定量分析與預(yù)測(cè)方法(編輯修改稿)
2025-06-20 01:36 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ? 單純季節(jié)型動(dòng)態(tài)數(shù)列：由于長(zhǎng)期趨勢(shì)比較穩(wěn)定，因此某些數(shù)列中可視為只有季節(jié)變動(dòng)。 ? 常用分析方法：周期平均法（一般要求至少需要三年至五年的資料）。 ? 周期平均法的特點(diǎn)：將不同年份中同一時(shí)期（如同月、同季）數(shù)值相加，求算術(shù)平均數(shù)，以消除無規(guī)則變動(dòng)；再計(jì)算季節(jié)指數(shù)。 第一節(jié) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 三、季節(jié)分析預(yù)測(cè)法 （四）趨勢(shì)和季節(jié)混合型動(dòng)態(tài)數(shù)列的季節(jié)變動(dòng)分析 計(jì)算步驟： 1. 根據(jù)各年每月份、季資料（ y）進(jìn)行 12個(gè)月或 4個(gè)季度移動(dòng)平均（須兩次平均），求長(zhǎng)期趨勢(shì)（ T） 2. 將實(shí)際值除以趨勢(shì)值： y／ T 3. 把 y／ T按月（季）排列，再按月（季）求其平均季節(jié)指數(shù)（消除了不規(guī)則變動(dòng)）； 4. 將各平均季節(jié)指數(shù)加和，如果大于或小于 %，則要求出校正系數(shù)（平均季節(jié)指數(shù)加總實(shí)際數(shù) %／ %），用校正系數(shù)乘各月的平均季節(jié)指數(shù)，即為所求的消除長(zhǎng)期趨勢(shì)的季節(jié)指數(shù)。 第一節(jié) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 三、季節(jié)分析預(yù)測(cè)法 （五）季節(jié)預(yù)測(cè)模型 1. 簡(jiǎn)單季節(jié)預(yù)測(cè)模型：在預(yù)測(cè)時(shí)，可以直接用各月（季）季節(jié)指數(shù)來調(diào)整各月的預(yù)測(cè)值。 2. 移動(dòng)平均季節(jié)預(yù)測(cè)模型：這種方法適合于存在長(zhǎng)期趨勢(shì)的時(shí)間數(shù)列的季節(jié)預(yù)測(cè)。 具體方法是：對(duì)給定的資料，測(cè)定出預(yù)測(cè)期的長(zhǎng)期趨勢(shì)值及固定的季節(jié)指數(shù)，然后兩者相乘即得。 第一節(jié) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 四、馬爾科夫預(yù)測(cè)法 ? 馬爾科夫預(yù)測(cè)法是利用馬爾科夫鏈的原理，分析市場(chǎng)所處狀態(tài)的變化規(guī)律，用以預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象變動(dòng)趨勢(shì)的方法。 第一節(jié) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 四、馬爾科夫預(yù)測(cè)法 （一）馬爾科夫鏈的概念及特征 1. 現(xiàn)象狀態(tài)及狀態(tài)轉(zhuǎn)移 2. 轉(zhuǎn)移概率與概率矩陣 ????????????????????
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