種改進(jìn)型canny邊緣(更新版)
【正文】 Canny算子是基于最優(yōu)化算法的邊緣檢測(cè)算子 ， 具有很好信噪比和檢測(cè)精度 ， 但是Canny算子也有不足 。經(jīng)典的邊緣檢測(cè)算法認(rèn)為邊緣主要表現(xiàn)為圖像局部特征的不連續(xù)型，從而關(guān)于邊緣檢測(cè)算子的研究主要集中于灰度圖像梯度的研究。 若某個(gè)像素的灰度值與其梯度方向上前后 2個(gè)像素的灰度值比不是最大的，那么該像素不是邊緣。 設(shè) F（ i,j）為 M N圖像（ i,j）點(diǎn)處的灰度值，假設(shè) F（ i,j）取值 [0,m1]，令 p(k)為灰度值為 k的概率，將圖像根據(jù)閾值 t劃分為目標(biāo) A和背景 B兩大類(lèi)，則 目標(biāo) A出現(xiàn)的概率： 背景 B出現(xiàn)的概率：
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