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正文內(nèi)容

市場調(diào)研與分析(1)(編輯修改稿)

2025-06-20 07:50 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 機抽樣時,可根據(jù)研究對象的性質(zhì)、研究目的及工作條件的不同,采用不同的組織方式。 ? 簡單隨機抽樣技術及其應用 ? ( 1)含義 ? 簡單隨機抽樣技術又稱單純隨機抽樣技術,是隨機抽樣技術中最簡單的一種。是在總體單位中不進行任何有目的的選擇,而是按隨機原則,純粹偶然的方法抽取樣本。 ? 抽樣概率公式 為:抽樣概率 =樣本單位數(shù) /總體單位數(shù)。 ? 例如,如果總體單位數(shù)為 10000,樣本單位為 400,那么抽樣概率為 4%,即400/10000=。 ? 簡單隨機抽樣技術及其應用 ? ( 2)應用程序 ? 如果所有的總體單位是可以得到的,那么調(diào)研人員可以選擇簡單隨機抽樣方式,簡單隨機抽樣技術常用的有抽簽法和亂數(shù)表法。 ? ① 抽簽法 ? 用抽簽法抽取樣本,先將調(diào)查總體的每個單位編上號碼,然后將號碼寫在卡片上攪拌均勻,任意從中挑選,抽到一個號碼,就對上一個單位,直到抽足預先規(guī)定的樣本數(shù)目為止。這種方法適用于總體單位數(shù)目較少的情況。 ? ② 亂數(shù)表法 ? 亂數(shù)表又稱隨機數(shù)表,是指含有一系列組別的隨機數(shù)字的表格。利用特制的搖碼機器在 0到 9的阿拉伯數(shù)字中,按照每組數(shù)字位數(shù)的要求,自動隨機逐個搖出一定數(shù)目的號碼編成,以備查用;或利用 Excel軟件中的 rand()函數(shù)產(chǎn)生隨機數(shù)。 ? 簡單隨機抽樣技術及其應用 ? ( 2)應用程序 ? 使用亂數(shù)表時,首先要把調(diào)查總體中的所有單位中以編號,根據(jù)編號的位數(shù)確定使用若干位數(shù)字,然后查亂數(shù)表。在亂數(shù)表中任一行或一列的數(shù)字作為開始數(shù),接著可從上而下,或從左至右,或一定間隔順序取數(shù),凡編號范圍內(nèi)的數(shù)字號碼即為被抽取的樣本。如果不是重復抽樣,碰上重復數(shù)字應舍掉,直到抽足預定樣本數(shù)目為止。 ? 簡單隨機抽樣技術及其應用 ? ( 2)應用程序 ? ③特點 ? 簡單隨機抽樣技術的優(yōu)點在于,它很簡單,并且保證每個總體單位在抽選時都有相等的被抽中機會。 ? 缺點:訪談費用過高;抽樣數(shù)量多、覆蓋面大,數(shù)據(jù)收集過程既費時又費錢。 ? 適用于:調(diào)查總體中各單位之間差異較小的情況,或者調(diào)查對象不明,難以分組、分類時的情況,如果市場調(diào)查范圍較大,總體內(nèi)部各單位之間的差異程度較大,則要同其他隨機抽樣技術結(jié)合使用。 ? 分層隨機抽樣技術及其應用 ? ( 1)含義 ? 分層隨機抽樣技術又稱為 分類隨機抽樣技術 ,是把調(diào)查總體按其屬性不同分為若干層次(或類型),然后在各層中隨機抽取樣本。 ? 例如,調(diào)查人口,可按年齡、收入、職業(yè)、位置等標志劃分為不同的階層,然后按照要求在各個階層中進行隨機抽樣。 ? 分層隨機抽樣技術及其應用 ? (2)應用程序 ? ①把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組(如,按性別分為男性、女性兩組;按收入分為高收入、中收入、低收入三組); ? 分組是應用程序中關鍵的步驟 。分組使用何種標志根據(jù)常識來判斷,分組的標志通常與我們關心的總體特征相關。 ? ②從兩個或兩個以上的組中簡單隨機抽樣,樣本相互獨立。 ? 分組后,每組中的各個總體單位都有被選的機會,即在每個組中獨立進行簡單隨機抽樣,調(diào)研者完全按隨機原則抽取各組中有代表性的樣本。 ? 分層隨機抽樣技術及其應用 ? 特點 :等比例分層隨機抽樣技術在市場調(diào)查中采用較多。這種方法簡便易行,分配合理,計算方便,適應于各類型之間差異不大的分類抽樣調(diào)查,如果各類之間差異過大,則不宜采用,而應采用分層最佳抽樣法。 ? 分層抽樣具 體形式有兩種 : ? 第一種為等比例分層抽樣簡稱 PPS,即按各個層中的單位數(shù)量占總體單位數(shù)量的比例分配各層的樣本數(shù)量。 ? 分層隨機抽樣技術及其應用 ? 例如,某地共有居民 20210戶,按經(jīng)濟收入高低進行分類,其中高收入的居民為 4000戶,占總體的 20%,中收入為 12021戶,占總體的 60%,低收入為 4000戶,占總體的 20%。要從中抽選 200戶進行新產(chǎn)品購買調(diào)查,則各類型應抽取的樣本單位為: ? 經(jīng)濟收入高的樣本單位數(shù)目為: 200 20%=40(戶) ? 經(jīng)濟收入中的樣本單位數(shù)目為: 200 60%=120(戶) ? 經(jīng)濟收入低的樣本單位數(shù)目為: 200 20%=40(戶) ? 分層隨機抽樣技術及其應用 ? 第二種為分層最佳抽樣法,它又稱為非比例抽樣法,即不是按層中單位數(shù)占總體單位數(shù)的比例分配樣本單位,而是根據(jù)其他因素(如各層平均數(shù)或成數(shù)標準差的大小,抽取樣本工作量和費用大小等),調(diào)整各層的樣本單位數(shù)。如按分層標準差大小調(diào)整各層樣本單位數(shù),其計算公式為: ? ni= n NiSi/∑NiSi ? 式中: ni— 各類型應抽選的樣本單位數(shù); ? n 樣本單位總數(shù) ? Ni— 各類型的調(diào)查單位數(shù) ? Si— 各類型調(diào)查單位平均數(shù)(成數(shù))的樣本標準差 ? ? 分層隨機抽樣技術及其應用 ? 例如,仍以上述居民收入與購買力之間關系為例。各層樣本標準差高收入為 300元,中收入為 200元,低收入為 100元。為了便于觀察,列表如 56所示。 ? 按照公式計算,得出各類型應抽選的樣本單位數(shù): ? 高收入樣本單位數(shù)目為: 200 1202100/4000000=60(戶) ? 中收入樣本單位數(shù)目為: 200 2400000/4000000=120(戶) ? 低收入樣本單位數(shù)目為: 200 400000/4000000=20(戶) ? 分層隨機抽樣技術及其應用 ? 例如,仍以上述居民收入與購買力之間關系為例。各層樣本標準差高收入為 300元,中收入為 200元,低收入為 100元。為了便于觀察,列表如 56所示。 ? 按照公式計算,得出各類型應抽選的樣本單位數(shù): ? 高收入樣本單位數(shù)目為: 200 1202100/4000000=60(戶) ? 中收入樣本單位數(shù)目為: 200 2400000/4000000=120(戶) ? 低收入樣本單位數(shù)目為: 200 400000/4000000=20(戶) ? 分層隨機抽樣技術及其應用 ? 通過上述計算可以看出,用非比例抽樣法與比例抽樣法,抽
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