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正文內(nèi)容

抽樣與抽樣估計(1)(編輯修改稿)

2025-06-20 09:40 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 代替總體方差 ,或用樣本標準差 代替總體標準差 ,則有: [定理 7—3] 設總體 , ) ,( )是其一個簡單隨機樣本,樣本平均數(shù)為 ,樣本標準差 , 則統(tǒng)計量 ~ ( ) **即當總體方差未知時,樣本平均數(shù)服從自由度為 的 分布 2? x2? 2S2? S??(~ NX 2?nxxx , 21 ?x SnSxt/??? t 1?n1?n t三、樣本比例(成數(shù))的抽樣分布 當從總體中抽取一個容量為 的樣本時,樣本中具有某種特征的單位數(shù) 服從二項分布,即有 ~ , ),且有 , 因此樣本比例 也服從二項分布,且有: 根據(jù)中心極限定理,當 ∞時,二項分布趨近于正態(tài)分布。所以, 在大樣本下,若 和 均大于 5,樣本比例近似服從正態(tài)分布: nx xnB( P nPXE ?)( )1()( PnPXV ??nxp /?PxEnnxEpE ??? )(1)()()1(1)(1)()( 2 PPnxVnnxVpV ?????nnP )1( Pn ??????? ?? )1(1,~ PPnPNP第 三 節(jié) 抽樣估計的基本方法 一、點估計 (一)概念 設總體隨機變量的分布函數(shù)已知 , 但它的一個或多個參數(shù)未知 , 若從總體中抽取一組樣本觀察值 , 以該組數(shù)據(jù)來估計總體參數(shù) , 就稱為參數(shù)的點估計 矩估計法是用樣本的矩去估計總體的矩 , 從而獲得總體有關參數(shù)的估計量的方法 。 矩是指以期望值為基礎定義的數(shù)字特征 , 如數(shù)學期望 、 方差 、 協(xié)方差等 一、點估計 (二)矩估計法的評價 優(yōu)點 : 一、 計算簡便直觀,一般不考慮抽樣誤差和可靠程度 二、適用于對估計準確與可靠程度要求不高的情況 局限性 : 一、它要求總體矩存在 二、不能充分利用估計時已掌握的有關總體分布的信息 一、點估計 (三)應用例題 [例 71] 某廠對所生產(chǎn)的電子元件抽取 5%進行抽樣調(diào)查,計算出樣本的平均耐用時間為 4 340小時,樣本合格率為 98%。根據(jù)矩估計法原理,估計該廠所生產(chǎn)的電子元件的平均耐用時間和合格率。 解: 點估計法是用樣本指標直接作為總體指標的代表值,所以,全部電子元件的平均耐用時間即為 4 340小時;總體合格率為 98% 二、區(qū)間估計 (一)區(qū)間估計的概念 根據(jù)樣本統(tǒng)計量 以一定的可靠程度去 估計總體參數(shù)值所在的范圍 或區(qū)間,是抽樣估計的主要方法 (二)抽樣估計的置信度與精確度 :表示 區(qū)間估計的可靠程度或把握程度 ,也即所估計的區(qū)間包含總體參數(shù)真實值的可能性大小,一般以 1 表示。其中 表示顯著性水平,即某一小概率事件發(fā)生的臨界水平 置信度通常采用三個標準: ( 1)顯著性水平 =,即 1 = ( 2)顯著性水平 =,即 1 = ( 3)顯著性水平 =,即 1 = ?? ???(二)抽樣估計的置信度與精確度 ** :用 置信區(qū)間的大小 即 抽樣極限 /允許誤差 來表示 置信度 與 精確度的矛盾關系 在 樣本容量和其他條件一定 的情況下, 若希望抽樣估計有 較高的可靠度 ,則必須擴大置信區(qū)間,即 必須降低估計的精確度 若希望抽樣估計有 較高的精確度 ,即置信區(qū)間范圍縮小,則 必須降低估計的把握度 即: 抽樣估計要求的把握度越高,則抽樣允許誤差越大,精確度越低 ; 反之則相反 **思考: 在抽樣調(diào)查中,如何同時提高抽樣估計的精確度和把握度? 區(qū)間估計的應用 (一)總體均值的區(qū)間估計 當 , )時,來自該總體的簡單隨機樣本 的樣本均值服從數(shù)學期望為 、方差 為的正態(tài)分布,將樣本均值統(tǒng)計量 標準化,得到 統(tǒng)計量 根據(jù)區(qū)間估計的定義,在給定的顯著性水平 下,總體均值 在 1 的置信度下的置信區(qū)間為: ( , ) ,即 其中, 即抽樣平均誤差 , 即抽樣允許誤差 ?(~ NX 2? nxxx , 21 ?? 2?x)1,0(~/ NnxZ ? ???Z???nZx?? 2/?nZx?? 2/? xx xx ?????? ?)( xn ?? ? ?nZ ?? 2/ x? 例題應用 [例 73] 某廠生產(chǎn)的零件長度服從正態(tài)分布,從該廠生產(chǎn)的零件中隨機抽取 25件,測得它們的平均長度為 。已知總體標準差 = 要求: ( 1)計算抽樣平均誤差和抽樣允許誤差 ( 2)估計零件平均長度的可能范圍( =) 已知 : , ), =, =25, 1 = ???(~ NX x n?解題過程 ( 1)抽樣平均誤差 查標準正態(tài)分布表可知在 =, =,所以, 抽樣允許誤差 ( 2)總體均值的置信區(qū)間為: ( , ) = =( , ) = ( , ) 即我們可以以 95%的概率保證該廠零件平均長度在 )( ??? nx ???2/?Z176 ????? nZx ??nZx?? 2/? nZx?? 2/? ),( xx xx ????1 7 6 ? 1 7 6 ? **總體方差 未知,可以以樣本方差 代替,但新的統(tǒng)計量不服從標準正態(tài)分布,而是服從自由度為 - 1的 分布 **給定置信度 1- ,可查
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