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正文內(nèi)容

種改進(jìn)型canny邊緣(完整版)

  

【正文】 頂狀邊緣位于灰度增加和減少的交界處。 典型的一階微分算子有 Roberts算子 、Prewitt算子 、 Sobel算子 , 二階有 Laplace算子 、 LOG算子等等 。 傳統(tǒng) Canny算法用高斯函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行平滑造成過(guò)度平滑,圖像平滑濾波的主要目的是提高信噪比,消除噪聲,然而在對(duì)圖像做高斯平滑時(shí),邊緣作為高頻成份被平滑掉,使一些邊緣變?yōu)榫忂吘?,這樣在非極大值抑制的時(shí)候,緩邊緣將會(huì)丟失。 傳統(tǒng) Canny算法檢測(cè)邊緣是,梯度閾值th1和 th2完全依賴人工獲得,無(wú)法滿足大圖像庫(kù)中圖像邊緣自動(dòng)檢測(cè)的要求。
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