種改進型canny邊緣(編輯修改稿)
2025-06-18 21:52 本頁面
【文章內容簡介】 梯度幅度圖像中出現(xiàn)脊，使用累計直方圖計算 2個閾值。凡是大于高閾值的像素一定是邊緣；凡是小于低閾值的像素一定不是邊緣；如果檢測結果介于大閾值和小閾值之間，則看這個像素的鄰接像素中有沒有灰度超過高閾值的邊緣像素；如果有，它就是邊緣，否則不是邊緣。 傳統(tǒng) Canny算法用高斯函數(shù)對圖像進行平滑造成過度平滑，圖像平滑濾波的主要目的是提高信噪比，消除噪聲，然而在對圖像做高斯平滑時，邊緣作為高頻成份被平滑掉，使一些邊緣變?yōu)榫忂吘?，這樣在非極大值抑制的時候，緩邊緣將會丟失。 傳統(tǒng) Canny算法在 2x2鄰域內求有限差分均值來計算梯度幅值的算法，對噪聲比
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