育體系的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 12 蒂等的心理或保險(xiǎn)人的道德風(fēng)險(xiǎn)因素所引起的經(jīng)濟(jì) 損失 ，不承擔(dān)賠償或給付責(zé)任。心理風(fēng)險(xiǎn)因素是與人的心理狀態(tài)有關(guān)的無形因素，即由于人們疏忽或過失以及主觀上不注意、不關(guān)心、心存僥幸，以致增加風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生的機(jī)會(huì)和加大損失的 嚴(yán)重性的因素。例如，企業(yè)或個(gè)人投保財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)后產(chǎn)生了放松對(duì)財(cái)務(wù) 安全管理 的思想，如產(chǎn)生物品亂堆放，吸煙后隨意拋棄行為，都屬于心理風(fēng)險(xiǎn)因素。由于道德風(fēng)險(xiǎn)因素與心理風(fēng)險(xiǎn)因素均與人密切相關(guān)，因此，這兩類風(fēng)險(xiǎn)因素合并稱為 人為 風(fēng)險(xiǎn)因素。 2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的定義 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（ Risk Assessment） 是指，在 風(fēng)險(xiǎn)事件 發(fā)生之前或之后（但還沒有結(jié)束），該事件給人們的生活、生命、財(cái)產(chǎn)等各個(gè)方面造成的影響和損失的可能性進(jìn)行量化評(píng)估的工作。即， 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 就是量化 測評(píng) 某一事件或事物帶來的影響或損失的可能程度。 解決的問題 會(huì)發(fā)生什么以及為什么（通過風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別）？ 后果是什么？ 這些后果發(fā)生的可能性有多大？ 是否存在一些可以減輕風(fēng)險(xiǎn)后果或者降低風(fēng)險(xiǎn)可能性的因素？ 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)是否可容忍或可接受？是否要求進(jìn)一步的應(yīng)對(duì)和處理 ? 意義 讓大家更好的認(rèn)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)并且知道他對(duì)時(shí)間的潛在的影 響； 讓大家在面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)做出決策是提供有效的信息； 讓大家更好的 認(rèn)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)， 來 幫助 我們做出正確的決策 ； 讓大家能夠認(rèn)識(shí)到哪 些 是 造成風(fēng)險(xiǎn)的主要因素， 并且 揭示 此 系統(tǒng)和組織 中 的薄弱環(huán)節(jié)； 讓大家在面臨危險(xiǎn)的時(shí)候，能夠優(yōu)先解決最重要的影響因素； ，為以后面對(duì)這種風(fēng)險(xiǎn)時(shí)能夠做好預(yù)防的工作 ； 讓大家面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)是做出更好的決策 滿足 相關(guān)部門的 監(jiān)管要求。 3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分類的方法很多。可根據(jù)評(píng)估方法的特征分類評(píng) 估，也可根據(jù)收集的資料、數(shù)據(jù)和信息的處理評(píng)估等來大致劃分和歸納風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的類別。 如果這種方法具有一定的適用大連海洋大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第三章：教育體系的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 13 性 ，又有各自的理論， 能夠建立起被評(píng)估模型的特征和變化的規(guī)律 ， 或用系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型來描述該評(píng)估事件 ，這樣的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法就是有實(shí)用價(jià)值的。這些方法是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的手段和工具。據(jù)報(bào)道，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法有數(shù)十種，適用性較強(qiáng)的方法只有十幾種，各有所長，互為補(bǔ)充，下面簡要介紹幾種分類方法。 通過對(duì) 評(píng)估 使用方法特征的分類 .1 定性評(píng) 估 是不采用數(shù)學(xué)的方法，而 是根據(jù)評(píng)價(jià)者對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象平時(shí)的表現(xiàn)、現(xiàn)實(shí)和狀態(tài)或文獻(xiàn)資料的觀察和分析，直接對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象 做出定性結(jié)論的價(jià)值判斷 [7]。 ，建立數(shù)學(xué)模型，并用數(shù)學(xué)模型計(jì)算出分析對(duì)象的各項(xiàng)指標(biāo)及其數(shù)值來評(píng)估分析的一種方法 [7]。 .3 綜合評(píng)估 是把 定性方法和定量方法的綜合 應(yīng)用 ，是由第三方的專業(yè)信用評(píng)估機(jī)構(gòu)以定性分析為主、定量分析為輔，要求對(duì)評(píng)估對(duì)象作出全局性、整體性的評(píng)價(jià)。 通過對(duì) 收集數(shù)據(jù)、信息來源及其處理方法 進(jìn)行 分類 專家評(píng)價(jià)法 這種評(píng)價(jià)方法出現(xiàn)的比較早 而且應(yīng)用廣泛 。 這種方法 是 以 定量和定性分析的， 通過 打分方式做出定量評(píng)價(jià)， 它的 結(jié)果數(shù)理統(tǒng)計(jì)特性。 優(yōu)點(diǎn)在于 ， 可以 在缺乏 充足的 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和原始資料的 基礎(chǔ)下 ，可以做出定量估計(jì)。專家評(píng)價(jià)法的主要步驟是：首先根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象的具體情況選定評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)每個(gè)指標(biāo)均定出評(píng)價(jià)等級(jí)，每個(gè)等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)用分值表示；然后以此為基準(zhǔn)，由專家對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，確定各個(gè)指標(biāo)的分值，采用加法評(píng)分法、乘法評(píng)分法或加乘評(píng)分法求出個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的總分值，從而得到評(píng)價(jià)結(jié)果。 參照類別法 運(yùn)用前人的評(píng)估經(jīng)驗(yàn)和評(píng)估的數(shù)據(jù) ， 進(jìn)行 分析、對(duì)比、分類，可 以判定有大量的評(píng)估項(xiàng)目及其數(shù)據(jù)是可參照、可類比、可移用的。在 教育體系的風(fēng)險(xiǎn) 評(píng)估中利用那 些可信 和 有效的數(shù)據(jù)和方法 為評(píng)估工作進(jìn)行服務(wù) [7]。 7 灰色安全評(píng)估法灰色系統(tǒng)理論認(rèn)為大量已知信息（白色系統(tǒng)）、不少未知信息和非確知信息（黑色系統(tǒng)）混合組成灰色的系統(tǒng)。在教學(xué)效果評(píng)估過程中，通常都在信息不很清楚的情況下開展工作，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與決策也都是在信息部分已知、部分未知的情況下做出的，可以把整個(gè)系統(tǒng)的安全狀況看為灰色系統(tǒng)，利用建模和關(guān)聯(lián)分析，使灰色系統(tǒng) “ 白化 ” ，進(jìn)行評(píng)估、預(yù)測和決策。用灰色關(guān)聯(lián)分析法判斷風(fēng)險(xiǎn) 評(píng)估各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)就是一種應(yīng)用 [7]。 模糊數(shù)學(xué)（ Fuzzy Set）定量分析利