我國電影產業(yè)快速發(fā)展的影響因素分析及預測畢業(yè)論(編輯修改稿)
2025-07-08 22:47 本頁面
【文章內容簡介】 影片 在中國市場上傾銷。 1916 年 ， 幻仙影片公司 在上海 創(chuàng)立。幻仙公司是中國資本對電影業(yè)的第一次投資嘗試。在它成立后，更多的民族資本家也 開始 大規(guī)模地投資中國電影業(yè) 。最初的電影家們開始 嘗試 自主 拍攝本土 影片， 參與到發(fā)行和放映行業(yè)之中， 促使中國電影業(yè)脫離外資，并走向成熟。中國電影業(yè) 也正是在上個世紀二三十年代開始萌芽， 并 開始成長。 中國電影業(yè) 發(fā)展已過百年，期間遭遇了兩次世界大戰(zhàn)的重創(chuàng)和政治動亂的挫折，使得其發(fā)展非常艱難。中國大陸電影的 關鍵性轉變 開始于 1979 年。在改革開放的號召下，新時期電影業(yè)洗去了“文革”的陰影。電影業(yè)開始復蘇，外國電影觀念和作品得以大量傳入，封閉的中國電影業(yè)開始追趕世界的腳步。長期停滯不前的電影制度開始艱難地改革突破，原先以計劃經濟為基礎的電影生產和制作，在市場經濟的浪潮中，也自愿或被迫地走向市場。 在中國正從計劃經濟向市場經濟轉型過度的艱難 時期 ， 中國電影業(yè)的市場經濟改革 也舉步維艱。 體制的改變意味著 先前的電影體制要改變， 其制 作、放映和發(fā)行方式也必須要改變。 在對電影市場化的探索時期， 全國范圍內 普遍出現了電影 市場迅速縮減，觀影人次急速下降， 全年 票房收入連年下跌 的現象 。 以美國為代表的“進口大片”的沖擊下， 本土制片廠不得不面臨生存 問題。 由于 國家的政策還不足以使電影業(yè)平穩(wěn)地面向市場 經濟轉型， 從 1992 年開始， 我國 電影業(yè)經歷了長達十年的低谷期。 2021 年底，中國正式加入了世界貿易組織（ WTO）。入世，則意味著中國的電影市場將進一步向 外開放，中國龐大的電影市場面臨著來自 外來資本日益增加的壓力。 為實現產業(yè)化發(fā)展，政府提出了一系列深化電影產業(yè) 改革 的 政策，如：組建國有的大型電影企業(yè)集團，推動電影業(yè)股份制改革和產權 結構調整，實施現代化的院線制，促進民營企業(yè)、社會資本和境外資金流 入電影業(yè)。 在 強有力的政策支持 下， 國產商業(yè)電影在新世紀伊始取得了相當大的成功。在商業(yè)化生產和制作模式的刺激下 ，大陸電影開始學習全明星的演員 陣容以及全球化的營銷模式。電影業(yè)開始了制作、發(fā)行、放映聯合發(fā)展的垂直整合，專業(yè)化程度更高，商業(yè)化痕跡也更明顯。 經過 幾十年來的現代化和產業(yè)化 發(fā)展， 我國的 電影產業(yè) 發(fā)展勢頭迅猛， 工業(yè) 化生產和制作水平正在逐漸提高，電影市場在不斷擴大和完善。 山東財經大學學士學位論文 3 三 、中國電影產業(yè)的定量分析 （一）指標的選取 上文 介紹了電影業(yè) 產生和發(fā)展 的基本背景，以及中國電影業(yè)的起源和近幾十年來的現代化、產業(yè)化改革。為了更加深入地研究我國電影產業(yè)的發(fā)展 ，分析 上文得出的結論，必須 要圍繞電影 產業(yè)來建立統計模型，進行定量分析。為了反映電影產業(yè)化的本質，本文 選取了代表電影市場規(guī)模的全年電影 總票房收入作為因變量，選取能夠影響電影產業(yè)發(fā)展的各種指標來作為自 變量，構建本文的多元線性回歸模型。 在構建多元線性回歸模型時，為了考慮到各方面對于電影產業(yè)的影響， 模型 應該選取多方面的不同指標來作為自變量。但自 變量數量過多的話， 會使模型的計算變得更為復雜，使得各種誤差的檢驗更難以通過，最終導致模型的精確度下降。因此，被選入模型的變量應該具有很強的代表性 ，并且與被解釋變量之間有明顯的邏輯關系。根據以上的這些原則，本文選取了一系列變量： 居民消費水平、中國的 GDP、中國大陸所擁有的銀幕數量、固定資產投資、 1564 歲的人口數量、電影的制作產量。 這幾個變量在各個方面會影響中國的電影 市場，能夠解釋中國電影全年總票房不斷增長的現狀，并最終有助于 解讀中國電影產業(yè)的發(fā)展。上文所提到的其他的影響因素，因為其影響程度不可量化和不可預 測，因此在回歸方程模型里不再反映，其影響也由隨機干擾項代為表達。本文中所選取的樣本數據均來源于中國統計年鑒，其具體解釋如下： 因變量指標 Y：全年電影總票房收入（單位：億元），代表電影市場規(guī)模。 自變量指標 X1：居民消費水平（單位：元），消費水平的增長會直接影響 電影市場的規(guī)模。 X2： GDP（單位：億元），用最終產品和勞務的 市場價值 來評估電影市場的規(guī)模。 X3：銀幕數量（單位：塊），該變量直接反應了電影產業(yè)的盈利水平。 X4：文化、體育、娛樂業(yè)的固定資產投資（單位：億元），投資決定了市場的規(guī)模。 X5： 1564歲人口數量（單位：萬人），這個年齡段的人口是電影的目標觀影人口。 X6：電影產量（ 單位： 部），為故事片、動畫片、科教片、紀錄片和特種影片加總的結果，產品的數量也能反映電影市場的規(guī)模。 以上數據繪制成如下的表格 31： 山東財經大學學士學位論文 4 表 31 用于分析我國電影產業(yè)的數據匯總 年份 歷年總票房（億元） 居民消費水平（元） GDP(億元 ) 銀幕數量（塊） 固定資產投資（億元） 1564 歲人口數（萬人） 電影產量（部） 2021 5771 2675 94197 302 2021 6416 3034 95068 392 2021 7572 3527 95833 451 2021 8707 4097 96680 479 2021 9514 4723 97484 558 2021 10919 6256 99938 621 2021 13134 9286 100283 689 2021 14699 13118 100403 893 2021 16190 18195 100582 824 2021 17806 23600 100469 758 （二）各變量之間的相互關系 為反映 6個自變量和因變量之間的相互關系，本文 用 STATA 繪制了這 7 個變量 的相關關系矩陣。 表 32 七個變量之間的相關系數情況表 Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X1 1 X2 1 X3 1 X4 1 X5 1 X6 1 由上表可以看出， 票房的收入情況與固定資產投資 X4 的相關程度最高，其
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