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種改進(jìn)型canny邊緣(參考版)

2025-05-17 21:52本頁面
  

【正文】 因此采用由 Perona和 Malik提出的非線性各向異性擴(kuò)散濾波,它是一種比較有效的邊緣保持濾波方法,它以輸入的圖像作為初始條件,通過求解一個(gè)非線性偏微分方程得到濾波后的圖像,其各向異性擴(kuò)散方程為: ? 擴(kuò)散方程 ? 其中 ? PM方程的擴(kuò)散性質(zhì)取決于圖像邊緣的良好估計(jì)以及 Ⅱ.3x3 鄰域的梯度幅值計(jì)算 Ⅲ. 選取閾值 針對傳統(tǒng) Canny算法在高、低閾值設(shè)定上的缺陷,對圖像經(jīng)梯度運(yùn)算后得到的梯度幅值圖像,采用最大方差閾值法來確定Canny算法中的高閾值 Th2,并且是低閾值 Th1=Th2/2。 傳統(tǒng) Canny算法檢測邊
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